DynamoDB相对于其他NoSQL数据库有哪些优缺点？
我们在Heroku上为我们的SaaS产品使用MongoDB数据库插件。 现在，亚马逊推出了DynamoDB，一个云数据库服务，我想知道如何改变NoSQL产品的景观？
特别是对于基于云的服务或SaaS供应商，与MongoDB相比，如何使用DynamoDB会更好还是更糟？ 是否有成本，性能，可扩展性，可靠性，驱动程序，社区等使用一个与其他的好处？
对于初学者来说，它将由亚马逊的专家团队完全pipe理，所以你可以打赌，它将很好地扩展，而且几乎没有来自最终用户（开发者）的input。
此外，由于它由亚马逊build立和pipe理，你可以假设他们已经devise好了与他们的基础设施一起工作，所以你可以假设性能是一stream的。 除了专门为其基础架构而构build之外，他们还从一开始就select使用SSD作为存储，磁盘吞吐量将显着高于AWS支持HDD的其他数据存储。
我还没有看到任何驱动程序，我认为现在说社区如何对此作出反应还言之过早，但我怀疑亚马逊将拥有所有最受欢迎的语言的驱动程序，社区可能会收到这样的结果 – 反过来创build其他驱动程序和工具。
通过Heroku附加组件使用MongoDB可以有效地将MongoDB转变为SaaS产品。
事实上，人们可以比较所选供应商提供的服务与亚马逊可以提供的服务，而不是将一个持久性解决scheme与另一个持久性解决scheme进行比较
这很难做到。 每个提供商在不同的价格点都会有不同的服务级别，并且可以考虑在本地硬件上运行它以便进行开发，这是一个可喜的select。
我认为需要考虑的关键区别是MongoDB是一个可以安装在任何地方（包括AWS或其他云服务或内部）的软件，因为DynamoDB是专门作为Amazon（AWS）的托pipe服务提供的SaaS。 如果您想保留内部托pipe应用程序的选项，DynamoDB不是一个选项。 如果在AWS之外托pipe不是一个考虑因素，那么DynamoDB应该是您的默认select，除非非常具体的function是更高的考虑因素。
下面的链接中有一个表格，总结了DynamoDB和Cassandra的属性：
http://www.datastax.com/dev/blog/amazon-dynamodb
DynamoDB需要改进才能变得更加有用，这是为主键之外的列索引的可能性。
更新1（06/04/2013）
在2013年4月18日，亚马逊宣布支持本地二级索引，这使得DynamoDB变得非常好：
我必须诚实; 当我听说新的DynamoDB，并且昨天参加了networking研讨会时，我非常兴奋。 然而，现在做出决定是非常困难的，因为他们所说的一切都很模糊， 我不知道将通过他们的服务将被允许/使用的function。
我所知道的一件事就是自动处理缩放。 这是相当了不起的，但仍然有这么多的未知数，所以直到所有的事实都出现，我们才能开始使用它，真的很难做出真正的分析。
到目前为止，我仍然看到mongo在我一直在做的项目中对我（个人）的工作要好得多。
像大多数数据库决策一样，通过项目决定，最重要的是根据您的需求决定项目。
我急于等待有关产品的更多信息，至于现在它是在testing版，我不会跳船采取最新，最大的只是一个testing者:)
我认为DynamoDB和其他NoSQL产品之间的主要差异之一是预configuration的吞吐量 – 您在表上支付特定的吞吐量级别，并提供良好的数据分区，以便始终能够满足吞吐量。 因此，随着应用程序负载的增长，您可以扩大规模并保持性能不变。
Amazon DynamoDB看起来像一个相当不错的NoSQL解决scheme。 它速度快，使用起来非常简单。 除了拥有一个AWS账户，实际上并不需要任何设置或维护。 与MongoDB / CouchDB / Cassandra相比，function集和API相当小，但是随着开发者社区反馈的收到，我可能会期望随着时间的推移而增长。 目前，所有官方AWS开发工具包都包含一个DynamoDB客户端。
优点
- 快速闪电（内部使用SSD）
- 真的（真的）可靠。 （写入失败的几率较低）
- 无缝缩放（无需手动分片）
- 作为web服务工作（无服务器，无configuration，无安装）
- 与其他AWSfunction轻松集成（可以将整个表格存储到S3或使用EMR等）
- 复制是在内部进行pipe理的，因此意外丢失数据的机会可以忽略不计。
缺点
- 非常（非常）有限的查询。
- 扫描是痛苦的（我记得一次通过Java的扫描跑了6个小时）
- 预定义的吞吐量，这意味着超过设定吞吐量的突然增加将被限制。
- 吞吐量是分区的，因为表是在内部分区的。 （这意味着如果您的吞吐量为1000，并且其分区为2，并且如果您只读取最新数据（来自一个部分），则读取的吞吐量仅为500）
- 没有join，允许有限的索引（基本上是2）。
- 没有视图，触发器，脚本或存储过程。
作为可伸缩应用程序中的会话存储的替代品，它确实不错。 另一个好的用途是在广泛的系统中进行logging/审计。 function丰富的应用程序频繁增强或更改不适合
