我如何使用matplotlib为许多subplots制作一个单独的图例？
我正在绘制相同types的信息，但对于不同的国家，有matplotlib的多个子图。 也就是说，我有一个3×3网格上的9个地块，所有的线条都是一样的（当然，每行不同的值）。
但是，我还没有想出如何把一个图例（因为所有9个子图都有相同的行）放在图上。
我怎么做？
figlegend可能是你正在寻找的： http ://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figlegend
示例： http : //matplotlib.org/examples/pylab_examples/figlegend_demo.html
另一个例子：
plt.figlegend( lines, labels, loc = 'lower center', ncol=5, labelspacing=0. ) 要么：
fig.legend( lines, labels, loc = (0.5, 0), ncol=5 )
你只需要问一下你的循环之外的图例。
例如，在这种情况下，我有4个子图，相同的线和一个图例。
from matplotlib.pyplot import * ficheiros = ['120318.nc', '120319.nc', '120320.nc', '120321.nc'] fig = figure() fig.suptitle('concentration profile analysis') for a in range(len(ficheiros)): # dados is here defined level = dados.variables['level'][:] ax = fig.add_subplot(2,2,a+1) xticks(range(8), ['0h','3h','6h','9h','12h','15h','18h','21h']) ax.set_xlabel('time (hours)') ax.set_ylabel('CONC ($\mu g. m^{-3}$)') for index in range(len(level)): conc = dados.variables['CONC'][4:12,index] * 1e9 ax.plot(conc,label=str(level[index])+'m') dados.close() ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0), loc='lower left', borderaxespad=0.) # it will place the legend on the outer right-hand side of the last axes show()
对于具有多个轴的figure中的单个图例的自动定位，如使用subplots()获得的那样，以下解决scheme非常有效：
plt.legend( lines, labels, loc = 'lower center', bbox_to_anchor = (0,-0.1,1,1), bbox_transform = plt.gcf().transFigure )
使用bbox_to_anchor和bbox_transform=plt.gcf().transFigure你正在定义一个新的包围盒，它的大小是作为loc的参考。 使用(0,-0.1,1,1)稍微向下移动该bouding框，以防止图例被放置在其他艺术家的上方。
OBS：在使用fig.set_size_inches()之后使用这个解决scheme，然后使用fig.tight_layout()
还有一个很好的函数get_legend_handles_labels()可以在最后一个坐标轴上调用（如果你迭代它们），它将从label=参数中收集你需要的所有东西：
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() fig.legend(handles, labels, loc='upper center')
