什么是最好的Java库来网格/集群启用你的应用程序？
这是在一个服务器集群上运行你的应用程序的能力，意图分配负载，并提供额外的冗余。
我曾经看过一个GridGain的演示文稿，我对它印象非常深刻。
知道其他人吗？
有几个：
- 兵马俑 （ 开源，基于Mozilla公共许可证 ）;
- Oracle Coherence （以前称为Tangosol Coherence;商业版;基于JSR 107 ，从未正式通过）;
- GigaSpaces （商业;基于JavaSpaces API ， Jini的一部分）;
- GridGain ，你提到的（开源： LGPL ）;
- memcached与Java客户端库 （开源： BSD许可 ;
- EHCache （开源： Apache软件许可 ;
- OSCache （开源： 修改的Apache许可证 ;和
- 毫无疑问，其他几个。
现在我还没有使用所有这些，但我已经使用或调查了大多数。
GridGain和GigaSpaces比caching更适合网格计算 ，而（imho）最适合计算网格而不是数据网格（请参阅计算与数据网格的解释 ）。 我发现GigaSpaces是一个非常有趣的技术，它有几个许可选项，包括免费版和免费的初创公司完整版。
连贯性和兵马俑尝试将caching视为地图 ，这是一个相当自然的抽象。 我已经使用了很多Coherence，这是一个优秀的高性能产品，但并不便宜。 兵马俑我不太熟悉。 Coherence的文档有时候有点缺乏，但它确实是一个强大的产品。
OSCache我主要用于减lessJava Web应用程序中的内存使用和碎片，因为它具有相当整洁的JSP标记。 如果你看过编译过的JSP，你会看到他们做了很多的string连接。 这个标签允许你有效地将一段JSP代码和HTML的结果caching到一个string中，这在某些情况下可以极大地提高性能。
EHCache是一个简单的caching解决scheme，我也用在Web应用程序中。 虽然不是分布式caching，但它可以做到这一点。 我倾向于认为这是一个快速和肮脏的解决scheme，但这也许是我的偏见。
memcached在PHP世界是特别高级的（并被诸如Facebook之类的网站所使用）。 这是一个非常简单和轻松的解决scheme，它的优点是不会在同一个进程中运行，如果这对您很重要，那么您将拥有更好的与其他技术堆栈的互操作性选项。
你可能也想看看Hazelcast。 Hazelcast是一个开源的交易，分布式/分区的队列，主题，地图，集，列表，锁和执行器服务的实现。 这是非常容易的工作; 只需将hazelcast.jar添加到您的类path中并开始编码即可。 几乎不需要configuration。
如果您有兴趣以分布式方式执行Runnable，Callable任务，请参阅http://code.google.com/docreader/#p=hazelcast上的“分布式执行程序服务”文档;
Hazelcast是在Apache许可证下发布的，也可以提供企业级的支持。
你有没有考虑过Infinispan ？ 它是一个来自JBoss.org的开源数据网格平台。 有关更多详细信息，我build议您阅读此（旧） 博客文章宣布该项目，以及更多有趣的博客文章，其中包括使用Infinispan与Hibernate和作为独立的caching 。 最近，在红帽企业数据网格上 。 有一个快速的“入门”指南 ，还有一个DZone RefCard ，甚至是一个YouTubevideo 🙂
我认为@ cletus的总结是相当不错的。 我确实想提一下，Terracotta提供的不仅仅是地graphics式的分布式caching。 它聚集Java堆和同步原语，将并发Java程序变成分布式Java程序。 你可以使用caching（包括使用分布式版本的开源caching库）或其他一些东西。
对于工作分配来说，在兵马俑顶部还有一些额外的库，尤其是Tim-pipe（用于消息）和Tim-masterworker（用于主人风格的分布）在Terracotta上是很好的抽象。 这个图书馆是在兵马俑：
与其他一些潜在的数据技术相比，这个最近添加的页面可能会添加一些附加信息：
JPPF也不错。
如果你想进一步降低级别，那就是JGroups ，它为你提供了Java进程集群的基础知识。
并检查ProActive
另一个可以添加到列表中的是Appistry CloudIQ 。 这是一个分布式计算环境。 它可以免费下载多达5台机器。 它包括负载分配以及硬件故障情况下的自动故障切换等function。
对于网格计算，您也可以考虑Ice Grid或DataSynapse GridServer 。 这些都提供了非常有效的分配任务的机制，并提供故障切换和冗余。
我想你的问题已经以不同的方式被解释了，你问一个你可以用来“集群启用”你的应用程序的库。
虽然上面提到的一些库可以帮助提供特定的集群function，例如分布式caching，但更常规的工作负载pipe理方式是通过使用J2EE容器。
通过设置群集容器实例，可以使用HAfunction和工作负载pipe理，群集在应用程序级别几乎是透明的。 我之所以这样说，几乎是因为在编写将要进行群集的应用程序时，必须小心如何pipe理状态，例如，如果您实现了某种caching，则需要在每台计算机上复制caching的状态。
一个好的起点是下载glassfish并尝试设置一个聚集的glassfish实例。
希望有所帮助。
卡尔
另外检查Fura
一个非常晚的答案 – 但它部分取决于你的应用程序的configuration方式。 您可能想要远程运行可执行文件，而不是使用上述方法之一。
道歉缺乏链接 – 但直到我的代表，我不能超过一个。 斜体的产品应该很容易Google。
如果你想在参数search中运行一个可执行文件 – 比方说你想用每个实例的选项范围来启动相同的可执行文件，那么传统的批处理方式就能很好地工作。 这是一个非常传统的高性能计算方法，仍然被广泛使用 – 在企业范围内处理这个问题的合适基础架构是Platform LSF ， DataSynapse GridServer ， PBS或随着Windows HPC Server的成熟。 您可能也想看看像Globus和Condor这样的开源产品。 根据你的应用程序的大小，你也可以看看gLite ，这是用于像LHC这样的大型科学项目。
传统HPC方法受益于将应用程序代码与构成计算基础架构的进程隔离开来，但性能可能会受到影响，而其他应用程序可能会显示更快的吞吐量，但对于长时间正常运行的系统容易出现内存泄漏和其他问题。
