获取一个map（）来返回Python 3.x中的一个列表
我试图将一个列表映射到十六进制，然后在别处使用列表。 在Python 2.6中，这很简单：
答： Python 2.6：
>>> map(chr, [66, 53, 0, 94]) ['B', '5', '\x00', '^'] 但是，在Python 3.1上，上面返回一个地图对象。
B： Python 3.1：
>>> map(chr, [66, 53, 0, 94]) <map object at 0x00AF5570>
如何在Python 3.x中检索映射列表（如上面的A ）？
或者，有没有更好的方法来做到这一点？ 我的初始列表对象有大约45个项目和id喜欢将它们转换为十六进制。
做这个：
list(map(chr,[66,53,0,94]))
在Python 3+中，遍历迭代器的许多进程自己返回迭代器。 在大多数情况下，这最终会节省内存，并应该让事情变得更快。
如果你最终要做的就是迭代这个列表，那么就不需要把它转换成列表，因为你仍然可以迭代map对象，如下所示：
# Prints "ABCD" for ch in map(chr,[65,66,67,68]): print(ch)
你为什么不这样做：
[chr(x) for x in [66,53,0,94]]
这被称为列表理解。 您可以在Google上找到大量的信息，但是这里有关于列表解析的Python（2.6）文档的链接 。 不过，您可能对Python 3文档更感兴趣。
Python 3.5中新的和整洁的：
[*map(chr, [66, 53, 0, 94])]
感谢其他解包通用
列表返回地图功能具有保存输入的优点，特别是在交互式会话期间。 你可以定义返回列表的lmap函数（类比python2的imap ）：
lmap = lambda func, *iterable: list(map(func, *iterable)
然后调用lmap而不是map来完成这个工作： lmap(str, x)比list(map(str, x))短5个字符（在这种情况下为30％ list(map(str, x)) ，当然比[str(v) for v in x] 。 您也可以为filter创建类似的功能。
对原来的问题有一个评论：
我建议重命名为获取map（）返回Python 3中的列表。*适用于所有Python3版本。 有没有办法做到这一点？ – meawoppl 1月24日在17:58
这是可能的，但这是一个非常糟糕的主意。 只是为了好玩，下面是你可能（ 但不应该 ）这样做的：
__global_map = map #keep reference to the original map lmap = lambda func, *iterable: list(__global_map(func, *iterable)) # using "map" here will cause infinite recursion map = lmap x = [1, 2, 3] map(str, x) #test map = __global_map #restore the original map and don't do that again map(str, x) #iterator
我不熟悉Python 3.1，但是这个工作吗？
[chr(x) for x in [66, 53, 0, 94]]
list(map(chr, [66, 53, 0, 94]))
map（func，* iterables） – > map对象创建一个迭代器，使用来自每个迭代器的参数来计算函数。 当最短的迭代器耗尽时停止。
“做一个迭代器”
意味着它将返回一个迭代器。
“使用来自每个可迭代的参数来计算函数”
意味着迭代器的next（）函数将采用每个迭代器的一个值，并将它们中的每一个传递给函数的一个位置参数。
所以你从map（）函数得到一个迭代器，然后把它传递给list（）内建函数或使用列表推导。
为了更好的可视性转换我的旧评论 ：对于一个“更好的方式来做到这一点”没有完全map ，如果你的输入已知是ASCII序列，它通常快速转换为bytes和解码，一个la bytes(list_of_ordinals).decode('ascii') 。 这会给你带来一些价值，但是如果你需要一个可变性或类似的list ，你可以转换它（而且还是更快）。 例如，在ipython microbenchmarks转换45个输入：
>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45)) ... list(map(chr, ordinals)) ... 3.91 µs ± 60.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 100000 loops each) >>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45)) ... [*map(chr, ordinals)] ... 3.84 µs ± 219 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 100000 loops each) >>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45)) ... [*bytes(ordinals).decode('ascii')] ... 1.43 µs ± 49.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 1000000 loops each) >>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45)) ... bytes(ordinals).decode('ascii') ... 781 ns ± 15.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 1000000 loops each)
如果把它作为一个str ，它将花费最快的map解决方案的20％的时间; 即使转换回列表，它仍然不到最快map解决方案的40％。 批量转换通过bytes和bytes.decode然后批量转换回list保存了大量的工作， 但正如所指出的，只有当你的所有输入都是ASCII序列（或每个字符一个字节的语言环境特定编码，例如latin-1 ）。
