泡菜或者JSON？

我需要保存到磁盘一个小dict对象的键是strtypes和值是int s 然后恢复它 。 像这样的东西： 

 {'juanjo': 2, 'pedro':99, 'other': 333}

什么是最好的select，为什么？ 用pickle或simplejson序列化它？

我正在使用Python 2.6。

如果你没有任何互操作性的要求（例如，你只是要用Python的数据），并且二进制格式是好的，那么请使用cPickle ，它可以让你真正快速的Python对象序列化。

如果你想互操作性，或者你想要一个文本格式来存储你的数据，使用JSON（或其他适当的格式取决于你的约束）。

我更喜欢JSON而不是我的序列化。 取消可以运行任意代码，并且使用pickle在程序之间传输数据或在会话之间存储数据是一个安全漏洞。 JSON不会引入安全漏洞并且是标准化的，所以如果您需要的话，数据可以被不同语言的程序访问。

你也可能会发现这有趣的，有些图表比较： http : //kovshenin.com/archives/pickle-vs-json-which-is-faster/

JSON还是泡菜？ JSON 和泡菜怎么样！ 你可以使用jsonpickle 。 它易于使用，磁盘上的文件是可读的，因为它是JSON。

http://jsonpickle.github.com/

如果您主要关心速度和空间，请使用cPickle，因为cPickle比JSON快。

如果您更关心互操作性，安全性和/或人的可读性，则使用JSON。

其他答案中引用的testing结果logging于2010年，2016年更新的cPickle 协议2testing结果显示：

  • cPickle加载速度快3.8倍
  • 阅读速度提高1.5倍
  • cPickle编码稍小

重现这一点 ，这是基于康斯坦丁的基准其他答案引用的基准 ，但使用cPickle与协议2，而不是pickle，并使用json而不是simplejson（因为json比simplejson更快 ），例如 

 wget https://gist.github.com/jdimatteo/af317ef24ccf1b3fa91f4399902bb534/raw/03e8dbab11b5605bc572bc117c8ac34cfa959a70/pickle_vs_json.py python pickle_vs_json.py

在一个像样的2015 Xeon处理器上使用python 2.7的结果： 

 Dir Entries Method Time Length dump 10 JSON 0.017 1484510 load 10 JSON 0.375 - dump 10 Pickle 0.011 1428790 load 10 Pickle 0.098 - dump 20 JSON 0.036 2969020 load 20 JSON 1.498 - dump 20 Pickle 0.022 2857580 load 20 Pickle 0.394 - dump 50 JSON 0.079 7422550 load 50 JSON 9.485 - dump 50 Pickle 0.055 7143950 load 50 Pickle 2.518 - dump 100 JSON 0.165 14845100 load 100 JSON 37.730 - dump 100 Pickle 0.107 14287900 load 100 Pickle 9.907 -

Python 3.4与pickle协议3更快。

就个人而言，我通常更喜欢JSON，因为数据是可读的 。 当然，如果你需要序列化的东西，JSON不会采取，比使用泡菜。

但是对于大多数数据存储来说，你不需要序列化任何奇怪的东西，而且JSON更容易，并且总是允许你在文本编辑器中打开它并自己检查数据。

速度不错，但对于大多数数据集的差异可以忽略不计; 反正Python一般不会太快。

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