使用打印语句只进行debugging
最近我在Python中编写了很多代码。 而且我一直在处理之前没有使用的数据，使用以前从未见过的公式和处理大文件的数据。 所有这些让我写了大量的打印语句来validation它是否正确并确定了失败点。 但是，一般来说，输出这么多的信息并不是一个好的做法。 我如何才能使用打印语句，当我想要debugging，并让他们被跳过，当我不希望他们打印？
logging模块有你想要的一切。 起初可能看起来过多，但只能使用你需要的部分。 我build议使用logging.basicConfig将日志级别切换到stderr以及简单的日志方法 ， debug ， info ， warning ， error和critical 。
import logging, sys logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG) logging.debug('A debug message!') logging.info('We processed %d records', len(processed_records))
使用日志内置库模块而不是打印。
你创build一个Logger对象（比如说logger ），然后在你插入一个debugging打印的时候，你只需要input：
logger.debug("Some string")
您可以在程序开始时使用logger.setLevel来设置输出级别。 如果将其设置为DEBUG，则将打印所有debugging。 将其设置为INFO或更高，立即所有的debugging将消失。
您还可以使用它在不同的级别（INFO，WARNING和ERROR）logging更严重的事情。
一个简单的方法是调用一个日志function：
DEBUG = True def log(s): if DEBUG: print s log("hello world")
然后，您可以更改DEBUG的值并在有或没有日志logging的情况下运行您的代码。
标准logging模块具有更复杂的机制。
我不知道别人，但是我习惯于定义一个“全局常量” （ DEBUG ），然后是一个全局函数（ debug(msg) ），只有在DEBUG == True才会打印msg 。
然后我写我的debugging声明，如：
debug('My value: %d' % value)
…然后我拿起unit testing ，从来没有这样做过！ 🙂
首先，我会提名python的日志框架。 不过，要小心一点。 具体来说：让日志框架扩展你的variables，不要自己动手。 例如，而不是：
logging.debug("datastructure: %r" % complex_dict_structure)
确保你做到：
logging.debug("datastructure: %r", complex_dict_structure)
因为尽pipe它们看起来相似，但是即使它被禁用 ，第一个版本也会产生repr（）成本。 第二个版本避免这一点。 同样，如果你推出自己的，我会build议像这样的：
def debug_stdout(sfunc): print(sfunc()) debug = debug_stdout
通过调用：
debug(lambda: "datastructure: %r" % complex_dict_structure)
这将再次避免开销，如果您通过执行禁用它：
def debug_noop(*args, **kwargs): pass debug = debug_noop
计算这些string的开销可能并不重要，除非它们要么计算起来昂贵，要么2）debugging语句在n ^ 3循环等等的中间。 我并不知道这件事。
