使用Django将数千条logging插入SQLite表的有效方法是什么？
我必须使用Django的ORM将8000多条logging插入SQLite数据库。 这个操作需要每分钟大约一次的cronjob运行。
目前我正在使用for循环遍历所有项目，然后逐个插入它们。
例：
for item in items: entry = Entry(a1=item.a1, a2=item.a2) entry.save() 什么是这样做的有效方式？
编辑：两个插入方法之间的一点点比较。
没有commit_manually装饰器（11245logging）：
nox@noxdevel marinetraffic]$ time python manage.py insrec real 1m50.288s user 0m6.710s sys 0m23.445s
使用commit_manually装饰器（11245logging）：
[nox@noxdevel marinetraffic]$ time python manage.py insrec real 0m18.464s user 0m5.433s sys 0m10.163s
注意：除了插入到数据库之外， testing脚本还执行一些其他操作（下载ZIP文件，从ZIP压缩文件中提取XML文件，parsingXML文件），因此执行所需的时间不一定代表插入所需的时间logging。
你想检查出django.db.transaction.commit_manually 。
http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/transactions/#django-db-transaction-commit-manually
所以它会是这样的：
from django.db import transaction @transaction.commit_manually def viewfunc(request): ... for item in items: entry = Entry(a1=item.a1, a2=item.a2) entry.save() transaction.commit()
哪个只会提交一次，而不是每个save（）。
在django 1.3中引入了上下文pipe理器。 所以现在你可以用类似的方式使用transaction.commit_on_success（）
from django.db import transaction def viewfunc(request): ... with transaction.commit_on_success(): for item in items: entry = Entry(a1=item.a1, a2=item.a2) entry.save()
在django 1.4中， bulk_create被添加，允许你创build你的模型对象的列表，然后一次全部提交它们。
注意使用批量创build时，不会调用save方法。
>>> Entry.objects.bulk_create([ ... Entry(headline="Django 1.0 Released"), ... Entry(headline="Django 1.1 Announced"), ... Entry(headline="Breaking: Django is awesome") ... ])
在django 1.6中，引入了transaction.atomic ，意在替代现在的传统函数commit_on_success和commit_manually 。
从django primefaces的文档 ：
primefaces可用作装饰器：
from django.db import transaction @transaction.atomic def viewfunc(request): # This code executes inside a transaction. do_stuff()
作为上下文pipe理者：
from django.db import transaction def viewfunc(request): # This code executes in autocommit mode (Django's default). do_stuff() with transaction.atomic(): # This code executes inside a transaction. do_more_stuff()
批量创build在Django 1.4中可用：
https://django.readthedocs.io/en/1.4/ref/models/querysets.html#bulk-create
看看这个 。 它只能用于MySQL的开箱即用，但是有一些关于如何处理其他数据库的指针。
批量加载项目可能会更好 – 准备文件并使用批量加载工具。 这将比8000个单独的插入物高得多。
你应该看看DSE 。 我写了DSE来解决这些问题（大量插入或更新）。 使用django orm是一个死胡同，你必须用普通的SQL来完成，而DSE会为你处理大部分的问题。
托马斯
回答这个问题，特别是关于SQLite的问题，虽然我刚才已经证实bulk_create确实提供了巨大的提速，但SQLite有一个限制：“默认情况下是在一个批处理中创build所有的对象，除了SQLite，默认是这样的，每个查询最多使用999个variables。“
引用的内容来自文档— A-IV提供了一个链接。
我必须补充的是， 这个alpar的djangosnippets入口也似乎为我工作。 这是一个小包装，它将您要处理的大批量分成更小的批次，pipe理999个variables的限制。
我build议使用普通的SQL（而不是ORM），你可以用一个插入插入多行：
insert into A select from B;
只要结果与表A中的列匹配，并且不存在约束冲突，那么从 SQL的B部分中select可能会像您希望的那样复杂。
我遇到了同样的问题，我想不出没有这么多插入的方法。 我同意使用交易可能是解决这个问题的正确方法，但这里是我的破解：
def viewfunc(request): ... to_save = []; for item in items: entry = Entry(a1=item.a1, a2=item.a2) to_save.append(entry); map(lambda x: x.save(), to_save);
