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SQLAlchemy版本控制关心类的导入顺序

我在这里遵循指导： http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/examples.html?highlight=versioning#versioned-objects 并遇到了一个问题。 我已经定义了我的关系，如： generic_ticker = relation('MyClass', backref=backref("stuffs")) 与string，所以它不关心我的模型模块的import顺序。 这一切正常工作正常，但是当我使用版本元我得到以下错误： sqlalchemy.exc.InvalidRequestError：当初始化映射器Mapper | MyClass | stuffs时，expression式'Trader'找不到名称（“name'MyClass'未定义”）。 如果这是一个类的名字，可以考虑在定义了两个相关类之后，将这个关系（）添加到类中。 我跟踪了这​​个错误： File "/home/nick/workspace/gm3/gm3/lib/history_meta.py", line 90, in __init__ mapper = class_mapper(cls) File "/home/nick/venv/tg2env/lib/python2.6/site-packages/sqlalchemy/orm/util.py", line 622, in class_mapper mapper = mapper.compile() class VersionedMeta(DeclarativeMeta): def __init__(cls, classname, bases, dict_): DeclarativeMeta.__init__(cls, classname, bases, dict_) try: mapper = class_mapper(cls) _history_mapper(mapper) except UnmappedClassError: pass 我把这个问题的解决办法放在了lambda上：除了lambda之外的东西，并且在全部导入发生之后运行它们。 […]

在SQLAlchemy中使用OR

我查看了文档 ，我似乎无法find如何在SQLAlchemy中执行OR查询。 我只想做这个查询。 SELECT address FROM addressbook WHERE city='boston' AND (lastname='bulger' OR firstname='whitey') 应该是这样的 addr = session.query(AddressBook).filter(City == "boston").filter(????)

在条款中的sqlalchemy

我正在尝试在sqlalchemy中执行此查询 SELECT id, name FROM user WHERE id in (123,456) 我想在执行时绑定列表[123,456]。

SQLAlchemy中的filter和filter_by有什么区别？

任何人都可以解释SQLAlchemy中的filter和filter_by函数之间的区别吗？ 我很困惑，不能真正看到差异。 我应该使用哪一个？

SQLAlchemy ORDER BY DESCENDING？

我怎样才能像下面这样在SQLAlchemy查询中使用ORDER BY？ 此查询可以工作，但会按升序返回它们： query = (model.Session.query(model.Entry) .join(model.ClassificationItem) .join(model.EnumerationValue) .filter_by(id=c.row.id) .order_by(model.Entry.amount) # This row 🙂 ) 如果我尝试： .order_by(desc(model.Entry.amount)) 那么我得到： NameError: global name 'desc' is not defined 。

内存高效的内置SqlAlchemy迭代器/生成器？

我有一个〜10MloggingMySQL表，我使用SqlAlchemy接口。 我发现在这个表的大子集上查询会消耗太多的内存，即使我以为我使用了一个内置的生成器，可以智能地获取数据集的一小块数据块： for thing in session.query(Things): analyze(thing) 为了避免这种情况，我发现我必须构build自己的迭代器， lastThingID = None while True: things = query.filter(Thing.id < lastThingID).limit(querySize).all() if not rows or len(rows) == 0: break for thing in things: lastThingID = row.id analyze(thing) 这是正常的，还是有什么我错过有关SA内置发电机？ 这个问题的答案似乎表明，内存消耗是不可预料的。

我如何分析一个SQLAlchemy驱动的应用程序？

有没有人有经验分析一个Python / SQLAlchemy应用程序？ 寻找瓶颈和devise缺陷的最好方法是什么？ 我们有一个Python应用程序，数据库层由SQLAlchemy处理。 应用程序使用批处理devise，所以很多数据库请求都是在有限的时间内按顺序完成的。 目前运行需要太长时间，因此需要进行一些优化。 我们不使用ORMfunction，而数据库是PostgreSQL。

SQLAlchemy：flush（）和commit（）有什么区别？

SQLAlchemy中的flush()和commit()之间有什么区别？ 我已经阅读了文档，但是没有比这更明智的了 – 他们似乎假定我没有预先的理解。 我特别感兴趣的是他们对内存使用的影响。 我从一系列文件（总共大约500万行）将一些数据加载到数据库中，而且会话偶尔会翻倒 – 这是一个大型数据库和一个内存不多的机器。 我想知道如果我使用了太多的commit()和没有足够的flush()调用 – 但是没有真正理解它们之间的区别，很难说清楚！

Sqlite / SQLAlchemy：如何执行外键？

新版本的SQLite有强制外键约束的能力，但是为了向后兼容，你必须为每个数据库连接单独打开它！ sqlite> PRAGMA foreign_keys = ON; 我正在使用SQLAlchemy – 我怎样才能确保它始终打开？ 我试过的是这样的： engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True) engine.execute('pragma foreign_keys=on') …但它不工作！…我错过了什么？ 编辑：我认为我的真正的问题是，我有不止一个版本的SQLite安装，并没有使用最新的Python！ >>> import sqlite3 >>> print sqlite3.sqlite_version 3.3.4 但是我只是下载了3.6.23，并把exe文件放在我的项目目录下！ 我怎样才能找出它正在使用的.exe，并改变它？

为什么SQLAlchemy插入sqlite比使用sqlite3直接慢25倍？

为什么使用SQLAlchemy插入100,000行的简单testing用例比使用sqlite3驱动程序直接慢25倍呢？ 我在实际应用中看到类似的减速。 我做错了什么？ #!/usr/bin/env python # Why is SQLAlchemy with SQLite so slow? # Output from this program: # SqlAlchemy: Total time for 100000 records 10.74 secs # sqlite3: Total time for 100000 records 0.40 secs import time import sqlite3 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session, […]