MongoDB与Cassandra
我正在评估什么可能是最好的迁移选项。
目前，我在一个分裂的MySQL（水平分区），我的大部分数据存储在JSON斑点。 我没有任何复杂的SQL查询（在我分区后，已经迁移了）。
现在，似乎MongoDB和Cassandra都可能成为select。 我的情况：
- 每个查询都有大量的读取，而不是普通的写入
- 不担心“大规模”的可扩展性
- 更关心简单的设置，维护和代码
- 最大限度地降低硬件/服务器成本
每个查询都有大量的读取，而不是普通的写入
这两个数据库在热数据集适合内存的读取方面performance良好。 两者都强调无连接的数据模型（并鼓励反规范化），并且都提供文档或行的索引，虽然MongoDB的索引当前更加灵活。
Cassandra的存储引擎不论数据集增长多大，都能提供恒定的写入时间。 在MongoDB中写入的问题更多，部分原因是基于b-tree的存储引擎，但更多的是因为每个数据库写入locking 。
对于分析，MongoDB提供了一个自定义的map / reduce实现; Cassandra提供本地Hadoop支持，包括Hive （基于Hadoop map / reduce构build的SQL数据仓库）和Pig （许多人认为更适合于map / reduce工作负载的Hadoop特定分析语言）。
不担心“大规模”的可扩展性
如果您正在查看单个服务器，MongoDB可能更适合。 对于那些更关心扩展的人来说，Cassandra的非单点故障架构将更容易设置，更可靠。 （MongoDB的全局写locking也会变得更加痛苦。）Cassandra还可以更好地控制复制的工作方式，包括支持多个数据中心。
更关心简单的设置，维护和代码
这两者都是微不足道的设置，与一个单一的服务器合理的现成的默认值。 Cassandra在多服务器configuration中更简单，因为没有特殊angular色节点需要担心。 这里是一个截屏video，演示了在两分钟内build立一个4节点的Cassandra集群 。
如果您目前正在使用JSON blob，那么MongoDB对于您的用例来说是非常好的匹配，因为它使用BSON来存储数据。 您将能够拥有比您现在的数据库更丰富，更可查询的数据。 这将是Mongo最重要的胜利。
我已经广泛地使用了MongoDB（过去6个月），构build了一个分层的数据pipe理系统，我可以保证安装的简易性（安装，运行，使用它）和速度。 只要你仔细考虑指数，就可以绝对的尖叫。
我认为，由于Cassandra与Twitter这样的大型项目的使用，Cassandra具有更好的扩展function，尽pipeMongoDB团队正在努力实现平价。 我应该指出，在试运行阶段之外我还没有使用Cassandra，所以我不能说详细的内容。
当我们评估NoSQL数据库的时候，真正让我感到震惊的是，Cassandra基本上只是一个巨大的关键/价值存储区，查询有点烦（至less与MongoDB相比），所以对于性能，你必须重复相当多的数据作为一种手动索引。 另一方面，MongoDB使用“按实例查询”模型。
例如，假设你有一个包含用户的Collection（MongoDB与RDMS表的等价物）。 MongoDB将logging存储为文档，基本上是二进制JSON对象。 例如：
{ FirstName: "John", LastName: "Smith", Email: "john@smith.com", Groups: ["Admin", "User", "SuperUser"] } 如果您想查找所有具有pipe理员权限的Smith用户，则只需创build一个新文档（在使用Javascript的pipe理控制台上，或者在使用您所选语言的生产环境中）：
{ LastName: "Smith", Groups: "Admin" }
…然后运行查询。 而已。 有添加运算符进行比较，正则expression式过滤等，但它非常简单，基于Wiki的文档相当不错。
为什么select传统数据库和NoSQL数据存储？ 同时使用！ NoSQL解决scheme（超出最初的学习曲线）的问题是缺less事务处理 – 您对MySQL进行所有更新，并让MySQL为NoSQL填充NoSQL数据存储区，然后您将受益于每种技术的优势。 这确实增加了更多的复杂性，但是你已经有了MySQL的一面 – 只需要添加MongoDB，Cassandra等等。
NoSQL的数据存储通常比传统的数据库更好地规模，否则规格相同 – Facebook，Twitter，Google和大多数初创公司都使用NoSQL解决scheme是有原因的。 新技术不仅仅是个怪人。
我可能会成为一个奇怪的人，但我认为你需要留在MySQL。 你还没有描述一个你需要解决的实际问题，即使是blob / json数据，MySQL / InnoDB也是一个优秀的存储后端。
Web工程师在尝试使用更多的NoSQL时有一个共同的窍门，那就是一旦实现，并不是使用RDBMS的所有特性。 这本身并不是一个好的理由，因为大多数时候NoSQL数据库都有相当差的数据引擎（MySQL称之为存储引擎）。
现在，如果你不是那种types，那么请指定在MySQL中缺less的东西 ，并且你正在寻找另一个数据库（比如自动分片，自动故障转移，多主复制，数据一致性较弱的保证以更高的写入吞吐量支付群集等）。
我没有使用Cassandra，但我已经使用了MongoDB，并认为它很棒。
如果你经过简单的设置，就是这样。 你只需解开MongoDB并运行mongod守护进程就可以了。
显然，这只是一个开始，但让你开始很容易。
我昨天在mongodb上看了一个演示。 我可以肯定地说，设置是“简单的”，就像解压缩和启动它一样简单。 完成。
我相信mongodb和cassandra几乎可以在任何常规的linux硬件上运行，所以你不应该在这个领域find太多的障碍。
我认为在这种情况下，在一天结束的时候，你会觉得自己更喜欢哪个，哪个更喜欢哪个工具。 至于mongodb上的演示文稿，主持人指出mongodb的工具集非常轻巧，并且有许多类似于MySQL可用的工具。 这当然是他们的经验，所以YMMV。 我喜欢MongoDB的一件事是似乎有很多语言支持（Python和.NET是我主要使用的两种语言）。
使用MongoDB的网站列表非常令人印象深刻 ，我知道Twitter只是转向使用cassandra。
