MATLAB中未知长度的matrix？
我试图build立一个两列可变长度的零matrix，我可以输出一个while循环的结果（打算用它来存储从调整时间步骤的欧拉方法的步骤数据）。 长度将由循环的迭代次数决定。
我想知道是否有一种方法可以在运行循环时执行此操作，或者是否需要将其设置为开始，以及如何执行此操作。
如果列的数量是固定的，你总是可以添加行到你的matrix（在循环内）
例如
while (....) ..... new_row =[xy] ; % new row with values x & y mat = [mat ; new_row]; 当然，如果您知道while循环之前的迭代次数，预分配matrix的效率会更高
另一种考虑性能的方法仍然是空间有效的，就是预先分配大批量的内存，根据需要添加更多批次 。 如果您不得不事先知道多less项目，则必须添加大量项目，这非常合适。
BLOCK_SIZE = 2000; % initial capacity (& increment size) listSize = BLOCK_SIZE; % current list capacity list = zeros(listSize, 2); % actual list listPtr = 1; % pointer to last free position while rand<1-1e-5 % (around 1e5 iterations on avrg) % push items on list list(listPtr,:) = [rand rand]; % store new item listPtr = listPtr + 1; % increment position pointer % add new block of memory if needed if( listPtr+(BLOCK_SIZE/10) > listSize ) % less than 10%*BLOCK_SIZE free slots listSize = listSize + BLOCK_SIZE; % add new BLOCK_SIZE slots list(listPtr+1:listSize,:) = 0; end end list(listPtr:end,:) = []; % remove unused slots
编辑 ：作为时间比较，请考虑以下情况：
- 与上面50000次迭代相同的代码。
- 预先分配整个matrix：
list = zeros(50000,2); list(k,:) = [xy];list = zeros(50000,2); list(k,:) = [xy]; - dynamic添加vector到matrix：
list = []; list(k,:) = [xy];list = []; list(k,:) = [xy];
在我的机器上，结果是：
1）运行时间为0.080214秒 。
2）已用时间为0.065513秒。
3）经过的时间是24.433315秒。
更新：
在评论讨论之后，我使用最新的R2014b版本重新运行了一些testing。 结论是最近的MATLAB版本大大提高了自动arrays增长的性能！
但有一个问题。 该数组必须在最后一个维度上生长（在2Dmatrix的情况下为列）。 这就是为什么在不预先分配的情况下，像最初打算的那样添加行仍然太慢。 这是上面提出的解决scheme真正可以帮助的地方（通过批量扩展数组）。
看到这里的全套testing： https ： //gist.github.com/amroamroamro/0f104986796f2e0aa618
MATLAB使用dynamictypes和自动内存pipe理。 这意味着，在使用之前，您不需要声明一个固定大小的matrix – 您可以随时更改它，MATLAB将为您dynamic分配内存。
但是先为matrix分配内存然后再使用它会更有效率。 但是如果你的程序需要这种灵活性，那就去做吧。
我猜你需要不断追加行到你的matrix。 下面的代码应该工作。
Matrix = []; while size(Matrix,1) <= 10 Matrix = [Matrix;rand(1,2)]; end disp(Matrix);
在这里，我们在每次添加新行时dynamic地重新分配Matrix所需的空间。 如果事先知道，比如你将要拥有的行数的上限，你可以声明Matrix = zeros(20,2) ，然后将每一行增量插入到matrix中。
% Allocate space using the upper bound of rows (20) Matrix = zeros(20,2); k = 1; for k = 1:10 Matrix(k,:) = rand(1,2); end % Remove the rest of the dummy rows Matrix(k+1:end,:) = [];
Jacob发布的另一个同样的东西。
for counter = 1:10 Matrix(counter,:) = rand(1,2); end disp(Matrix);
一个“好”的事情是你可以猜测一个最小尺寸来帮助表演。
这也许是有趣的： http : //www.mathworks.com/help/matlab/math/resizing-and-reshaping-matrices.html#f1-88760
