Haskellmultithreading有多难？
我听说在Haskell中，创build一个multithreading应用程序就像使用一个标准的Haskell应用程序并使用-threaded标志编译它一样简单。 但是，其他情况下，在实际源代码中描述了使用par命令。
什么是Haskellmultithreading的状态？ 引入程序有多简单？ 是否有一个很好的multithreading教程，可以查看这些不同的命令及其用法？
什么是Haskellmultithreading的状态？
成熟。 实施时间约15年，交易记忆5年。 GHC是一个广泛使用的编译器，具有大量的开源支持和商业支持。
引入程序有多简单？
这取决于algorithm。 有时它可以是一个平行的使用平行。 有时候需要开发新的algorithm。 一般来说，在Haskell中引入安全的并行性和并发性比在典型的语言中更容易，性能也是好的。
是否有一个很好的multithreading教程，可以查看这些不同的命令及其用法？
Haskell中有3个主要的并行和并发编程模型。
- 隐含的并行性通过
par - 通过forkIO / MVars和软件事务内存显式并发和并行
- 数据并行性通过DPH库
这些是主要的东西。 在所有情况下，使用-threaded进行编译以使用多核运行时，但是要并行处理特定问题有多容易取决于您使用的algorithm以及从该列表中采用的并行编程模型。
下面介绍一下Haskell中的主要并行编程模型，以及如何实现加速。
我认为现实世界中的Haskell第24章是一个很好的教程。
还有并发术语。
在没有任何代码变化的情况下，Haskell rts会尝试将它们用于某些内部过程，但要在应用程序中使用，您应该提供一个由par b (fab)完成的提示，这会强制Haskell对b计算不那么懒如果f不会要求结果。
其中一个原因就是，对于每个需要所有参数（比如a+b ）的函数，这样做是因为同步（调度计算和等待结果）会带来一些开销，并且您可能不想花费额外的时间(2*3)+(3*4) ，因为您可以并行计算乘法。 你可能会放弃一些caching命中或类似的东西，或者当你在单处理器上做这样的优化时（即你需要从一个处理器传递结果到另一个处理器）。
当然，使用par代码是丑陋的，当你用轻子元素折叠列表或其他数据结构时，你可能需要计算一些轻元素的块，以确保开销/ calc将非常小。 要解决这个问题，你可以平行观察。
还有Data Parallel Haskell（DPH）。
如果你的程序是关于IO monad的，那你肯定需要做很多改变。 请参阅forkIO ， 软件事务内存（STM）以及许多其他并发类别
