IronPython与Python .NET

我想从Python代码中访问一些用C＃编写的.NET程序集。

有一点研究表明我有两个select：

• 具有.NET接口function/支持内置的IronPython
• Python与Python .NET包

两种解决scheme之间的折衷是什么？

Answer 1

如果你想主要将你的代码放在.NET框架上，我会强烈推荐IronPython和Python.NET。 IronPython是非常原生的.NET – 所以它在与其他.NET语言集成时效果很好。

如果你想把一个或者两个.NET组件集成到一个标准的Python应用程序中，Python.NET是很好的。

使用IronPython有显着的区别 – 但大多数是相当微妙的。 Python.NET使用标准的CPython运行时，所以这个Wiki页面是两个实现之间差异的相关讨论。 最大的区别是exception开销 – 所以一些标准的python库在IronPython中的执行效果并不理想。

Answer 2

在同意Reed Copsey和Alex Martelli给出的答案的同时，我想指出一个更进一步的差别 – 全球口译员锁（GIL）。 虽然IronPython没有GIL的限制，但是CPython却是这么做的 – 所以对于那些GIL是瓶颈的应用程序来说，在某些多核场景中，IronPython比Python.NET有优势。

从Python.NET文档：

embedded程序的重要说明： Python不是自由线程的，并使用全局解释器locking，以允许multithreading应用程序与Python解释器进行安全交互。 有关这方面的更多信息，请参阅www.python.org网站上的Python C API文档。

将Pythonembedded到托pipe应用程序中时，必须以与在C或C ++应用程序中embeddedPython时相同的方式来pipe理GIL。

在与Python.Runtime命名空间提供的任何对象或API交互之前，调用代码必须通过调用PythonEngine.AcquireLock方法获取Python全局解释器锁。 这个规则唯一的例外是PythonEngine.Initialize方法，可以在启动时调用，而不需要获取GIL。

当完成使用Python API时，托pipe代码必须调用相应的PythonEngine.ReleaseLock释放GIL并允许其他线程使用Python。

AcquireLock和ReleaseLock方法是对Python API的非托pipePyGILState_Ensure和PyGILState_Release函数的精简封装，这些API的文档适用于受pipe版本。

另一个问题是IDE支持。 CPython可能比IronPython有更好的IDE支持 – 所以这可能是一个select一个在另一个因素。

Answer 3

大多数依靠CPython C-API（numpy，scipy，matplotlib，pandas，cython等等）的科学和数值Python库大多在CPython下工作，所以在这种情况下，最好的select是pythonnet（其他名称 – Python.NET和Python的.NET）。 CPython GUI绑定也是如此，例如WxWidgets，PyQt / PySide，GTK，Kivy等，尽pipepythonnet和IronPython都可以使用WPF和WinForms。

最后，IronPython还没有完全支持Python 3。

Answer 4

IronPython是“.NET本地” – 所以如果你想完全整合你的Python代码和.NET，那将是更可取的; Python.NET与经典的Python一起工作，所以它可以让你的Python代码的“arm长度”远离.NET本身。 （请注意，使用此代码 ，实际上可以使用从IronPython代码为CPython编写的扩展，所以这不再是歧义性条件）。

Answer 5

IronPython来自微软，所以我会尽我所能，首先使用那个，因为你必须假设它会与其他MSFT技术更好地发挥。

Answer 6

至于2016年。

在我的公司我们使用了IronPython，但是我们对性能并不满意（主要是内存使用 – 垃圾回收器太慢），所以我们决定切换到标准的Python，并使用Zeroce-ICE将其与.Net集成。

Answer 7

1. Ironpython就像C＃反过来它依赖于静态预build库，而不像C＃是一个dynamic语言。

2. Cpython就像C ++一样Ironpython是一种dynamic语言，可以访问dynamic库，然后转而被迫编写一切。

3. Ironpython在某些方面比C＃更快，但不会比Cpython更快，但是你可以将Ironpython链接到任何语言，从而解决即将出现的问题，但是你可以用Cpython做同样的事情。

一个有趣，简单而强大的语言，无论你select什么！