你可以推荐一个Java库来阅读（也可能写入）CSV文件吗？
您能否推荐一个Java库来读取，parsing，validation和将逗号分隔值（CSV）文件中的行映射到Java值对象（JavaBeans）？
我们用http://opencsv.sourceforge.net/取得了很好的成功;
我也遇到了很好的链接的另一个问题： Java库或应用程序将CSV转换为XML文件？
Super CSV是读取/parsing，validation和将CSV文件映射到POJO的绝佳select！
我们（超级CSV小组）刚刚发布了一个新版本（可以从SourceForge或Maven 下载 ）。
读取一个CSV文件
下面的例子使用CsvDozerBeanReader （我们刚刚发布的一个新的读者，它使用Dozer进行bean映射，具有深度映射和基于索引的映射支持） – 它基于我们网站的示例。 如果你不需要Dozerfunction（或者你只是想要一个简单的独立依赖），那么你可以使用CsvBeanReader （参见这个代码示例 ）。
示例CSV文件
以下是一个表示对调查答复的示例CSV文件。 它有一个头和三行数据，全部有8列。
age,consentGiven,questionNo1,answer1,questionNo2,answer2,questionNo3,answer3 18,Y,1,Twelve,2,Albert Einstein,3,Big Bang Theory ,Y,1,Thirteen,2,Nikola Tesla,3,Stargate 42,N,1,,2,Carl Sagan,3,Star Wars
定义从CSV到POJO的映射
每行CSV将被读入一个SurveyResponse类，每个类都有一个答案列表。 为了使映射工作，你的类应该是有效的JavaBeans（即有一个默认的无参数构造函数，并为每个字段定义getter / setter）。
在超级CSV中，您可以使用简单的string数组定义映射 – 数组中的每个元素都对应于CSV文件中的一列。
使用CsvDozerBeanMapper您可以使用：
-
简单的字段映射（例如
firstName） -
深层映射（如
address.country.code） -
索引映射（例如，
middleNames[1]– 数组或集合的从零开始的索引） -
深度+索引映射（例如，
person.middleNames[1]）
以下是这个例子的字段映射 – 它使用这些的组合：
private static final String[] FIELD_MAPPING = new String[] { "age", // simple field mapping (like for CsvBeanReader) "consentGiven", // as above "answers[0].questionNo", // indexed (first element) + deep mapping "answers[0].answer", "answers[1].questionNo", // indexed (second element) + deep mapping "answers[1].answer", "answers[2].questionNo", "answers[2].answer" };
转换和validation
Super CSV具有一个有用的单元处理器库，可以用来将string从CSV文件转换为其他数据types（例如Date，Integer），或者进行约束validation（例如强制/可选，正则expression式匹配，范围检查） 。
使用单元处理器是完全可选的 – 没有CSV的每一列都将是一个string，所以每个字段也必须是一个string。
以下是该示例的单元处理器configuration。 与字段映射一样，数组中的每个元素都表示一个CSV列。 它演示了单元处理器如何将CSV数据转换为字段的数据types，以及如何将它们链接在一起。
final CellProcessor[] processors = new CellProcessor[] { new Optional(new ParseInt()), // age new ParseBool(), // consent new ParseInt(), // questionNo 1 new Optional(), // answer 1 new ParseInt(), // questionNo 2 new Optional(), // answer 2 new ParseInt(), // questionNo 3 new Optional() // answer 3 };
读
使用Super CSV阅读是非常灵活的：你提供自己的Reader （所以你可以读取文件，类path，zip文件等），分隔符和引号字符可以通过首选项configuration（其中有一些预定义的configuration，以满足大多数用途）。
下面的代码是不言自明的。
-
创build阅读器（使用您的
Reader和首选项） -
（可选）读取标题
-
configurationbean映射
-
保持调用
read()直到你得到一个null（文件结束） -
closures阅读器
码：
ICsvDozerBeanReader beanReader = null; try { beanReader = new CsvDozerBeanReader(new FileReader(CSV_FILENAME), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE); beanReader.getHeader(true); // ignore the header beanReader.configureBeanMapping(SurveyResponse.class, FIELD_MAPPING); SurveyResponse surveyResponse; while( (surveyResponse = beanReader.read(SurveyResponse.class, processors)) != null ) { System.out.println( String.format("lineNo=%s, rowNo=%s, surveyResponse=%s", beanReader.getLineNumber(), beanReader.getRowNumber(), surveyResponse)); } } finally { if( beanReader != null ) { beanReader.close(); } }
输出：
lineNo=2, rowNo=2, surveyResponse=SurveyResponse [age=18, consentGiven=true, answers=[Answer [questionNo=1, answer=Twelve], Answer [questionNo=2, answer=Albert Einstein], Answer [questionNo=3, answer=Big Bang Theory]]] lineNo=3, rowNo=3, surveyResponse=SurveyResponse [age=null, consentGiven=true, answers=[Answer [questionNo=1, answer=Thirteen], Answer [questionNo=2, answer=Nikola Tesla], Answer [questionNo=3, answer=Stargate]]] lineNo=4, rowNo=4, surveyResponse=SurveyResponse [age=42, consentGiven=false, answers=[Answer [questionNo=1, answer=null], Answer [questionNo=2, answer=Carl Sagan], Answer [questionNo=3, answer=Star Wars]]]
更多信息
你可以在网站上find更多的信息！
我可以推荐SuperCSV 。 简单易用，做了我所需要的一切。
嘿，我有一个开源项目： JFileHelpers 。 我认为主要的好处是它使用Java Annotations，看看：
如果你有这个bean：
@FixedLengthRecord() public class Customer { @FieldFixedLength(4) public Integer custId; @FieldAlign(alignMode=AlignMode.Right) @FieldFixedLength(20) public String name; @FieldFixedLength(3) public Integer rating; @FieldTrim(trimMode=TrimMode.Right) @FieldFixedLength(10) @FieldConverter(converter = ConverterKind.Date, format = "dd-MM-yyyy") public Date addedDate; @FieldFixedLength(3) @FieldOptional public String stockSimbol; }
并想parsing这个文件：
....|....1....|....2....|....3....|....4 1 Antonio Pereira 10012-12-1978ABC 2 Felipe Coury 201-01-2007 3 Anderson Polga 4212-11-2007DEF
所有你需要做的是这样的：
FileHelperEngine<Customer> engine = new FileHelperEngine<Customer>(Customer.class); List<Customer> customers = new ArrayList<Customer>(); customers = engine.readResource( "/samples/customers-fixed.txt");
此外，它支持主细节，date和格式转换，以及更多。 让我知道你的想法！
最好的祝福！
我发现Flatpack处理奇怪的CSV文件（转义，引号，坏logging等）
以前问的CSV文件到XML问题似乎回答了我所有的问题。
OpenCSV（ http://opencsv.sourceforge.net/ ）也使用列位置映射策略绑定到JavaBeans
ColumnPositionMappingStrategy strat = new ColumnPositionMappingStrategy(); strat.setType(YourOrderBean.class); String[] columns = new String[] {"name", "orderNumber", "id"}; // the fields to bind do in your JavaBean strat.setColumnMapping(columns); CsvToBean csv = new CsvToBean(); List list = csv.parse(strat, yourReader);
除了支持FLR和XML之外，JSEFA（ http://jsefa.sourceforge.net ）也可以做我所需要的一切，尤其是绑定到Java对象
我用OpenCSV从Javaparsing和编写CSV文件取得了很好的成功。 如果你想读取或写入与Java兼容的Excel电子表格，Apache的POI库是最好的select。
参见CVSBeans
