Tag: tesseract

通过OCR从T恤照片中提取代码: 我最近看到一个背上有一些Perl代码的T恤衫。我拍了一张照片，把代码剪掉了：接下来，我试图通过OCR从图像中提取代码，所以我安装了Tesseract OCR和Python绑定pytesser 。 Pytesser只能在TIFF图像上工作，所以我把图像转换成GIMP并input下面的代码（Ubuntu 9.10）： >>> from pytesser import * >>> image = Image.open('code.tif') >>> print image_to_string(image) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "pytesser.py", line 30, in image_to_string util.image_to_scratch(im, scratch_image_name) File "util.py", line 7, in image_to_scratch im.save(scratch_image_name, dpi=(200,200)) File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL/Image.py", line 1406, in save save_handler(self, fp, filename) […]

如何使tesseract只识别数字，当他们混合字母？: 我想用tesseract只识别数字。问题是我有混合数字和字母，当我使用SetVariable（“tessedit_char_whitelist”，“0123456789”）对于每个符号tesseract返回错误的数字。我可以设置一个阈值，以便tesseract省略相似度较低的符号吗？注：我设置tesseract只识别数字，所以没有0和0之间的混淆。

如何selectTesseract和OpenCV？: 我最近遇到了Tesseract和OpenCV 。它看起来像Tesseract是一个成熟的OCR引擎，OpenCV可以用作创buildOCR应用程序/服务的框架。我尝试在我的一些图像上使用Tesseract，其准确性似乎不错。后来，我遇到了一个非常简单的使用OpenCV来使用Python进行OCR的教程，给我留下了深刻的印象。几分钟后，我完成了系统的训练，其准确性很好。但是，当然，采取这种方法意味着我需要使用大型训练集广泛地训练我的系统。我的具体问题如下：如何selectTesseract和使用OpenCVbuild立一个自定义的OCR应用程序？有针对不同语言的Tesseract可用的培训数据集。 OpenCV是否有类似的东西，所以我不必为了实现OCR而着手开展工作？哪一个更适合想要成为商业应用？有什么build议么？注：我在计算机视觉领域有24个小时的工作经验，但愿意花时间和精力学习先决条件。

Android中最好的OCR（光学字符识别）例子: 我想要一个运行在Android的OCR的例子，我已经做了一些研究，并find一个在Android中实现OCR的例子。 https://github.com/rmtheis/tess-two和它有三个项目文件… 眼睛二苔丝二苔丝个testing 我通过导入三个项目文件来执行“tess-two-test”项目，但是“tess-two-test”不包含任何活动，所以它不会运行。有人可以提出一个更好的例子吗？

image processing，以提高tesseract OCR的准确性: 我一直在使用tesseract将文档转换为文本。文档的质量范围很广，我正在寻找什么样的image processing可以改善结果的提示。我注意到，高度像素化的文本（例如由传真机生成的文本）对于处理来说特别困难 – 大概所有那些锯齿状的边缘与字符混淆了形状识别algorithm。什么样的image processing技术可以提高准确度？我一直在使用高斯模糊平滑像素化的图像，并看到一些小的改进，但我希望有一个更具体的技术，会产生更好的结果。说一个filter，调整为黑白图像，这将平滑不规则的边缘，其次是一个filter，这将增加对比度，使字符更清晰。对于在image processing方面是新手的人来说，任何一般的提示？