MySQL的隐藏特性
多年以来，我一直在使用Microsoft SQL Server ，但最近才刚刚开始使用MySQL与我的Web应用程序，我渴望知识。
为了继续处理“隐藏function”这个长长的问题 ，我想知道MySQL的任何隐藏或方便的function，希望能够提高我对这个开源数据库的了解。
既然你提出了一个赏金，我会分享我的辛苦的秘密…
一般来说，我今天调用的所有SQL都需要使用子查询。 来自Oracle数据库世界之后，我认为理所当然的东西与MySQL不一样。 而且我对MySQL调优的阅读让我得出结论：MySQL在优化查询方面落后于Oracle。
虽然大多数B2C应用程序所需的简单查询对于MySQL来说可能很适合，但Intelligence Reporting所需的大多数汇总报表types似乎都需要一定的规划和重新组织SQL查询来指导MySQL更快地执行它们。
行政：
max_connections是并发连接的数量。 默认值是100个连接（从5.0开始为151） – 非常小。
注意：
连接占用内存，你的操作系统可能无法处理大量的连接。
Linux / x86的MySQL二进制文件允许最多有4096个并发连接，但自编译的二进制文件通常没有限制。
设置table_cache以匹配打开的表和并发连接的数量。 观察open_tables值，如果它快速增长，则需要增加它的大小。
注意：
前两个参数可能需要很多打开的文件。 20 + max_connections + table_cache * 2是一个很好的估计你需要什么。 Linux上的MySQL有一个open_file_limit选项，设置这个限制。
如果你有复杂的查询sort_buffer_size和tmp_table_size可能是非常重要的。 值将取决于查询的复杂性和可用的资源，但4Mb和32Mb分别是推荐的起点。
注意：这些是“每个连接”值，在read_buffer_size，read_rnd_buffer_size和其他一些值中，这意味着每个连接可能都需要这个值。 因此，在设置这些参数时，请考虑您的负载和可用资源。 例如sort_buffer_size只有在MySQL需要进行sorting时才会被分配。 注意：注意不要用尽内存。
如果build立了许多连接（即没有持久连接的网站），则可以通过将thread_cache_size设置为非零值来提高性能。 16开始是很好的价值。 增加值，直到你的threads_created增长不是很快。
首要的关键：
每个表只能有一个AUTO_INCREMENT列，它必须被索引，并且不能有一个DEFAULT值
KEY通常是INDEX的同义词。 当在列定义中给出时，键属性PRIMARY KEY也可以被指定为KEY。 这是为了与其他数据库系统兼容而实现的。
PRIMARY KEY是一个唯一索引，其中所有键列必须定义为NOT NULL
如果PRIMARY KEY或UNIQUE索引只包含一个具有整数types的列，则还可以在SELECT语句中将该列引用为“_rowid”。
在MySQL中，PRIMARY KEY的名字是PRIMARY
目前，只有InnoDB（v5.1？）表支持外键。
通常，在创build表格时创build所需的所有索引。 声明为PRIMARY KEY，KEY，UNIQUE或INDEX的任何列都将被索引。
NULL意味着“没有价值”。 要testingNULL，您不能使用算术比较运算符，如=，<或<>。 改用IS NULL和IS NOT NULL运算符：
NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO将自动增加为0，以便只有NULL才会生成下一个序列号。 如果0已被存储在表的AUTO_INCREMENT列中，则此模式可能很有用。 （顺便说一句，存储0不是一个推荐的做法。）
要更改要用于新行的AUTO_INCREMENT计数器的值，请执行以下操作：
ALTER TABLE mytable AUTO_INCREMENT = value;
或SET INSERT_ID = value;
除非另有说明，否则值将以1000000开始或者如下指定：
…）ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = latin1 AUTO_INCREMENT = 1
戳：
TIMESTAMP列的值从当前时区转换为UTC存储，从UTC转换到当前时区以供检索。
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/timestamp.html对于表中的一个TIMESTAMP列，可以将当前时间戳分配为默认值和自动更新值。;
在WHERE子句中使用这些types之一时要注意一点，最好是在WHERE datecolumn = FROM_UNIXTIME（1057941242）而不是WHERE UNIX_TIMESTAMP（datecolumn）= 1057941242.做后者不会利用索引在那一栏。
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/date-and-time-functions.html
UNIX_TIMESTAMP() FROM_UNIXTIME() UTC_DATE() UTC_TIME() UTC_TIMESTAMP()
如果您在MySQL中将date时间转换为unix时间戳：
然后加24小时：
然后将其转换回date时间，它神奇地失去了一个小时！
这是发生了什么事。 在将unix时间戳转换回date时间时，考虑了时区，恰好在2006年10月28日至29日之间，我们停止了夏令时并且失去了一个小时。
从MySQL 4.1.3开始，CURRENT_TIMESTAMP（），CURRENT_TIME（），CURRENT_DATE（）和FROM_UNIXTIME（）函数会返回连接当前时区中的值，该时区可用作time_zone系统variables的值。 另外，UNIX_TIMESTAMP（）假定它的参数是当前时区中的date时间值。
当前时区设置不会影响由UTC_TIMESTAMP（）或DATE，TIME或DATETIME列中的值显示的值。
注意：ON UPDATE ONLY更新date时间，如果一个字段被更改如果更新结果没有字段被更改，那么DateTime不会被更新！
另外，即使没有指定，第一个TIMESTAMP默认为AUTOUPDATE
与date一起工作时，我几乎总是对Julian Date进行讨论，因为数据math是一个简单的加法或减法整数，而自Midnight出于同样的原因则是Seconds。 很less有我需要比秒钟更细粒度的时间resoultion。
这两个都可以作为一个4字节的整数存储，如果空间非常紧密，可以将它作为一个无符号整数组合到UNIX时间（自1970年1月1日以来的秒数），直到2106左右为止：
24小时= 86400秒
整数最大值= 2147483647 – 可以保存68年的秒数
'无符号整数最大值= 4,294,967,295 – 可以保持136年的秒
二进制协议：
MySQL 4.1引入了一个二进制协议，允许以string格式发送和返回非string数据值，而无需转换为string格式。 （非常有用）
另外，mysql_real_query（）比mysql_query（）更快，因为它不调用strlen（）来对语句string进行操作。
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/4.1/prepared-statements.html二进制协议支持服务器端预处理语句，并允许以本机格式传输数据值。; 在早期版本的MySQL 4.1中，二进制协议经历了相当多的修改。
您可以使用IS_NUM（）macros来testing字段是否具有数字types。 将types值传递给IS_NUM（），如果该字段是数字，则计算结果为TRUE：
有一点需要注意的是，二进制数据可以在一个普通的查询中发送，如果你逃脱它，记住MySQL 只需要反斜杠和引号字符被转义。 所以这是一个非常简单的方法来插入较短的二进制string，例如encryption/盐渍密码。
主服务器：
http://www.experts-exchange.com/Database/MySQL/Q_22967482.html
http://www.databasejournal.com/features/mysql/article.php/10897_3355201_2
GRANT REPLICATION SLAVE ON 。 到slave_user IDENTIFIED BY'slave_password'
#Master Binary Logging Config STATEMENT causes replication to be statement-based - default log-bin=Mike binlog-format=STATEMENT server-id=1 max_binlog_size = 10M expire_logs_days = 120 #Slave Config master-host=master-hostname master-user=slave-user master-password=slave-password server-id=2
二进制日志文件必须为：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/binary-log.html
http://www.mydigitallife.info/2007/10/06/how-to-read-mysql-binary-log-files-binlog-with-mysqlbinlog/
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysqlbinlog.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/binary-log.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/binary-log-setting.html
您可以使用RESET MASTER语句或其中的一部分使用PURGE MASTER删除所有二进制日志文件
–result-file = binlog.txt TrustedFriend-bin.000030
正常化：
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/intro-to-normalization.html
UDFfunction
http://www.koders.com/cpp/fid10666379322B54AD41AEB0E4100D87C8CDDF1D8C.aspx
http://souptonuts.sourceforge.net/readme_mysql.htm
数据types：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/storage-requirements.html
http://www.informit.com/articles/article.aspx?p=1238838&seqNum=2
http://bitfilm.net/2008/03/24/saving-bytes-efficient-data-storage-mysql-part-1/
有一点需要注意的是，在一个同时具有CHAR和VARCHAR的混合表上，mySQL将把CHAR更改为VARCHAR
RecNum integer_type UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT，PRIMARY KEY（RecNum）
根据标准的SQL和ISO 8601规范，MySQL总是表示第一年的date
其他：
调整一些MySQlfunction将导致更小的数据文件和更快的访问。 例如：
–datadir将指定数据目录和
–skip-innodb将closuresinno选项并为您节省10-20M
更多在这里http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/mysql-c-api.html
下载第7章 – 免费
InnoDB是事务性的，但是会带来性能开销。 我发现MyISAM表格足以满足我的90％的项目。 非事务安全表（MyISAM）具有自己的几个优点，所有这些都是因为：
没有交易开销：
快多了
降低磁盘空间要求
执行更新所需的内存较less
每个MyISAM表都以三个文件存储在磁盘上。 这些文件的名称以表名开头，并有一个扩展名来指示文件types。 .frm文件存储表格格式。 数据文件具有.MYD（MYData）扩展名。 索引文件具有.MYI（MYIndex）扩展名。
这些文件可以在不使用MySQLpipe理员备份function的情况下完整地复制到存储位置，这非常耗时（还原）
诀窍是使这些文件的副本，然后删除表。 当你把文件放回MySQl会识别他们，并更新表跟踪。
如果您必须备份/恢复，
还原备份或从现有转储文件导入可能需要很长时间，具体取决于每个表上的索引和主键的数量。 您可以通过使用以下方法修改原始转储文件来显着加速此过程：
SET AUTOCOMMIT = 0; SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; .. your dump file .. SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; COMMIT; SET AUTOCOMMIT = 1;
要大大提高重载的速度，请添加SQL命令SET AUTOCOMMIT = 0; 在转储文件的开头，并添加COMMIT; 命令到最后。
默认情况下，自动提交function处于打开状态，这意味着转储文件中的每个插入命令将被视为单独的事务，并在下一个启动之前写入磁盘。 如果您不添加这些命令，将大型数据库重新加载到InnoDB可能需要很多时间…
MySQL表中一行的最大大小是65535字节
MySQL 5.0.3中的VARCHAR的有效最大长度以及on =最大行大小（65,535字节）
VARCHAR值在存储时不会被填充。 当存储和检索值时，将保留尾随空格，符合标准SQL。
MySQL中的CHAR和VARCHAR值进行比较，不考虑尾随空格。
如果整个logging是固定的大小，使用CHAR只会加速您的访问。 也就是说，如果你使用任何可变大小的对象，你也可以使所有的可变大小。 通过在还包含VARCHAR的表中使用CHAR，您不会获得任何速度。
自MySQL 5.0.3起，255个字符的VARCHAR限制被提高到65535个字符
只有MyISAM表格支持全文search。
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/fulltext-search.html
BLOB列没有字符集，sorting和比较基于列值中字节的数值
如果严格SQL模式未启用，并且将值分配给超出列最大长度的BLOB或TEXT列，则该值将被截断以生成警告。
有用的命令：
检查严格模式：SELECT @@ global.sql_mode;
closures严格模式：
SET @@ global.sql_mode ='';
SET @@ global.sql_mode ='MYSQL40'
或删除：sql-mode =“STRICT_TRANS_TABLES，…
显示列从mytable
SELECT max（namecount）AS virtualcolumn FROM mytable ORDER BY virtualcolumn
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-hidden-fields.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/information-functions.html#function_last-insert-id last_insert_id（）
获取当前线程中插入的最后一行的PK max（pkcolname）让你获得最后一个PK。
注意：如果表为空，则max（pkcolname）返回1 mysql_insert_id（）将本机MySQL C API函数mysql_insert_id（）的返回types转换为longtypes（在PHP中名为int）。
如果AUTO_INCREMENT列的列types为BIGINT，则由mysql_insert_id（）返回的值将不正确。 相反，在SQL查询中使用内部MySQL SQL函数LAST_INSERT_ID（）。
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/information-functions.html#function_last-insert-id
只要注意，当你试图插入数据到表中，并得到错误：
Unknown column 'the first bit of data what you want to put into the table' in 'field list'
使用类似的东西
INSERT INTO table (this, that) VALUES ($this, $that)
这是因为你没有在你试图插入表格的值周围有任何撇号。 所以你应该改变你的代码：
INSERT INTO table (this, that) VALUES ('$this', '$that')
提醒“用于定义MySQL字段，数据库或表，而不是值;）
在查询期间与服务器失去连接：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/gone-away.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/packet-too-large.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/server-parameters.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/show-variables.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/option-files.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/error-log.html
调整查询
http://www.artfulsoftware.com/infotree/queries.php?&bw=1313
那么这应该足以赢得奖金，我会认为…许多小时的成果和许多项目与一个伟大的免费数据库。 我主要使用MySQL在Windows平台上开发应用程序数据服务器。 我必须理顺的最糟糕的混乱是
最终的MySQL遗留数据库的噩梦
这需要一系列的应用程序来处理这些表格，使用这里提到的许多技巧。
如果您发现这种方法非常有用，请投票expression您的感谢。
另请查看我的其他文章和白皮书：www.coastrd.com
其中一个并不那么隐藏的function是，它并不是真的很擅长SQL，不是真正的bug，而是更多的陷阱 … 🙂
查找caching中当前有哪些表的命令：
mysql> SHOW open TABLES FROM test; +----------+-------+--------+-------------+ | DATABASE | TABLE | In_use | Name_locked | +----------+-------+--------+-------------+ | test | a | 3 | 0 | +----------+-------+--------+-------------+ 1 row IN SET (0.00 sec)
（来自MySQL性能博客 ）
一个命令来找出谁在做什么：
mysql> show processlist; show processlist; +----+-------------+-----------------+------+---------+------+----------------------------------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+-------------+-----------------+------+---------+------+----------------------------------+------------------+ | 1 | root | localhost:32893 | NULL | Sleep | 0 | | NULL | | 5 | system user | | NULL | Connect | 98 | Waiting for master to send event | NULL | | 6 | system user | | NULL | Connect | 5018 | Reading event from the relay log | NULL | +-----+------+-----------+---------+---------+-------+-------+------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
你可以杀死一个进程：
mysql>kill 5
我特别喜欢MySQL对inet_ntoa()和inet_aton()的内置支持。 它使表格中的IP地址处理非常简单（至less只要他们只有IPv4地址！）
我喜欢on duplicate key （AKA upsert，合并）为各种各样的计数器懒洋洋地创build：
insert into occurances(word,count) values('foo',1),('bar',1) on duplicate key cnt=cnt+1
您可以在一个查询中插入多行，并立即处理每个行的重复索引。
再次 – 不是真正隐藏的function，但真的很方便：
特征
轻松抢DDL：
SHOW CREATE TABLE CountryLanguage
输出：
CountryLanguage | CREATE TABLE countrylanguage ( CountryCode char(3) NOT NULL DEFAULT '', Language char(30) NOT NULL DEFAULT '', IsOfficial enum('T','F') NOT NULL DEFAULT 'F', Percentage float(4,1) NOT NULL DEFAULT '0.0', PRIMARY KEY (CountryCode,Language) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
特征：GROUP_CONCAT（）聚合函数为每个细节创build其参数的连接string，并通过连接每个组的聚合。
例1：简单
SELECT CountryCode , GROUP_CONCAT(Language) AS List FROM CountryLanguage GROUP BY CountryCode
输出：
+-------------+------------------------------------+ | CountryCode | List | +-------------+------------------------------------+ | ABW | Dutch,English,Papiamento,Spanish | . ... . ... . | ZWE | English,Ndebele,Nyanja,Shona | +-------------+------------------------------------+
例2：多个参数
SELECT CountryCode , GROUP_CONCAT( Language , IF(IsOfficial='T', ' (Official)', '') ) AS List FROM CountryLanguage GROUP BY CountryCode
输出：
+-------------+---------------------------------------------+ | CountryCode | List | +-------------+---------------------------------------------+ | ABW | Dutch (Official),English,Papiamento,Spanish | . ... . ... . | ZWE | English (Official),Ndebele,Nyanja,Shona | +-------------+---------------------------------------------+
示例3：使用自定义分隔符
SELECT CountryCode , GROUP_CONCAT(Language SEPARATOR ' and ') AS List FROM CountryLanguage GROUP BY CountryCode
输出：
+-------------+----------------------------------------------+ | CountryCode | List | +-------------+----------------------------------------------+ | ABW | Dutch and English and Papiamento and Spanish | . ... . ... . | ZWE | English and Ndebele and Nyanja and Shona | +-------------+----------------------------------------------+
示例4：控制列表元素的顺序
SELECT CountryCode , GROUP_CONCAT( Language ORDER BY CASE IsOfficial WHEN 'T' THEN 1 ELSE 2 END DESC , Language ) AS List FROM CountryLanguage GROUP BY CountryCode
输出：
+-------------+------------------------------------+ | CountryCode | List | +-------------+------------------------------------+ | ABW | English,Papiamento,Spanish,Dutch, | . ... . ... . | ZWE | Ndebele,Nyanja,Shona,English | +-------------+------------------------------------+
function：具有多个expression式的COUNT（DISTINCT）
您可以在COUNT（DISTINCT …）expression式中使用多个expression式来计算组合的数量。
SELECT COUNT(DISTINCT CountryCode, Language) FROM CountryLanguage
特征/窍门：不需要在GROUP BY列表中包含非聚合expression式
大多数RDBMS-es强制执行符合SQL92的GROUP BY，要求SELECT列表中的所有非聚集expression式都显示在GROUP BY中。 在这些关系数据库中，这样的陈述：
SELECT Country.Code, Country.Continent, COUNT(CountryLanguage.Language) FROM CountryLanguage INNER JOIN Country ON CountryLanguage.CountryCode = Country.Code GROUP BY Country.Code
无效，因为SELECT列表包含未汇总的列Country.Continent，它不出现在GROUP BY列表中。 在这些RDBMS-es中，您必须修改GROUP BY列表来读取
GROUP BY Country.Code, Country.Continent
或者你必须添加一些无意义的聚合到Country.Continent，例如
SELECT Country.Code, MAX(Country.Continent), COUNT(CountryLanguage.Language)
现在，事实上，逻辑上没有什么要求Country.Continent应该被聚合。 请参阅Country.Code是Country表的主键。 Country.Continent也是国家表中的一列，因此通过定义在function上取决于主键Country.Code。 因此，Country.Code中必须存在Country.Continent中的一个值。 如果你意识到这一点，你会意识到把它聚合起来是没有意义的（只有一个值，正确的），也不能把它分组（因为它不会使得结果更加独特，因为你已经分组了PK）
无论如何 – MySQL允许您在SELECT列表中包含非聚合列，而不需要将它们添加到GROUP BY子句中。
与此有关的是，如果你碰巧使用非聚合列，MySQL不会保护你。 所以，这样的查询：
SELECT Country.Code, COUNT(CountryLanguage.Language), CountryLanguage.Percentage FROM CountryLanguage INNER JOIN Country ON CountryLanguage.CountryCode = Country.Code GROUP BY Country.Code
将毫无怨言地执行，但CountryLanguage.Percentage列将包含无意义（也就是说，在所有语言百分比中，百分比的可用值之一将随机选取，或者至less在您的控制范围之外。
请参阅： 通过神话揭穿群体
客户端中的“传呼机”命令
如果你的结果中有10,000行，并且想要查看它们（这里假定有“less”和“tee”命令可用，这在Linux下是正确的;在Windows YMMV中）。
pager less select lots_of_stuff FROM tbl WHERE clause_which_matches_10k_rows;
你会得到他们在“less”文件查看器，所以你可以通过他们很好地页面，search等
也
pager tee myfile.txt select a_few_things FROM tbl WHERE i_want_to_save_output_to_a_file;
将方便地写入一个文件。
有些事情您可能会感兴趣：
<query>\G -- \G in the CLI instead of the ; will show one column per row explain <query>; -- this will show the execution plan for the query
不是一个隐藏的function，但有用的： http : //mtop.sourceforge.net/
这里是我的一些小技巧 – 我在博客上发表博文（ 链接 ）
- 声明variables时不需要使用“@”符号。
- 您必须使用分隔符（默认值为';'）来划分语句的结尾 – 链接
- 如果你试图在MS-SQL 2005和mySQL之间移动数据，那么有几个环节可以跳过–Link
- 在mySQL 链接中做区分大小写的匹配
如果您要与大型和/或高交易量的InnoDb数据库一起学习并了解“SHOW INNODB STATUS” Mysql性能博客 ，它将成为您的朋友。
如果使用cmdline Mysq，则可以通过使用尖括号/感叹号与命令行进行交互（在Linux计算机上 – 不确定在Windows上是否有等效的效果）。 例如：
\! cat file1.sql
将显示file1.sql的代码。 要保存您的语句和查询到一个文件，请使用tee工具
\T filename
关掉这个\ t
最后运行你已经保存的脚本，使用“源文件名”。 当然，正常的select是从命令行启动mysql时直接在脚本名称中：
mysql -u root -p < case1.sql
希望对某人有用！
编辑：只记得另一个 – 当从命令行调用mysql时，您可以使用-t开关，以便输出是表格格式 – 一些查询真正的恩惠（尽pipe当然在这里别处提到的\ G的终止查询也是在这方面很有帮助）。 更多的各种开关命令行工具
只是find了一个整洁的方式来改变sorting的顺序（通常使用案例…）如果你想改变sorting的顺序（也许sorting1，4，3，2而不是1，2，3， 4）您可以使用Order by子句中的字段function。 例如
按字段sorting（sort_field，1,4,3,2）
- 在这里find这个在MySQL用户gms8994 命令由day_of_week
我不认为这是MySQL特有的，但对我来说：
而不是写作
WHERE (x.id > y.id) OR (x.id = y.id AND x.f2 > y.f2)
你可以写
WHERE (x.id, x.f2) > (y.id, y.f2)
mysqlsla – 最常用的慢查询日志分析工具之一。 自上次推出慢速查询日志以来，您可以看到排名前10位的查询。 它还可以告诉你BAD查询被触发的次数以及在服务器上花费的总时间。
实际logging ，但非常烦人：不正确的date和其他不正确的input自动转换。
在MySQL 5.0.2之前，MySQL会宽恕非法或不正确的数据值，并将其强制为合法的数据input值。 在MySQL 5.0.2及更高版本中，这仍然是默认行为，但您可以更改服务器SQL模式以select更为传统的错误值处理方式，以便服务器拒绝它们并中止它们出现的语句。
至于date：有时你会是“幸运”，当MySQL不调整input到附近的有效date，而是存储为按照定义是无效的。 然而，即使这样，你可能已经想要MySQL失败，而不是为你默默存储这个值。
内置的SQL Profiler 。
InnoDB默认将所有表存储在一个永远不会缩小的全局表空间中。
您可以使用innodb_file_per_table将innodb_file_per_table放置在一个单独的表空间中，当您删除表或数据库时将被删除。
为此提前计划，因为您必须转储和还原数据库才能回收空间。
使用每个表格空间
如果插入到datetime列的空string值“”，MySQL将保留00/00/0000 00:00:00的值。 不像甲骨文，这将保存空值。
在使用大型数据集和DATETIME字段的基准testing期间，执行此查询总是比较慢：
SELECT * FROM mytable WHERE date(date_colum) BETWEEN '2011-01-01' AND ''2011-03-03';
比这个办法：
SELECT * FROM mytable WHERE date_column BETWEEN '2011-01-01 00:00:00' AND '2011-03-03 23:59:59'
