优雅索引到向量/matrix的结尾
在R中是否可以说 – 我想要从位置i到vector/matrix的末尾的所有索引？ 说我想从第三列开始的子matrix。 我目前只知道这种方式：
A = matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5) # just generate some example matrix... A[,3:dim(A)[2]] # get submatrix from 3rd column onwards
但是，我真的需要写那个丑陋的dim(A)[2]吗？ 怎么说“从第三栏开始”没有优雅的方式？ 像A[,3:] ？ （或A[,3:...] ）？
有时候更容易告诉R你不想要什么。 换句话说，使用负向索引排除matrix中的列：
以下是两种可以产生相同结果的替代方法：
A[, -(1:2)] A[, -seq_len(2)]
结果：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 3 4 5 6 7 8 [2,] 3 4 5 6 7 8 [3,] 3 4 5 6 7 8 [4,] 3 4 5 6 7 8 [5,] 3 4 5 6 7 8
但要回答你的问题，请问：使用ncolfind列的数量。 （同样有nrowfind行数。）
A[, 3:ncol(A)] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 3 4 5 6 7 8 [2,] 3 4 5 6 7 8 [3,] 3 4 5 6 7 8 [4,] 3 4 5 6 7 8 [5,] 3 4 5 6 7 8
对于行（不是你的例子中的列），那么可以使用head()和tail() 。
A <- matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5) tail(A, 3)
几乎是一样的
A[3:dim(A)[1],]
（打印的rownames /索引是不同的）。
这些工作也适用于向量和数据框架：
> tail(1:10, 4) [1] 7 8 9 10 > tail(data.frame(A = 1:5, B = 1:5), 3) AB 3 3 3 4 4 4 5 5 5
对于列版本，你可以适应tail() ，但是有点棘手。 我想知道NROW()和NCOL()在这里可能是有用的，而不是dim() NCOL()
> A[, 3:NCOL(A)] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 3 4 5 6 7 8 [2,] 3 4 5 6 7 8 [3,] 3 4 5 6 7 8 [4,] 3 4 5 6 7 8 [5,] 3 4 5 6 7 8
或者把它翻过来，而不是要求R的东西，而是要求它放弃一些东西。 这是一个封装了这个function的函数：
give <- function(x, i, dimen = 1L) { ind <- seq_len(i-1) if(isTRUE(all.equal(dimen, 1L))) { ## rows out <- x[-ind, ] } else if(isTRUE(all.equal(dimen, 2L))) { ## cols out <- x[, -ind] } else { stop("Only for 2d objects") } out } > give(A, 3) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [1,] 1 2 3 4 5 6 7 8 [2,] 1 2 3 4 5 6 7 8 [3,] 1 2 3 4 5 6 7 8 > give(A, 3, dimen = 2) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 3 4 5 6 7 8 [2,] 3 4 5 6 7 8 [3,] 3 4 5 6 7 8 [4,] 3 4 5 6 7 8 [5,] 3 4 5 6 7 8
