loggingPythonexception的最佳方法

我打印我的exception到一个日志文件目前使用：

try: # coode in here except Exception, e: logging.error(e) 

我可以打印关于exception的更多信息和生成它的代码，而不仅仅是exceptionstring？ 像行号或栈跟踪会很好。

Answer 1

logger.exception做到这一点。

例如：

 import logging try: 1/0 except Exception as e: logging.exception("message") 

输出：

 ERROR:root:message Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module> ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 

@Paulo Check notes“，请注意，在Python 3中，必须在except部分内部调用logging.exception方法，如果在任意位置调用此方法，您可能会遇到一个奇怪的例外情况，文档会提醒您。

Answer 2

关于logging.exception一个好消息， SiggyF的答案没有显示，你可以传入一个任意的消息，并且日志仍然会显示所有exception细节的完整回溯：

 import logging try: 1/0 except Exception: logging.exception("Deliberate divide by zero traceback") 

使用sys.stderr打印错误的默认（最近版本）logging行为，它看起来像这样：

 >>> import logging >>> try: ... 1/0 ... except Exception: ... logging.exception("Deliberate divide by zero traceback") ... ERROR:root:Deliberate divide by zero traceback Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module> ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 

Answer 3

使用exc_info选项可能会更好，允许您select错误级别（如果使用exception ，它将始终显示error ）：

 try: # do something here except Exception as e: logging.error(e, exc_info=True) 

Answer 4

引用

如果您的应用程序以其他方式进行logging而不使用logging模块呢？

现在，可以在这里使用traceback 。

 import traceback def log_traceback(ex, ex_traceback=None): if ex_traceback is None: ex_traceback = ex.__traceback__ tb_lines = [ line.rstrip('\n') for line in traceback.format_exception(ex.__class__, ex, ex_traceback)] exception_logger.log(tb_lines) 

• 在Python 2中使用它：

   try: # your function call is here except Exception as ex: _, _, ex_traceback = sys.exc_info() log_traceback(ex, ex_traceback) 

• 在Python 3中使用它：

   try: x = get_number() except Exception as ex: log_traceback(ex) 

Answer 5

如果您使用普通日志 – 所有的日志logging应符合此规则： one record = one line 。 遵循这个规则，你可以使用grep和其他工具来处理你的日志文件。

但是回溯信息是多线的。 所以我的答案是在这个线程上面提到的zangw的一个扩展版本的解决scheme。 问题是，回溯行可能有\n里面，所以我们需要做一些额外的工作来摆脱这个行结束：

 import logging logger = logging.getLogger('your_logger_here') def log_app_error(e: BaseException, level=logging.ERROR) -> None: e_traceback = traceback.format_exception(e.__class__, e, e.__traceback__) traceback_lines = [] for line in [line.rstrip('\n') for line in e_traceback]: traceback_lines.extend(line.splitlines()) logger.log(level, traceback_lines.__str__()) 

之后（当你将分析你的日志），你可以从你的日志文件复制/粘贴所需的回溯线，并做到这一点：

 ex_traceback = ['line 1', 'line 2', ...] for line in ex_traceback: print(line) 

利润！

Answer 6

这个答案build立在上面的优秀。

在大多数应用程序中，您不会直接调用logging.exception（e）。 很可能你已经为你的应用程序或模块定义了特定的自定义logging器，如下所示：

 # Set the name of the app or module my_logger = logging.getLogger('NEM Sequencer') # Set the log level my_logger.setLevel(logging.INFO) # Let's say we want to be fancy and log to a graylog2 log server graylog_handler = graypy.GELFHandler('some_server_ip', 12201) graylog_handler.setLevel(logging.INFO) my_logger.addHandler(graylog_handler) 

在这种情况下，只需使用logging器来调用exception（e）就像这样：

 try: 1/0 except Exception, e: my_logger.exception(e) 

Answer 7

如果你可以处理额外的依赖关系然后使用twisted.log，你不必显式地logging错误，并且它将整个追踪和时间返回到文件或stream。

Answer 8

一个干净的方法是使用format_exc() ，然后parsing输出以获得相关部分：

 from traceback import format_exc try: 1/0 except Exception: print 'the relevant part is: '+format_exc().split('\n')[-2] 

问候