MatLab错误：无法用静态TLS打开
自从几天以来，我一直在使用MATLAB在dlopen某个时刻发生同样的错误。 我对MATLAB很新，这就是为什么我不知道该怎么做。 谷歌似乎也没有帮助我。 当我尝试创build一个特征向量时，我得到这个：
Error using eig LAPACK loading error: dlopen: cannot load any more object with static TLS
我也做这个乘法：
Error using * BLAS loading error: dlopen: cannot load any more object with static TLS
我当然想find解决这个问题的办法，但我不太了解，不知道该怎么办。 这些是我find的线程：
- 我如何使用MATLAB提供的BLAS库？
- http://www.mathworks.de/de/help/matlab/matlab_external/calling-lapack-and-blas-functions-from-mex-files.html
有人能帮助我吗？
函数调用的例子演示了这个错误
>> randn(3,3) ans = 2.7694 0.7254 -0.2050 -1.3499 -0.0631 -0.1241 3.0349 0.7147 1.4897 >> eig(ans) Error using eig LAPACK loading error: dlopen: cannot load any more object with static TLS
这是自R2012b（8.0）以来已知的MATLAB No.961964。 MATLAB使用静态TLS（线程本地存储，例如，参见gcc编译器标志-ftls-model）dynamic加载一些库。 加载太多这样的libs =>没有剩余空间。
到目前为止，mathwork的唯一解决方法是首先加载重要的（！）libs（他们build议把“ones（10）* ones（10）”放在startup.m中）。 我最好不要评论这个“解决策略”。
由于R2013b（8.2.0.701）与Linux x86_64的经验是：不要使用“doc”（graphics帮助系统）！ 我认为这个doc-utility（libxul等）使用了很多静态TLS内存。
这是一个更新（2013/12/31）
以下所有testing均使用Fedora 20（使用glibc-2.18-11.fc20）和Matlab 8.3.0.73043（R2014a预发布）完成。
有关TLS的更多信息，请参阅Ulrich Drepper，ELF处理线程本地存储的版本0.21，2013 ，目前可在Akkadia和Redhat获得 。
究竟发生了什么？
MATLABdynamic地（使用dlopen）加载了几个需要初始化的库。 所有这些库在dtv（dynamic线程向量）中都需要一个槽。 由于MATLAB在运行时在编译/链接时dynamic地加载了这些库中的几个，链接器（在mathworks）没有机会计算所需的槽（这是重要的部分）。 现在dynamiclib加载程序的任务是在运行时处理这种情况。 但这并不容易。 引用dl-open.c：
对于静态TLS，我们必须在这里和现在分配内存。 这包括在DTV中分配内存。 但是除了我们自己以外，我们不能改变任何DTV。 所以，如果我们不能保证在DTV中有空间的话，我们甚至不会尝试它，并且不能承受负担。
在glibc的dynamiclib加载器中有一个编译时间常量（称为DTV_SURPLUS，请参阅glibc-source / sysdeps / generic / ldsodefs.h），用于为这样的混乱预留大量额外的插槽（在multithreading中dynamic加载静态TLS库程序）。 在Fedora 20的glibc-Version中，这个值是14。
这里是第一个需要在我的情况下需要dtv插槽的库（运行MATLAB）：
matlabroot/bin/glnxa64/libut.so /lib64/libstdc++.so.6 /lib64/libpthread.so.0 matlabroot/bin/glnxa64/libunwind.so.8 /lib64/libuuid.so.1 matlabroot/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so matlabroot/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64/libfontmanager.so matlabroot/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64/libt2k.so matlabroot/bin/glnxa64/mkl.so matlabroot/sys/os/glnxa64/libiomp5.so /lib64/libasound.so.2 matlabroot/sys/jxbrowser/glnxa64/xulrunner/xulrunner-linux-64/libxul.so /lib64/libselinux.so.1 /lib64/libpixman-1.so.0 /lib64/libEGL.so.1 /lib64/libGL.so.1 /lib64/libglapi.so.0
是超过14 =>太多=>没有插槽留在dtv。 这就是错误信息试图告诉我们，特别是math工作。
为了logging：为了不违反MATLAB的许可证，我没有debugging，反编译或反汇编随MATLAB附带的二进制文件的任何部分。 我只debugging了用于dynamic加载库的Fedora 20的免费和开放的glibc二进制文件。
有什么可以做的，解决这个问题？
有3个选项：
（a）重buildMATLAB，不要dynamic加载这些库（使用initial-exec tls模型）而不是链接它们（然后链接器可以计算所需的插槽数）！
（b）重build这些库并确保它们不使用initial-exec tls模型。
（c）在glibc / sysdeps / generic / ldsodefs.h中重buildglibc并增加DTV_SURPLUS
显然选项（a）和（b）只能通过math工作来完成。
对于选项（c），不需要MATLAB的源代码，因此可以在没有math工作的情况下完成。
mathworks的状态是什么？
我真的试图向“MathWorks技术支持部门”解释这一点。 但我的印象是：他们不了解我。 他们closures了我的支持票，并在2014年1月与技术支持经理build议进行电话（！）交谈。
我会尽我所能解释这一点，但说实话：我不是很有信心。
更新（2014/01/10）：目前mathworks正在尝试选项（b）。
更新（2014/03/19）：对于文件libiomp5.so，您可以在mathworks下载最新编译的版本（不含静态TLS）， bug报告961964 。 而其他的库？ 那里没有改善。 所以不要惊讶得到“dlopen：无法加载静态TLS的对象”与“文档”，例如见bug报告1003952 。
重新启动Matlab解决了我的问题。
长话短说：在你开始创build一个文件startup.m与内容ones(10)*ones(10);文件ones(10)*ones(10);启动matlab的目录ones(10)*ones(10); 。 重新启动matlab，它将被照顾。
http://www.mathworks.de/support/bugreports/961964已于30/01/2014更新。; 有一个zip文件附带libiomp5.so我testing它在Mageia 4 x86_64与Matlab R2013b。 我现在可以使用Matlab的文档来打开一个演示没有任何问题。
我有同样的问题，我想我只是解决了它。
当安装matlab使用自定义安装（我没有这样做的第一次）。 select在预定义文件夹（/ usr / local / bin）中创build符号链接到matlab脚本。 这为我做了诡计！
Matlab 2013b和Matlab 2014a都有同样的问题。 mathworks为libiomp5.so提供的修复程序只消除了LAPACK不起作用的问题。 但是，我无法使用使用OpenMp的外部库（如VL_FEAT）：仍然出现“dlopen：无法使用静态TLS加载更多对象”的错误。
唯一的工作是我降级到Matlab 2012b。
正如我所见，这是一个古老的问题，MathWorks尚未解决。
这里是我的两分钱，对我来说（当我需要IT ++外部库，与MEX）。
让你发现的问题库是“libXYZ.so”，并知道它在系统上的位置。
解决scheme是通知MATLAB在其启动之前加载特定的库。 这个错误的原因显然是由于缺乏这个thread local storage又名tls目的的插槽（由于它们已经被填满）。
由于最新的编译突然需要一个新的库，它在启动时没有加载，MATLAB抛出了这个错误。
可惜MATLAB从未关心这个问题解决这么久。
幸运的是，解决scheme是一个简单的terminal命令。
linux-machine上的典型步骤如下：
- 打开命令提示符（Ubuntu中的
Ctrl+Alt+T） - 发出以下命令
导出LD_PRELOAD = <PATH-TO-libxyz.so>
例如： export LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libitpp.so
- 从同一个terminal启动matlab
matlab＆
现在运行你的程序应该可以解决这个问题，就像我的情况一样。
祝你好运！
参考：
[1] http://au.mathworks.com/matlabcentral/answers/125117-openmp-mex-files-static-tls-problem
我遇到这个问题后，“酒吧”（对于条形图）与一个数组给我一个单一的蓝色块，没有错误抛出。 首先重新启动解决了这个问题。 但是在出现内存错误（在处理一个非常大的文件之后）之后，我无法摆脱这个蓝色块的问题。
在matrixinput中使用“hist”给了我“BLAS加载错误”的问题，并引导我到这个线程。 Mathwork解决方法修复了hist和bar问题。
只是想要认识到这个bug的影响程度。
我有同样的问题，并通过增加我的Java堆内存来解决它。 转至首选项>常规> Java-Heap内存，并增加分配的内存。
在R2013b / Ubuntu 12.04上增加Java堆内存（至512 MB）也适用于我。 当我处理一个11 GB的文件（16 GB RAM）时，“BLAS加载错误”开始，并且在增加java堆内存和重新启动matlab之后没有再次发生。
