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如何search巨大的非文本数据集？: 在我工作的一个项目中，客户有一个旧的和巨大的（TB级）RDBMS。所有types的查询都很慢，没有时间修复/重构模式。我已经确定了需要优化的一组常用查询。该组分为两部分：全文和元数据查询。我的计划是从数据库中提取数据，并将其分区到两个不同的存储系统，每个存储系统都针对特定的查询集进行了优化。对于全文search，Solr是最有意义的引擎。这是分片和复制function，使它非常适合问题的一半。对于元数据查询，我不知道要采取什么路线。目前，我正在考虑使用一个非常规规范化模式的RDBMS，它表示来自“权威”RDBMS的特定数据子集。然而，我的客户担心这种子系统缺乏分片和复制function，而与已经包含这些function的Solr相比，设置这些function的困难/复杂性更为困难。在这种情况下，元数据采用整数，date，布尔，位和string（最大大小为10个）的forms。是否有一个数据库存储系统具有内置的分片和复制function，可能对查询元数据特别有用？也许一个没有SQL的解决scheme提供了一个好的查询引擎？请照亮。添加/回应： Solr可以用于元数据，但是元数据是不稳定的。所以，我不得不经常去索引。这会导致search速度非常快。

selectMongoDb / CouchDb / RavenDb – 性能和可伸缩性的build议: 我们正在寻找一种具有故障转移群集function的文档数据库存储解决scheme，用于某些读/写密集型应用程序。我们将平均每秒钟写入数据库的并发写入（平均每秒高达70,000次），并可能有几乎相似的读取次数。我们还需要一个db的机制来通知新写入的logging（在db级别的某种触发器）。在正确select文档数据库和相关的容量规划方面，什么是一个好的select？更新关于期望的更多细节。平均而言，我们预计在3-4个数据库/文档集合中，每秒插入（新文档）数量为40,000（40K）。峰值可能高达12万（120K）插入 Inserts应该是可以立即读取的 – 几乎是实时的与此同时，我们预计每秒大约5000次更新或删除与此同时，我们也期望500-600个并发查询访问数据。这些查询和执行计划在某种程度上是已知的，尽pipe这可能需要在一周左右更新一次。系统应支持存储端的故障转移群集

如何使用双层架构将UseEmbeddedHttpServer设置为true时，使我的RavenDB应用程序正确执行？: 我在我的应用程序中使用RavenDB-Embedded 2.0.2230与不同程序集中的ASP .Net Web API交互。当我在文档存储上设置UseEmbeddedHttpServer = true时，第一次向RavenDB发送请求时，它正确执行，但是当我第二次尝试时，我的应用程序显示Raven Studio。当我删除UseEmbeddedServer设置时，我的应用程序运行没有任何问题。我的RavenDB在数据层中configuration了以下代码： this.documentStore = new EmbeddableDocumentStore { ConnectionStringName = "RavenDB", UseEmbeddedHttpServer = true }.Initialize(); 并且Web.config实现在服务层中具有这些设置： <connectionStrings> <add name="RavenDB" connectionString="DataDir=~\App_Data\RavenDatabase" /> </connectionStrings> 有没有我错过的设置？有什么设置，我需要申请点Raven Studio到不同的端口？