Tag: sql function

使用select语句传递表值函数中的参数

我创build了一个表返回值函数返回给我一个表。 以下是我的function的调用 SELECT * FROM dbo.[StateFixedTaxesCalculation](3020,16,1,1006) 它的工作对我来说OK，现在我想在一个select语句中使用这个函数调用，所以我可以传递16这基本上是employeeIddynamic。 所以我决定使用内部连接与该函数返回的表。 喜欢这个 SELECT * FROM Employee as E INNER JOIN dbo.[StateFixedTaxesCalculation](3020,16,1,1006) as TC ON TC.EmployeeId=E.EmployeeId 但现在我怎么能通过16作为所有employeeId一个接一个的dynamic值。

表值函数（TVF）与视图

表值函数和视图之间有什么区别？ 有没有什么事情可以用1来完成，这与另一个很难或不可能做到。 还是差别在于效率？

如何在SQL Server中检查存储过程或函数中最后一次更改的date

我需要检查上次更改函数的时间。 我知道如何检查创builddate（它在SQL Server Management Studio中的函数属性窗口中）。 我发现在SQL Server 2000中无法检查修改date（看这篇文章： 是否有可能确定存储过程最后在SQL Server 2000中进行了修改？ ） 是否有可能在SQL Server 2008中检查它？ MS是否在系统表中增加了一些新function，以便检查？

函数与SQL Server中的存储过程

我一直在学习函数和存储过程很长一段时间，但我不知道为什么，什么时候应该使用函数或存储过程。 他们看起来和我一样，也许是因为我有点新手。 有人能告诉我为什么？

如何实现pandas数据框的“in”和“not in”

我如何实现SQL的IN和NOT IN的等价物？ 我有一个所需值的列表。 这是一个场景： df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] 我目前的做法如下： df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = pd.DataFrame({'countries':['UK','China'], 'matched':True}) # IN df.merge(countries,how='inner',on='countries') # NOT IN not_in = df.merge(countries,how='left',on='countries') not_in = not_in[pd.isnull(not_in['matched'])] 但是，这似乎是一个可怕的kludge。 任何人都可以改进吗？