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tsql从函数或存储过程返回一个表: 这是更多的一个语法问题，我试图写一个存储过程或函数，我可以embedded到一个查询，如： select * from MyBigProcOrFunction 我试图定义一个表格函数，但我不明白如何做，因为我build立tmp表格来处理数据，然后才能最终返回到结束表。我的代码是： create function FnGetCompanyIdWithCategories() returns table as return ( select * into a #tempTable from stuff ' etc ' select companyid,Company_MarketSector from #tempTables 'the returning table data ) 如果我定义了一个函数，我如何将它作为表格返回？

如何使用entity frameworklocking读取的表格？: 我有一个SQL Server（2012），我使用entity framework（4.1）访问。在数据库中，我有一个名为URL的表格，一个独立的进程提供新的URL。 URL表中的条目可以处于“新build”，“正在处理”或“已处理”状态。我需要从不同的计算机访问URL表格，检查状态为“New”的URL条目，取第一个，并将其标记为“In Process”。 var newUrl = dbEntity.URLs.FirstOrDefault(url => url.StatusID == (int) URLStatus.New); if(newUrl != null) { newUrl.StatusID = (int) URLStatus.InProcess; dbEntity.SaveChanges(); } //Process the URL 由于查询和更新不是primefaces的，我可以让两台不同的计算机读取和更新数据库中相同的URL条目。有没有办法让select然后更新序列primefaces，以避免这种冲突？

SqlDateTime.MinValue！= DateTime.MinValue，为什么？: 我想知道为什么SqlDateTime.MinValue和DateTime.MinValue不一样？

在SQL Server中创build审计触发器: 我需要在SQL Server 2005数据库中的两个表上实现更改跟踪。我需要审计添加，删除，更新（有关更新内容的详细信息）。我打算使用触发器来做到这一点，但在Google上发现后，我发现这样做很不容易，我想避免这种情况。任何人都可以发布一个更新触发器的例子，以成功和优雅的方式完成这一点？我希望结束以下结构的审计表： ID LOGDATE 表名 TransactionType（更新/插入/删除）的recordId 字段名的OldValue 的NewValue …但我很乐意提供build议。谢谢！

条件唯一约束: 我有一种情况，我需要强制一组列的唯一约束，但只有一列的一个值。所以例如我有一个像表（ID，名称，RecordStatus）表。 RecordStatus只能有一个值1或2（活动或删除），我想创build一个唯一的约束（ID，RecordStatus）只有当RecordStatus = 1，因为我不在乎是否有多个删除logging相同ID。除了写触发器，我可以这样做吗？我正在使用SQL Server 2005。

如何将.NET对象的大graphics序列化为SQL Server BLOB而不创build大型缓冲区？: 我们有这样的代码： ms = New IO.MemoryStream bin = New System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter bin.Serialize(ms, largeGraphOfObjects) dataToSaveToDatabase = ms.ToArray() // put dataToSaveToDatabase in a Sql server BLOB 但内存蒸汽从大内存堆中分配一个大的缓冲区，这给我们带来了问题。那么我们如何在不需要足够的空闲内存来存放序列化对象的情况下stream式传输数据。我正在寻找一种方法从SQL服务器获取stream，然后可以传递给bin.Serialize（），以避免保留我的进程内存中的所有数据。同样为了读取数据… 一些更多的背景。这是一个复杂的数字处理系统的一部分，它可以近乎实时地处理数据，查找设备问题等等，当数据馈送等数据质量出现问题时，序列化可以重新启动。（我们存储数据馈送并在操作员编辑出不良值后重新运行。）因此，我们更经常地序列化对象，然后我们对它们进行反序列化。我们正在序列化的对象包括非常大的数组，主要是双打以及许多小的“更普通”的对象。我们正在推动32位系统的内存限制，并使车库collections家非常努力。（系统中的其他地方正在改进效果，例如重新使用大型数组，而不是创build新的数组。通常情况下，国家的系列化是解决记忆exception的最后一根稻草 ; 我们的峰值内存使用量是在这个序列化完成的时候。我认为当我们对序列化对象的时候，我们会得到大的内存池碎片，我想在给定数组大小的情况下，还有其他大内存池碎片的问题。（这个还没有被调查过，因为第一个看这个的人是数值处理专家，而不是内存pipe理专家。）客户是否使用Sql Server 2000,2005和2008的混合体，如果可能的话，我们宁愿每个版本的Sql Server都没有不同的代码path。我们可以同时有多个活动模型（在不同的过程中，跨越多台机器），每个模型可以有许多保存的状态。因此，保存的状态存储在数据库blob而不是文件中。由于保存状态的传播很重要，所以我宁愿将对象序列化为一个文件，然后将这个文件一次放入一个BLOB块中。其他相关的问题，我问过如何从/到SQL Server BLOB字段stream数据？是否有一个像Sql Server 2005一样的SqlFileStream类？

如何在T-SQL中用逗号格式化数字？: 我正在运行一些pipe理查询并编译SQL Server 2008中sp_spaceused结果，以查看数据库中某些表的数据/索引空间比率。当然，我在结果中得到各种各样的大数字，我的眼睛开始变得光彩照人。如果我能用逗号格式化所有这些数字（987654321变成987,654,321）真的很方便。有趣的是，在我使用SQL Server多年以来，这个问题从来没有出现过，因为大部分时间我都会在表示层进行格式化，但在这种情况下，SSMS中的T-SQL结果就是表示层。我已经考虑过创build一个简单的CLR UDF来解决这个问题，但是看起来这应该在普通的旧T-SQL中可行。所以，我会在这里提出这个问题 – 你如何在香草T-SQL中进行数字格式化？

将XML数据分解为SQL Server数据库列的最佳方法: 将XML数据分解到各种数据库列的最佳方式是什么？到目前为止，我主要使用如下节点和值函数： INSERT INTO some_table (column1, column2, column3) SELECT Rows.n.value('(@column1)[1]', 'varchar(20)'), Rows.n.value('(@column2)[1]', 'nvarchar(100)'), Rows.n.value('(@column3)[1]', 'int'), FROM @xml.nodes('//Rows') Rows(n) 但是，我发现这对于即使是中等大小的xml数据也变得非常慢。

更好的技术来修剪SQL Server中的前导零？: 我已经使用了一段时间了： SUBSTRING(str_col, PATINDEX('%[^0]%', str_col), LEN(str_col)) 然而最近，我发现一个所有“0”字符像“00000000”的列的问题，因为它从来没有发现一个非“0”字符匹配。我见过的另一种技术是使用TRIM ： REPLACE(LTRIM(REPLACE(str_col, '0', ' ')), ' ', '0') 如果有embedded空格，则会出现问题，因为当空格变回“0”时，它们将变为“0”。我试图避免一个标量的UDF。在SQL Server 2005中，我发现UDF有很多性能问题。

如何在SQL Server中获得前一个月（带时间戳）的第一天和最后一天: 我无法find上个月的第一天和最后一天给出时间戳的解决scheme。希望这可以帮助别人。如果已经有这个问题的解决scheme，我很抱歉。这是解决scheme。 SELECT DATEADD(month, DATEDIFF(month, -1, getdate()) – 2, 0) as FirtDayPreviousMonthWithTimeStamp, DATEADD(ss, -1, DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, getdate()), 0)) as LastDayPreviousMonthWithTimeStamp 如果currentdate = '2012-7-31'这将返回以下内容currentdate = '2012-7-31' 结果： 2012-06-01 00:00:00.000 2012-06-30 23:59:59.000 如果currentdate = '2012-1-1'这将返回以下内容结果： 2011-12-01 00:00:00.000 2011-12-31 23:59:59.000