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PostgreSQL：哪种数据types应该用于货币？: 看起来像Moneytypes是不鼓励的，如这里所述我的应用程序需要存储货币，我应该使用哪种数据types？数字，金钱还是FLOAT？

将int转换为varchar: 我有下面的查询，需要将id为varchar 架构 create table t9 (id int, name varchar (55)); insert into t9( id, name)values(2, 'bob'); 我试过了 select CAST(id as VARCHAR(50)) as col1 from t9; select CONVERT(VARCHAR(50),id) as colI1 from t9; 但他们不工作。请build议。

如何使用SELECT * INTO tempTable FROM CTE Query创buildTemp表: 我有一个MS SQL CTE查询，我想从中创build一个临时表。我不知道该怎么做，因为它提供了一个Invalid Object name错误。以下是整个查询供参考 SELECT * INTO TEMPBLOCKEDDATES FROM ;with Calendar as ( select EventID, EventTitle, EventStartDate, EventEndDate, EventEnumDays,EventStartTime,EventEndTime, EventRecurring, EventStartDate as PlannedDate ,EventType from EventCalender where EventActive = 1 AND LanguageID =1 AND EventBlockDate = 1 union all select EventID, EventTitle, EventStartDate, EventEndDate, EventEnumDays,EventStartTime,EventEndTime, EventRecurring, dateadd(dd, 1, PlannedDate) ,EventType from Calendar […]

通过在不同服务器上的两个数据库中连接两个表来查询数据: 在不同的服务器上的两个不同的数据库中有两个表，我需要join他们，以便作出几个查询。我有什么select？我该怎么办？

使用MYSQL创build一个随机数: 我想知道是否有一种方法来select100到500之间的随机生成的数字以及select查询。例如： SELECT name, address, random_number FROM users 我不必在db中存储这个数字，只能用它来显示目的。我试过这样的东西，但它不能工作.. SELECT name, address, FLOOR(RAND() * 500) AS random_number FROM users 希望有人帮助我。谢谢

为什么要通过一个耗费大量内存的大型Django QuerySet进行迭代？: 问题表中包含大约一千万行。 for event in Event.objects.all(): print event 这导致内存使用量稳步增加到4 GB左右，在这一点上行快速打印。第一行打印之前的漫长的延迟令我感到惊讶 – 我期望它几乎立即打印。我也尝试了Event.objects.iterator() ，其行为方式相同。我不明白什么Django加载到内存或为什么这样做。我期望Django在数据库级别迭代结果，这意味着结果将以大致恒定的速率打印（而不是在长时间的等待之后立即打印）。我误解了什么？（我不知道它是否相关，但是我正在使用PostgreSQL。）