Tag: seaborn
在seaborn factorplot中旋转标签文本
我有一个简单的因素图 import seaborn as sns g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2]) 问题是x标签全部一起运行，使得它们不可读。 你如何旋转文本，使标签可读？
如何为Seaborn Facet Plot添加标题
我如何为这个海底的情节添加一个标题？ 让我们给它一个标题“我是一个标题”。 tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", row="smoker", margin_titles=True) g.map(sns.plt.scatter, "total_bill", "tip")
如何将Seaborn情节保存到文件中
我尝试了下面的代码（ test_seaborn.py ）： import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig = sns_plot.get_figure() fig.savefig("output.png") #sns.plt.show() 但是我得到这个错误： Traceback (most recent call last): File "test_searborn.py", line 11, in <module> fig = sns_plot.get_figure() AttributeError: 'PairGrid' object has no attribute 'get_figure' 我期望最终output.png将存在，看起来像这样： 我该如何解决这个问题？
使用matplotlib面向对象的界面与seaborn绘图
我非常喜欢在OOP风格中使用matplotlib ： f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True) axarr[0].plot(…) axarr[1].plot(…) 这使得更容易跟踪多个数字和子图。 问：如何使用seaborn这种方式？ 或者，如何将此示例更改为OOP样式？ 如何告诉seaborn绘图function， Figure或Figure lmplot ？
没有Matplotlib直方图或Seaborn distlot的bin的轮廓
在使用seaborn和Jupyter笔记本做一些练习题的时候，我意识到distplot（）图在文档中的所有示例图上都没有黑色的轮廓。 我试图用Pycharm创build图表，并注意到同样的事情。 认为这是一个seaborn问题，我尝试了使用matplotlib一些hist（）图表，只得到相同的结果。 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns titanic = sns.load_dataset('titanic') plt.hist(titanic['fare'], bins=30) 产生了以下图表： 最后，我偶然发现了plt.hist（）函数的'edgecolor'参数，并将其设置为黑色。 不幸的是，我还没有find类似的参数在seaborn distplot（）函数上使用，所以我仍然无法得到看起来应该的图表。 我研究了改变matplotlib中的rcParams，但是我没有经验，我跑的下面的脚本似乎什么都不做： import matplotlib as mpl mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 1 mpl.rcParams['lines.color'] = 'black' mpl.rcParams['patch.linewidth'] = 1 mpl.rcParams['patch.edgecolor'] = 'black' mpl.rcParams['axes.linewidth'] = 1 mpl.rcParams['axes.edgecolor'] = 'black' 我只是猜测我应该改变的价值，但再次运行我的图表显示没有变化。 然后我试图回到使用mpl.rcdefaults（）的默认设置，但是再一次没有改变。 我用conda重新安装了matplotlib，但是图表看起来是一样的。 关于如何更改这些图表的默认边缘颜色，我正在用尽想法。 我正在使用Conda构build运行最新版本的Python，matplotlib和seaborn。
