为什么MongoDB如此之快？

我正在展示MongoDB vs SQL 2008的同事性能基准，虽然他认为MongoDB速度更快，但是他不明白它的可能性。 他的逻辑是，SQL已经存在了数十年，并且有一些最聪明的人正在使用它，而MongoDB又如何呢？ 一个相对较新的小孩在performance上如此优越？ 我无法真正提供一个坚实和技术性的答案，我希望你们能够提供帮助。

Answer 1

MongoDB不像传统的关系数据库。 它是基于NoSQL或基于文档的，它提供了弱一致性保证，而不必像SQL一样保证一致性。

Answer 2

MongoDB速度很快，因为它的networking规模！

它是一个有趣的video，值得大家关注，但它确实回答了你的问题 – 大多数像MongoDB这样的noSQL引擎都不健壮，不能适应崩溃和其他中断。 这个安全是他们为了获得速度而牺牲的。

Answer 3

SQL必须做很多事情，Mongo只需要把数据放到磁盘上（差不多）

Answer 4

正如前面提到的，MongoDB没有创build，不应该和SQL数据库一样使用。 SQL（和其他关系型数据库）存储关系数据，也就是说表X中的数据可以与表Y中的信息build立直接关系.MongoDB没有这个能力，因此可以降低很多开销。 因此，为什么MongoDB通常用于存储列表，而不是关系。

加上它并不完全符合ACID标准（虽然自从它首次推出以来已经取得了很大的进步），这是速度差异的主要原因。

以下是完整交易模型与其模型之间在实际网站上概述的差异。

在实践中，MongoDB的非事务模型具有以下含义：

• 没有回滚 。 您的代码必须无回滚才能运行。 执行第一个数据库写入操作之前，检查所有编程条件。 订购您的写入操作，使最重要的操作最后发生。
• 显式locking 。 执行操作时，您的代码可能会显式locking对象。 因此，应用程序员有能力在需要时确保“可序列化”。 lockingfunction将在MongoDB的alpha / early beta版本后期发布。
• 数据库检查启动 。 如果数据库exception终止（罕见），数据库检查过程将在启动时自动运行（类似于fschk）。

Answer 5

虽然其他答案很有意思，但我还是补充说MongoDB“如此之快”的原因之一，至less在基准testing中，是write concern 。

您可以在这里阅读更多关于不同的写入问题，但基本上可以定义您在写入数据时所需的“安全性”级别。

默认级别用于unacknowledged ，这意味着写入操作刚刚被触发，但驱动程序不检查是否成功执行。 速度更快，但不太可靠。

大约一年前他们改变了它acknowledged 。 但我想大多数基准testing仍然使用“未确认”模式来获得更好的结果。

如果你想看看在性能方面的差异，你可以检查这篇文章 （有点老，但它仍然有一个想法）。

Answer 6

MongoDB速度很快，因为：

1. 不是ACID和可用性优先于一致性。
2. asynchronous插入和更新：这意味着一旦插入查询被处理，MongoDB就不会将数据插入到数据库中。 更新也是如此。
3. 没有联接开销：当他们说MongoDB是一个文档数据库时，它们意味着一个数据库，它包含足够的数据，所有的信息都像真实的文档一样被embedded。

Answer 7

Mongo不符合ACID标准，所以它不需要处理几乎所有的“瑕疵”，以确保您试图放入数据库的内容可以稍后再回来。

如果你不介意丢失一些function，可能会丢失数据以换取速度，那么Mongo就是很好的select。 如果你绝对需要保证数据的完整性和/或有复杂的join需求，那么就避免像鼠疫这样的Mongo型系统。

Answer 8

我还会补充一点，另外一个区别就是速度和概念化（尽pipe我相信速度可能有所帮助，因为联接问题的空间不大），但是基于文档的存储与面向对象的思维非常相似 。

基于文档的可能不是完美的ACID，但是我相信MongoDB通过获取整个文档更容易得到你想要的，而不是搞乱SQL DB的所有连接，冒着一些不好的连接风险。

对任何SQL顽固粉丝道歉 。

Answer 9

MongoDb更快，因为：1.没有交易; 2.表格之间没有关系;

如果您将尝试在SQL服务器上执行相同的逻辑，例如：1.不要使用带锁的select; 2.表格之间没有关系; SQL Server和MongoDB之间的速度差距不会太大。 只有一个地方肯定会更快，写入和更新logging，因为SQL插入和更新表中的队列和事务，在MondoDB它asynchronous发生。 在我的预测中，我无法在SQL SERVER和MongoDB之间获得速度上的巨大差异，因为两个项目之间的业务逻辑非常相似。 MongoDb上的实际速度增益可以通过出价数据或大型内容pipe理引擎获得，例如新闻报道，在线商店等等。再次，对MongoDB的优化以及对SQL Server的良好优化都可以使这些数据库几乎相同。