Tag: timeit

准确地测量python函数占用的时间: 我需要测量程序的某些部分的时间（不是用于debugging，而是作为输出中的一个function）。精确度很重要，因为总时间只有一秒钟的几分之一。当我遇到timeit时，我将使用时间模块，它声称避免了一些测量执行时间的常见陷阱。不幸的是，它有一个糟糕的界面，把一个string作为input，然后eval的。那么，我是否需要使用这个模块来准确地测量时间，还是将时间足够？它指的是什么陷阱？谢谢

timeit与时间装饰器: 我正在尝试一些代码。首先我使用了定时装饰器： #!/usr/bin/env python import time from itertools import izip from random import shuffle def timing_val(func): def wrapper(*arg, **kw): '''source: http://www.daniweb.com/code/snippet368.html''' t1 = time.time() res = func(*arg, **kw) t2 = time.time() return (t2 – t1), res, func.__name__ return wrapper @timing_val def time_izip(alist, n): i = iter(alist) return [x for x in izip(*[i] * n)] @timing_val […]

获取“全球名称”foo“没有被定义”与Python的时间: 我试图找出需要多less时间来执行一条Python语句，所以我在网上查找，发现标准库提供了一个名为timeit的模块，声称可以做到这一点： import timeit def foo(): # … contains code I want to time … def dotime(): t = timeit.Timer("foo()") time = t.timeit(1) print "took %fs\n" % (time,) dotime() 但是，这会产生一个错误： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 3, in dotime File "/usr/local/lib/python2.6/timeit.py", line 193, in timeit timing = self.inner(it, […]

为什么迭代一个小string比一个小列表慢？: 我正在玩timeit，注意到对一个小string做一个简单的列表理解要比在一个小单string列表上做同样的操作花费的时间要长。任何解释？这几乎是时间的1.35倍。 >>> from timeit import timeit >>> timeit("[x for x in 'abc']") 2.0691067844831528 >>> timeit("[x for x in ['a', 'b', 'c']]") 1.5286479570345861 什么发生在一个较低的水平，这是由此造成的？

如何使用Pythons timeit来testing代码段的性能？: 我有一个python脚本，它的工作原理就像它应该但我需要写的执行时间。我GOOGLE了，我应该使用timeit但我似乎无法得到它的工作。我的Python脚本如下所示： import sys import getopt import timeit import random import os import re import ibm_db import time from string import maketrans myfile = open("results_update.txt", "a") for r in range(100): rannumber = random.randint(0, 100) update = "update TABLE set val = %i where MyCount >= '2010' and MyCount < '2012' and number = '250'" […]