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Windows下的OpenCV for Python 3.x: 我一直在互联网上search一段时间，但是我一直没能find关于如何在Windows下安装OpenCV for Python 3.x的详细说明。如果他/她已经成功安装OpenCV for Python 3.x，无论是从预构build的二进制文件还是从源代码，无论是版本OpenCV 2.x还是OpenCV 3，都可以共享他/她的方法。X。

gcc-4.2失败，退出状态为1: 我一直在寻找这个问题的答案，但我找不到它，所以在这里。我正在尝试使用setup.py文件将Uniconvertor安装到MacOS X Lion（Python 2.7.2）中： python setup.py install 然后我得到以下错误代码： running install running build running build_py running build_ext building 'uniconvertor.app.modules.streamfilter' extension gcc-4.2 -fno-strict-aliasing -fno-common -dynamic -isysroot /Developer/SDKs/MacOSX10.6.sdk -g -O2 -DNDEBUG -g -O3 -arch i386 -arch x86_64 -DMAJOR_VERSION=1 -DMINOR_VERSION=1 -I/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7 -c src/modules/filter/streamfilter.c -o build/temp.macosx-10.6-intel-2.7/src/modules/filter/streamfilter.o unable to execute gcc-4.2: No such file or directory error: command 'gcc-4.2' failed […]

正则expression式错误 – 没有重复: 当我使用这个expression式时，我得到一个错误消息： re.sub(r"([^\s\w])(\s*\1)+","\\1","…") 我在RegExr检查正则expression式，它返回. 如预期。但是，当我在Python中尝试它，我得到这个错误消息： raise error, v # invalid expression sre_constants.error: nothing to repeat 有人可以解释吗？

如何以HDF5格式提供caffe多标签数据？: 我想用一个向量标签的咖啡，而不是整数。我查了一些答案，看来HDF5是一个更好的方法。但是，然后我陷入了像这样的错误： outer_num_ * inner_num_ == bottom[1]->count() ：34]检查失败： outer_num_ * inner_num_ == bottom[1]->count() （50与200）标签数量必须匹配预测数量; 例如，如果标签轴== 1且预测形状是（N，C，H，W），则标签计数（标签数量）必须是N*H*W ，其中整数值在{0，1，…， C-1}。与HDF5创build为： f = h5py.File('train.h5', 'w') f.create_dataset('data', (1200, 128), dtype='f8') f.create_dataset('label', (1200, 4), dtype='f4') 我的networking是由以下产生的： def net(hdf5, batch_size): n = caffe.NetSpec() n.data, n.label = L.HDF5Data(batch_size=batch_size, source=hdf5, ntop=2) n.ip1 = L.InnerProduct(n.data, num_output=50, weight_filler=dict(type='xavier')) n.relu1 = L.ReLU(n.ip1, in_place=True) n.ip2 […]

Python语言的isPrime函数: 所以我能够从互联网的一点点帮助解决这个问题，这就是我得到的： def isPrime(n): for i in range(2,int(n**0.5)+1): if n%i==0: return False return True 但我的问题确实是如何做到这一点，但为什么。我知道1不被视为一个“主要”数字，即使它是，我明白，如果它在任何范围内划分，它是自动首要的，因此返回False语句。但是我的问题是在这里打平“n”这个angular色呢？非常感谢您的关注 Ps我很缺乏经验，刚刚在一个月前被介绍给编程：S

在64位Windows上安装NumPy和SciPy（使用Pip）: 我发现通过安装程序在Windows 64位上安装NumPy / SciPy是不可能的，这只能在32位上进行。因为我需要比32位安装给我更多的内存，所以我需要64位版本的一切。我试图通过Pip安装所有东西，而且大部分工作都正常。但是当我来到SciPy时，它抱怨错过了一个Fortran编译器。所以我通过MinGW / MSYS安装Fortran。但是你不能马上安装SciPy，你需要重新安装NumPy。所以我尝试了，但现在不再通过Pip工作，也没有通过easy_install 。两个都给这些错误：关于LNK2019和LNK1120有很多错误。我在C ： C2065, C2054 , C2085 , C2143等范围内发现了很多错误。没有findFortran链接器，但我不知道如何安装，找不到任何东西。还有更多的错误已经超出了我的cmd窗口的可见部分… 致命的错误是关于LNK1120 ：生成\ lib.win-amd64-2.7 \ numpy \ linalg \ lapack_lite.pyd：致命错误LNK1120：7无法parsing的外部错误：安装程序脚本退出时出现错误：命令“C：\ Users \ me \ AppData \ Local \ Programs \ Common \ Microsoft \ Visual C ++ for Python \ […]

如何复制一个python类？: 从copy deepcopy copy不复制类： >>> class A(object): >>> ARG = 1 >>> B = deepcopy(A) >>> A().ARG >>> 1 >>> B().ARG >>> 1 >>> A.ARG = 2 >>> B().ARG >>> 2 只有这样吗？ B(A): pass

是否有任何python库从自然语言parsingdate和时间？: 我正在寻找的是可以将“明天早上6点”或“下午中午”翻译成适当的date时间对象的东西。

'str'对象不支持Python中的项目分配: 我想从string中读取一些字符，并将其放入其他string中（就像我们在C中那样）。所以我的代码如下所示 import string import re str = "Hello World" j = 0 srr = "" for i in str: srr[j] = i #'str' object does not support item assignment j = j + 1 print (srr) 在C代码可能是 i = j = 0; while(str[i] != '\0') { srr[j++] = str [i++]; } 我怎样才能在Python中实现相同的？

使用pickle.dump – TypeError：必须是str，而不是字节: 我正在使用python3.3，并尝试pickle一个简单的字典时，我有一个神秘的错误。这里是代码： import os import pickle from pickle import * os.chdir('c:/Python26/progfiles/') def storvars(vdict): f = open('varstor.txt','w') pickle.dump(vdict,f,) f.close() return mydict = {'name':'john','gender':'male','age':'45'} storvars(mydict) 我得到： Traceback (most recent call last): File "C:/Python26/test18.py", line 31, in <module> storvars(mydict) File "C:/Python26/test18.py", line 14, in storvars pickle.dump(vdict,f,) TypeError: must be str, not bytes