为什么Matlab的inv慢和不准确？
我在几个地方（在文档和这个博客文章中阅读： http ： //blogs.mathworks.com/loren/2007/05/16/purpose-of-inv/ ）看到，在Matlab中使用inv不是build议，因为它是缓慢和不准确的。
我试图找出这个不准确的原因。 到目前为止，Google并没有给出有意思的结果，所以我认为这里有人可以指导我。
谢谢 ！
我提到的不准确性是用INV方法，而不是MATLAB的实现。 您应该使用QR，LU或其他方法来求解方程组，因为这些方法通常不需要对相关系统的条件编号进行平方。 使用inv通常需要通过对原始系统的条件编号进行平方而失去准确性的操作。
–Loren
我认为Loren博客的观点并不是MATLAB的inv函数比任何其他的计算matrix逆的数值实现都特别慢或者更不准确; 相反，在大多数情况下，反过来本身并不是必须的，你可以通过其他方式来进行（例如用\反斜杠运算符来求解一个线性系统 – 而不是计算一个反函数）。
inv()肯定比\慢，除非你有多个右侧向量来解决。 然而，MathWorks对于不准确性的build议是由于数值线性代数结果的过分保守的限制。 换句话说， inv()不是不准确的。 该链接进一步阐述： http ： //arxiv.org/abs/1201.6035
一些广泛使用的教科书引导读者相信，通过将向量b乘以计算的反向inv（A）来求解线性方程组Ax = b是不准确的。 几乎所有其他关于数值分析和数值线性代数的教科书都build议不要使用计算的逆，而没有说明这是否准确。 事实上，在如何计算逆的合理假设下，x = inv（A）* b与最佳反向稳定求解器计算的解相同。
