Tag: read.csv

R中的read.csv（）和read.csv2（）之间的区别: 在R中，read.csv（）和read.csv2（）有什么区别官方文件说，在各种欧洲语言环境中，由于逗号字符用作小数点，因此应该使用read.csv2函数这是什么意思。我没有看到任何表面上的差异。谁能给出一个具体的例子来进一步澄清呢？

如何检测read.csv的正确编码？: 我有这个文件（http://b7hq6v.alterupload.com/en/），我想阅读R与read.csv 。但是我无法检测到正确的编码。这似乎是一种UTF-8。我在WindowsXP机器上使用R 2.12.1。任何帮助？

在read.csv中指定colClasses: 我试图在R中的read.csv函数中指定colClasses选项。在我的数据中，第一列“time”基本上是一个字符vector，而其余的列是数字。 data <- read.csv("test.csv", comment.char="" , colClasses=c(time="character", "numeric"), strip.white=FALSE) 在上面的命令中，我希望R在“时间”列中读取“字符”，其余的为数字。尽pipe“data”variables在命令完成后确实得到了正确的结果，但R返回了以下警告。我想知道如何解决这些警告？ Warning messages: 1: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : not all columns named in 'colClasses' exist 2: In tmp[i[i > 0L]] <- colClasses : number of items to replace is not a multiple of replacement […]

read.csv中的多字节string无效: 我正在尝试导入日文版的csv。此代码： url <- 'http://www.mof.go.jp/international_policy/reference/itn_transactions_in_securities/week.csv' x <- read.csv(url, header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE) 返回以下错误： Error in type.convert(data[[i]], as.is = as.is[i], dec = dec, na.strings = character(0L)) : invalid multibyte string at '<91>ΊO<8b>y<82>ёΓ<e0><8f>،<94><94><84><94><83><8c>_<96>񓙂̏󋵁@(<8f>T<8e><9f><81>E<8e>w<92><e8><95>񍐋@<8a>փx<81>[<83>X<81>j' 我尝试更改编码（ Encoding(url) <- 'UTF-8' ，也latin1），并尝试删除read.csv参数，但在每种情况下收到相同的“无效多字节string”消息。是否有应该使用不同的编码，还是有其他一些问题？

在read.table / read.csv中指定colClasses参数的自定义date格式: 题：在read.table / read.csv中使用colClasses参数时是否有指定date格式的方法？（我知道我可以在导入后进行转换，但是有很多这样的date列，在导入步骤中会更容易）例：我有一个.csv格式的date列%d/%m/%Y 。 dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date")) 这会导致转换错误。例如，15/07/2008变成0015-07-20 。可重复的代码： data <- structure(list(func_loc = structure(c(1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 5L), .Label = c("3076WAG0003", "3076WAG0004", "3076WAG0007", "3076WAG0009", "3076WAG0010"), class = "factor"), order_type = structure(c(3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 1L), .Label […]