image processing：什么是遮挡？
我正在开发一个image processing项目，并且在许多科学论文中遇到了“ 遮挡”这个词，在image processing的背景下，遮挡是什么意思？ 字典只给出一个一般的定义。 任何人都可以用图像来描述他们吗？
遮挡意味着你想看到的东西，但不能由于你的传感器设置的某些属性，或某些事件。 它究竟是如何performance出来的，或者你如何处理这个问题，会因为手头的问题而有所不同 。
一些例子：
如果您正在开发一个跟踪对象 （人，车，…）的系统，那么如果您正在跟踪的对象被另一个对象隐藏（遮挡），则会发生遮挡。 就像两个人走过去，或者是一辆在桥下行驶的汽车。 在这种情况下的问题是当对象消失并再次出现时你所做的事情。
如果您使用的是范围相机 ，那么遮挡是您没有任何信息的区域。 一些激光距离相机的工作原理是将激光束发射到正在检查的表面上，然后使用相机设置来识别激光在所得图像中的影响点。 这给出了该点的3D坐标。 但是，由于照相机和激光器不一定对准，所以在照相机可以看到的检查表面上可能有点，但是激光器不能击中（遮挡）。 这里的问题更多的是传感器设置问题。
如果存在仅由两个相机中的一个看到的场景的部分，则在立体成像中也会发生相同的情况。 没有范围数据显然可以从这些点收集。
可能有更多的例子。
如果你指定了你的问题，那么也许我们可以定义在这种情况下的遮挡，以及它带来的问题
一般而言，计算机视觉困难的主要原因之一是闭塞问题。 具体来说，这在对象跟踪方面更成问题。 看下面的数字：
请注意，在0519和0835帧中，女性的脸部不是完全可见的 ，而不是帧0005的脸部。
这里还有一张照片，这个男人的脸部全部隐藏在三个框架中。
注意下图中红色和绿色包围盒中的情侣跟踪由于遮挡（即，被他人前面的其他人部分隐藏）而在中间帧中丢失 ，但是当它们变成（ 几乎 ）完全可见。
图片提供：斯坦福大学，USC
阻塞是阻碍我们观点的阻塞。 在这里显示的图像中，我们可以很容易地看到前排的人。 但是第二行是部分可见的，第三行是不太明显的。 在这里，我们说第二行部分被第一行遮挡，第三行遮挡第一行和第二行。 在有很多物品的时候，我们可以看到课室（学生坐在排中），交通路口（车辆等待信号），森林（树木和植物）等等的遮挡。 
