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有没有一个简单的基于进程的python平行映射？

我正在寻找一个简单的基于进程的python并行映射，也就是一个函数 parmap(function,[data]) 这将运行在不同的进程上的[数据]的每个元素上的函数（以及不同的核心，但AFAIK，在python中运行不同核心的唯一方法是启动多个解释器），并返回一个结果列表。 有这样的事情吗？ 我想要简单的东西，所以一个简单的模块会很好。 当然，如果不存在这样的事情，我会去定一个大的图书馆： – /

什么是TLB击落？

什么是SMP中的TLB击落？ 我无法find关于这个概念的很多信息。 任何好的例子将非常感激。

多CPU，多核心和超线程

任何人都可以推荐一些文件来说明多CPU，多核和超线程之间的区别吗？ 我总是对这些差异感到困惑，对于不同场景下每种架构的优缺点， 编辑：这是我现在的了解，在网上学习，并从他人的意见中学习; 任何人都可以评论评论吗？ 我认为超线程是其中最差的技术，但价格便宜。 它的主要思想是复制寄存器来保存上下文切换时间; 多处理器优于超线程，但由于不同的CPU处于不同的芯片上，不同CPU之间的通信延时比多核更长，而且使用多个芯片的代价比多核多， ; 多核将所有CPU集成在一个芯片上，与多处理器相比，不同CPU之间的通信延迟大大降低。 由于它使用一个单芯片来容纳所有的CPU，所以消耗更less的功率并且比多处理器系统便宜。 在此先感谢乔治

CPU亲和力

是否有一个progamatic方法来设置Linux操作系统的c / c + +中的进程的CPU亲和力。

“多核”汇编语言是什么样的？

曾几何时，为了编写x86汇编程序，例如，您将会得到说明“将EDX寄存器加载到数值5”，“增加EDX”寄存器等。 对于具有4核（或更多）的现代CPU，在机器代码级，它看起来像是有4个独立的CPU（即只有4个不同的“EDX”寄存器）吗？ 如果是这样，当你说“递增EDX寄存器”时，决定哪个CPU的EDX寄存器递增？ x86汇编程序中是否有“CPU上下文”或“线程”的概念？ 内核之间的通信/同步如何工作？ 如果你正在编写一个操作系统，那么通过硬件公开了什么机制，让你能够在不同的内核上安排执行？ 这是一些特殊的特权指令吗？ 如果您正在为多核CPU编写一个优化的编译器/字节码虚拟机，那么您需要具体了解x86，才能生成可在所有内核之间高效运行的代码？ 对x86机​​器代码进行了哪些更改以支持多核function？