greenlet如何工作？
greenlet如何实现？ Python使用C栈作为解释器，它堆 – 分配Python栈帧，但除此之外，它是如何分配/交换栈，它是如何挂钩到解释器和函数调用机制，以及它如何与C扩展交互？ （任何怪癖）？
源代码中greenlet.c的顶部有一些注释，但它们有点不透明。 FWIW我来自一个不熟悉CPython内部但熟悉底层系统编程，C，线程，事件，协程/合作线程，内核编程等等的人。
（有些数据点：它们不使用ucontext.h ，它们在每个上下文切换上执行2次memcpy，alloc和free 。）
当一个python程序运行时，你基本上有两块代码在运行。
首先，CPython解释器C代码运行并使用标准的C栈来保存其内部的栈帧。 其次，实际的python解释了不使用C栈的字节码，而是使用堆来保存它的栈帧。 greenlet只是标准的python代码，因此performance相同。
现在，在一个典型的微线程应用程序中，如果不是数百万个微线程（greenlet）切换到全部位置，您将拥有数千个微线程。 每个开关本质上等同于带有延迟返回的函数调用（可以这么说），因此将使用一些堆栈。 问题是，解释器的C栈会迟早堆栈溢出。 这正是greenlet扩展所针对的目的，它是为了避免这个问题而devise的，来回移动堆栈的堆栈和堆栈。
如你所知，greenlet，spawn，switch和return有三个基本事件，所以让我们来看看这些：
A）一个产卵
新产生的greenlet与堆栈中的基地址（我们目前所在的地方）相关联。 除此之外，没有什么特别的事。 新生成的greenlet的python代码以正常的方式使用堆，解释器像往常一样继续使用C堆栈。
B）一个开关
当一个greenlet被切换到greenlet时，C-stack的相关部分（从switchng greenlet的基地址开始）被复制到堆中。 复制的C堆栈区域被释放，并且切换的greenlet的解释器先前保存的堆栈数据被从堆复制到新释放的C堆栈区域。 切换的greenlet的python代码以正常的方式继续使用堆。 当然，扩展代码会logging所有这些（堆段落到哪个greenlet等等）。
C）回报
堆栈是不变的，返回的greenlet的堆区被python垃圾收集器释放。
基本上就是这样，更多的细节和解释可以在（ http://www.stackless.com/pipermail/stackless-dev/2004-March/000022.html ）find，或者通过阅读Alex的答案中指出的代码。
如果得到并学习greenlet的源代码 ，你会在greenlet.c的顶部greenlet.c一个很长的注释，从第16行开始，总结如下：
PyGreenlet是一个C堆栈地址范围，必须以这样的方式保存和恢复：当我们切换到堆栈时，堆栈的全部范围都包含有效的数据。
并继续到第82行，总结你正在问什么。 你有没有研究这些线（以及以下1000 +实施他们; – ）…？ 我看不出有什么办法可以进一步挤压这66条线，同时还有意义，在这里复制和粘贴它们也没有任何附加价值。
基本上，你会发现没有真正的“挂钩”可言（C层堆栈在“解释者的鼻子下面”来回切换，可以这么说），除了multithreading代码中与线程状态的微妙交互，从堆栈保存和恢复greenlet的状态是基于memcpy调用，加上一些调用Python内存pipe理器来分配/重新分配和释放来自或返回堆栈的空间。 第227-295行中的三个函数处理这个咕噜咕噜的工作，为了简化维护，它们被包装在一对298-310的Cmacros中，就像那里的评论所说的那样。
其他C扩展可以通过它与greenlet扩展交互的接口在956-1045行实现，并通过这里logging的“CObject API”（当然是greenlet.h ） greenlet.h 。
