使用LINQ可以透视数据吗？

我是新来的LINQ，但我想知道是否有可能使用LINQ来从以下布局的数据透视：

CustID | OrderDate | Qty 1 | 1/1/2008 | 100 2 | 1/2/2008 | 200 1 | 2/2/2008 | 350 2 | 2/28/2008 | 221 1 | 3/12/2008 | 250 2 | 3/15/2008 | 2150 

成这样的东西：

 CustID | Jan- 2008 | Feb- 2008 | Mar - 2008 | 1 | 100 | 350 | 250 2 | 200 | 221 | 2150 

Answer 1

像这样的东西？

 List<CustData> myList = GetCustData(); var query = myList .GroupBy(c => c.CustId) .Select(g => new { CustId = g.Key, Jan = g.Where(c => c.OrderDate.Month == 1).Sum(c => c.Qty), Feb = g.Where(c => c.OrderDate.Month == 2).Sum(c => c.Qty), March = g.Where(c => c.OrderDate.Month == 3).Sum(c => c.Qty) }); 

Linq中的GroupBy与SQL不一样。 在SQL中，您可以获得关键字和聚合（行/列形状）。 在Linq中，你得到钥匙和任何元素作为钥匙（分层形状）的孩子。 要进行透视，您必须将层次结构重新投影到您select的行/列forms中。

Answer 2

我用linq扩展方法回答了类似的问题 ：

 // order s(ource) by OrderDate to have proper column ordering var r = s.Pivot3(e => e.custID, e => e.OrderDate.ToString("MMM-yyyy") , lst => lst.Sum(e => e.Qty)); // order r(esult) by CustID 

（+）通用实现
（ – ）肯定比David B慢

任何人都可以改进我的实现（即方法做列和行的sorting）？

Answer 3

这个最新的方法，我想是使用查找：

 var query = from c in myList group c by c.CustId into gcs let lookup = gcs.ToLookup(y => y.OrderDate.Month, y => y.Qty) select new { CustId = gcs.Key, Jan = lookup[1].Sum(), Feb = lookup[2].Sum(), Mar = lookup[3].Sum(), }; 

Answer 4

这里是一个更通用的方式如何使用LINQ的数据透视：

 IEnumerable<CustData> s; var groupedData = s.ToLookup( k => new ValueKey( k.CustID, // 1st dimension String.Format("{0}-{1}", k.OrderDate.Month, k.OrderDate.Year // 2nd dimension ) ) ); var rowKeys = groupedData.Select(g => (int)g.Key.DimKeys[0]).Distinct().OrderBy(k=>k); var columnKeys = groupedData.Select(g => (string)g.Key.DimKeys[1]).Distinct().OrderBy(k=>k); foreach (var row in rowKeys) { Console.Write("CustID {0}: ", row); foreach (var column in columnKeys) { Console.Write("{0:####} ", groupedData[new ValueKey(row,column)].Sum(r=>r.Qty) ); } Console.WriteLine(); } 

其中ValueKey是一个代表多维键的特殊类：

 public sealed class ValueKey { public readonly object[] DimKeys; public ValueKey(params object[] dimKeys) { DimKeys = dimKeys; } public override int GetHashCode() { if (DimKeys==null) return 0; int hashCode = DimKeys.Length; for (int i = 0; i < DimKeys.Length; i++) { hashCode ^= DimKeys[i].GetHashCode(); } return hashCode; } public override bool Equals(object obj) { if ( obj==null || !(obj is ValueKey)) return false; var x = DimKeys; var y = ((ValueKey)obj).DimKeys; if (ReferenceEquals(x,y)) return true; if (x.Length!=y.Length) return false; for (int i = 0; i < x.Length; i++) { if (!x[i].Equals(y[i])) return false; } return true; } } 

这种方法可以用于N维分组（n> 2），对于相当小的数据集可以很好地工作。 对于大型数据集（高达1万条logging和更多），或者在透视configuration不能被硬编码的情况下，我写了特殊的PivotData库（它是免费的）：

 var pvtData = new PivotData(new []{"CustID","OrderDate"}, new SumAggregatorFactory("Qty")); pvtData.ProcessData(s, (o, f) => { var custData = (TT)o; switch (f) { case "CustID": return custData.CustID; case "OrderDate": return String.Format("{0}-{1}", custData.OrderDate.Month, custData.OrderDate.Year); case "Qty": return custData.Qty; } return null; } ); Console.WriteLine( pvtData[1, "1-2008"].Value ); 

Answer 5

按月对数据进行分组，然后将其投影到每个月份具有列的新数据表中。 新表将是您的数据透视表。