从Github读取一个CSV到R
我正在尝试从github读取一个CSV到R：
latent.growth.data <- read.csv("https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/blob/master/LGC_data.csv") 但是，这给了我：
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection In addition: Warning message: In file(file, "rt") : unsupported URL scheme
我试过了?read.csv ， ?download.file ， getURL （它只返回奇怪的HTML），还有数据导入手册 ，但还是不明白如何使它工作。
我究竟做错了什么？
尝试这个：
library(RCurl) x <- getURL("https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv") y <- read.csv(text = x)
你有两个问题：
- 你不链接到“原始”文件，但Github的显示版本（请访问https：\ raw.github.com …. csv的URL来查看原始版本和显示版本之间的区别）。
- 在很多情况下，https是R的问题，所以你需要使用像
RCurl这样的RCurl来绕过它。 在某些情况下（不是在Github上），你可以简单地用http代替https，事情就可以解决，所以你可以先试试，但是我发现使用RCurl可靠，而且不需要额外的input。
从url的文档：
请注意，不支持“https：//”连接（Windows上有一些例外）。
所以问题是R不允许连接到https URL。
您可以使用curl使用download.file ：
download.file("https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv", destfile = "/tmp/test.csv", method = "curl")
我正在使用R 3.0.2，这个代码完成这项工作。
urlfile<-'https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv' dsin<-read.csv(urlfile)
这也是
urlfile<-'https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv' dsin<-read.csv(url(urlfile))
编辑（sessionInfo）
R version 3.0.2 (2013-09-25) Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit) locale: [1] LC_COLLATE=Polish_Poland.1250 LC_CTYPE=Polish_Poland.1250 [3] LC_MONETARY=Polish_Poland.1250 LC_NUMERIC=C [5] LC_TIME=Polish_Poland.1250 attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base loaded via a namespace (and not attached): [1] tools_3.0.2
在类似的风格，我想我会更新答案，因为现在你可以使用哈德利的readr包。 只需要注意一点：您需要将url作为原始内容（请参阅下面的//raw.git... ）。 这是一个例子：
library(readr) data <- read_csv("https://raw.githubusercontent.com/RobertMyles/Bayesian-Ideal-Point-IRT-Models/master/Senate_Example.csv")
瞧！
意识到这个问题是非常古老的，Google仍然把它作为一个最好的结果（至less对我来说），所以我决定提供2015年的答案。
现在通常都是通过r-bloggers描述的方式来转换curl包（包括着名的httr ），它提供了以下非常简单的解决scheme：
library(curl) x <- read.csv( curl("https://raw.githubusercontent.com/trinker/dummy/master/data/gcircles.csv") )
这是我一直在帮助开发rio的。 它基本上是一个通用的数据导入/导出包，支持HTTPS / SSL，并从其扩展中推断出文件types，从而使您可以使用一个导入函数基本上读取任何内容：
library("rio")
如果你从Github抓取你的CSV的“raw”url，你可以用import一行：
import("https://raw.githubusercontent.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv")
结果是一个data.frame：
top100_repository_name month monthly_increase monthly_begin_at monthly_end_with 1 Bukkit 2012-03 9 431 440 2 Bukkit 2012-04 19 438 457 3 Bukkit 2012-05 19 455 474 4 Bukkit 2012-06 18 475 493 5 Bukkit 2012-07 15 492 507 6 Bukkit 2012-08 50 506 556 ...
curl可能不适用于窗户至less对我来说
这是在Windows中为我工作
download.file（“ https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv ”，destfile =“/tmp/test.csv",method="wininet”）
在Linux中
download.file（“ https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv ”，destfile =“/tmp/test.csv",method="curl”）
