gnuplot vs Matplotlib
我已经开始使用gnuplot-py来绘制Tomcat日志的图表，特别是将特定请求与内存分配和垃圾回收相关联。 gnuplot-py和Matplotlib在Pythongraphics上的集体智慧是什么？ 有没有更好的graphics库，我还没有听说过？
我的一般考虑是：
- 当gnuplot有大量的文档时，gnuplot-py不会。 Matplotlib的文档社区有多好？
- 有没有gnuplot可以做的事情，但gnuplot-py不能？
- Matplotlib有更好的Python支持吗？
- 是否有大的节目阻止错误？ 烦恼？
- 目前gnuplot正在绘制10万个点，我计划将其扩展到数百万。 我应该期待问题吗？ Matplotlib如何处理这个问题？
- 易于使用，gnuplot vs Matplotlib的周转时间？
- 将现有的gnuplot-py代码移植到Matplotlib有多简单？
你将如何处理这个任务？
- 你可以自己检查matplotlib的文档 。 我觉得它很全面。
- 我对gnuplot-py很less有经验，所以我不能说是否可以做所有的gnuplot。
- Matplotlib是专门为Python编写和devise的，所以它非常适合Python成语等。
- Matplotlib是一个成熟的项目。 美国航空航天局使用它的一些东西。
- 我已经在Matplotlib中绘制了数千万个点，它看起来仍然很美，并且很快响应。
- 除了使用Matplotlib的面向对象的方法是pylab界面，这使得绘图就像在MATLAB中一样简单 – 也就是非常简单。
- 至于从gnuplot-py移植到matplotlib，我不知道。
Matplotlib =易用性，Gnuplot =性能
我知道这个post已经老了，但我正在路过，想把我的两分钱。 这里是我的结论：如上所述，如果你有一个不那么大的数据集，你应该使用Matplotlib。 这更容易，看起来更好。 但是，如果您需要性能，我会build议您使用Gnuplot。 下图显示了绘制和保存随机散点图所需的时间，它是自我解释的。
而且，正如评论中提到的，你可以得到相同质量的地块。 但是你将不得不把更多的汗水用Gnuplot来做。
matplotlib有相当不错的文档，而且看起来相当稳定。 它产生的情节是美丽的 – “出版品质”是肯定的。 由于良好的文档和在线提供的示例代码的数量，这很容易学习和使用，我不认为你会有很多麻烦翻译gnuplot代码到它。 毕竟，matplotlib正在被科学家用来绘制数据和准备报告 – 因此它包含了所有需要的东西。
matplotlib的一个显着优点是可以将它与Python GUI（至less是wxPython和PyQt ）集成在一起，并用好的graphics创buildGUI应用程序。
使用GNUplot（用我自己的Python包装）很长一段时间（真的不喜欢80年代的输出），我只是看看matplotlib。 我必须说，我非常喜欢它，输出看起来非常好，文档是高质量和广泛的（尽pipe这也适用于GNUplot）。 我在matplotlib文档中花了很多时间寻找的东西是如何写入图像文件而不是屏幕！ 幸运的是，这个网页很好地解释了这个问题： http : //www.dalkescientific.com/writings/diary/archive/2005/04/23/matplotlib_without_gui.html
我玩过两种游戏，我喜欢Matplotlib在Python集成，选项和图/质量方面更好。
Gnuplot可以做什么Gnuplot-Py也可以做。 因为Gnuplot可以通过pipe道（pgnuplot）来驱动。 Gnuplot-Py只是它的一个薄层。 所以你不需要担心。
为什么我更喜欢gnuplot也许是很多输出格式（PDF，PS和LaTex），这在论文中是非常有用的，而默认的输出看起来更科学风格:)
关于性能和绘制很多点：我比较了这个从一个文本文件加载500.000点散点图，并保存到PNG，使用gnuplot *和matplotlib。
500.000 points scatterplot gnuplot: 5.171 s matplotlib: 230.693 s
我只跑了一次，结果看起来不一样，但我认为这个想法很清楚：gnuplot在performance上胜出。
*我直接使用gnuplot，因为gnuplotpy演示对我来说不起作用。 Matplotlib在Python集成方面获胜。
