如何在另一个内部find一个图像？
我有2个BMP图像。 ImageA是一个截图（例子）ImageB是其中的一个子集。 例如说，一个图标。
我想在ImageA中findImageB的X，Y坐标（如果存在的话）。
任何想法我会怎么做？
- 那么在ImageA中有没有ImageB的变形？
- 图像的“精确”如何，像素对像素是相同的 ？
- 你有多less计算能力？
如果前两个问题的答案是否和是 ，那么你有一个简单的问题。 这也有助于了解Q3的答案。
更新：
其基本思想是：将imageB中的每个像素的每个像素与imageA中的每个像素进行匹配，然后检查相关性，然后确定两个图像中可以追踪的兴趣点（或特征）。 所以看起来像angular落是真正可追踪的，因为它周围的区域是相似的（不进入细节） – 因此，让我们find两个图像中的一些真正强大的angular落，并寻找最相似的angular落。
这样可以减less用AsearchB中的每一个像素的问题，比如searchB中的500个拐angular，在A中有1000个拐angular（或类似的东西） – 要快得多。
真棒的是你在OpenCV中有几个这样的angular落探测器 。 如果您不觉得使用emguCV （C＃varriant），那么使用FAST检测器来查找匹配的angular点，从而find图像之间的多个特征。 一旦你有了，你可以find图像的左上angular的位置。
这里是一个快速示例，但它需要大约4-6秒的时间，但它确实是你正在寻找的，我知道这个post是旧的，但如果任何人最近访问这个post，你可以看看这个东西，你需要.NET的AForge命名空间或框架谷歌它并安装它包括您的项目中的AForge名称空间，这就是它find与另一个图片，并给出了坐标。
System.Drawing.Bitmap sourceImage = (Bitmap)Bitmap.FromFile(@"C:\SavedBMPs\1.jpg"); System.Drawing.Bitmap template = (Bitmap)Bitmap.FromFile(@"C:\SavedBMPs\2.jpg"); // create template matching algorithm's instance // (set similarity threshold to 92.1%) ExhaustiveTemplateMatching tm = new ExhaustiveTemplateMatching(0.921f); // find all matchings with specified above similarity TemplateMatch[] matchings = tm.ProcessImage(sourceImage, template); // highlight found matchings BitmapData data = sourceImage.LockBits( new Rectangle(0, 0, sourceImage.Width, sourceImage.Height), ImageLockMode.ReadWrite, sourceImage.PixelFormat); foreach (TemplateMatch m in matchings) { Drawing.Rectangle(data, m.Rectangle, Color.White); MessageBox.Show(m.Rectangle.Location.ToString()); // do something else with matching } sourceImage.UnlockBits(data);
在图像中查找子图像
在图像中查找图像
检查图像是否存在于另一个图像
如果图像B是图像A的精确子集（意思是像素值完全相同），这不是一个image processing问题，它只是2D中的string匹配。 在99％的情况下，从B中间取一条线，并与A的每一行相匹配，就可以做到你想要的，并且超级快捷。 我猜C＃有一个function。 当你得到你的比赛（通常，其中一些），只是检查整个B对A的适当部分。
我能看到的唯一问题是，在某些情况下，你可能会得到太多的比赛。 例如，如果A是你的桌面，B是一个图标，并且你不幸在B中仅select了一条只包含背景的行。 这个问题很容易解决（你必须更仔细地从B中select一些行），但这取决于你的问题的具体情况。
