Tag: python

在生产中使用Django的Sql Server

有没有人有最近的经验与部署一个SQL Server数据库后端的Django应用程序？ 我们的工作场所大量投资于SQL Server，如果没有足够开发的后端，它将不会支持Django。 我知道mssql.django-pyodbc和django-mssql作为非正式支持的后端。 这两个项目似乎只有一个人的贡献，这是一个有点担心，虽然贡献似乎有点规律。 是否有任何其他支持SQL Server的后端？ 我在这里提到的两个“足够好”的生产？ 你有什么经验？

Scala / Java中类似于Python的Pickle的简单，无障碍，零样板序列化？

在Scala / Java中有没有一种简单，轻松的序列化方法，类似于Python的pickle？ Pickle是一个非常简单的解决scheme，它在空间和时间上相当高效（即不是糟糕的），但不关心跨语言的可访问性，版本控制等，并允许可选的定制。 我所知道的是： Java的内置序列化非常慢（ [1] ， [2] ），臃肿和脆弱。 当有些东西可以清楚地序列化，但是没有注释的时候（比如很less的Point2D作者标记这些Serializable），也必须将类标记为Serializable。 Scala的BytePickle需要大量的样板文件来处理你想要的任何types，即使这样它也不能和（循环）对象图一起工作 。 jserial ： 没有维护， 似乎没有那么快/比默认的Java序列化更小 。 kryo ： 不能（取消）序列化没有0-参数的对象 ，这是一个严重的限制。 （你也必须注册你计划序列化的每一个课程，否则你会显着减速/膨胀 ，但即使如此，它仍然比腌菜更快。） protostuff ：AFAICT，你必须事先在“schema”中注册你想要序列化的每个类。 Kryo和protostuff是我find的最接近的解决scheme，但是我想知道是否还有其他东西（或者如果有一些方法可以使用，我应该知道）。 请包括使用示例！ 理想情况下还包括基准。

使用Python setuptools安装后的脚本

是否可以指定安装后的Python脚本文件作为setuptools setup.py文件的一部分，以便用户可以运行此命令： python setup.py install 在本地项目文件存档或 pip install <name> 为一个PyPI项目和脚本将运行在标准setuptools安装完成？ 我正在寻找执行安装后任务，可以编写在一个Python脚本文件（例如，提供一个自定义的安装后的消息给用户，从另一个远程源库拉额外的数据文件）。 几年前我遇到了这个解决这个问题的答案，听起来好像当时的共识是你需要创build一个install子命令。 如果情况仍然如此，那么是否有人可以提供一个如何执行此操作的示例，以便用户不必input第二个命令来运行脚本？

卷积neural network的无监督预训练

我想devise一个（或多个）卷积层（CNN）和一个或多个完全连接的隐藏层的深层networking。 对于具有完全连接层的深度networking，在无监督预训练中使用例如使用去噪自动编码器或RBM的方法 。 我的问题是：我怎样才能实现一个无监督的卷积层预训练阶段？ 我不期望一个完整的实现作为答案，但我将不胜感激链接到一个很好的教程或可靠的参考。

我如何在本地开发OAuth？

我正在构build一个需要与OAuth服务提供者进行通信的Python应用程序。 SP要求我指定一个callbackURL。 指定localhost显然是行不通的。 我无法build立一个面向公众的服务器。 除了支付服务器/托pipe任何想法？ 这甚至有可能吗？

Eventlet或gevent或Stackless + Twisted，Pylons，Django和SQL Alchemy

我们正在广泛使用Twisted来为需要大量asynchronousIO的应用程序。 有些情况下，cpu绑定的东西，为此，我们产生了一个进程池来完成这项工作，并有一个系统来pipe理这些跨多个服务器 – 所有在Twisted中完成。 很好用。 问题是很难让新的团队成员加快速度。 在Twisted中编写asynchronous代码需要接近垂直的学习曲线。 就好像人类自然不会这么想。 我们也许正在考虑一个混合的方法。 也许将xmlrpc服务器部分和进程pipe理保存在Twisted中，并且至less在一定程度上看起来同步的代码中实现其他东西，而不是这样。 然后我又喜欢显式的隐含，所以我不得不多思考这个问题。 无论如何上greenlets – 这种东西有多好？ 所以有Stackless，就像你从Gallentean头像中看到的那样，我很清楚它在第一手中共旗舰EVE在线游戏中的巨大成功。 那么Eventlet或gevent呢？ 那么现在只有Eventlet可以和Twisted一起使用。 然而gevent声称更快，因为它不是纯粹的python实现，而是依赖于libevent。 它还声称有较less的特质和缺陷。 gevent据我所知，它由1个人维护。 这让我有些le然心动，但所有伟大的项目都是以这种方式开始的……所以有PyPy–我甚至还没有完成关于这个的阅读 – 只是在这个线程中看到： Stackless的缺点 。 所以令人困惑 – 我想知道做什么 – 听起来像Eventlet可能是最好的select，但它是否足够稳定？ 有谁在那里有任何经验呢？ 我们是否应该selectStackless，而且它已经被certificate是技术 – 就像Twisted一样 – 而且它们确实很好地协同工作。 但是我仍然不希望有一个独立的Python版本来做到这一点。 该怎么办…. 这个有点令人讨厌的博客条目为我打了头：虽然asynchronousIO成年人我不明白Twisted是像Java一样对我来说，Java通常是在线程的思维方式，但无论如何。 不过，如果那个猴子补丁的东西真的有效，那么哇。 哇！

Python：string的语义相似度得分

有没有用于计算一对句子的语义相似度分数的库？ 我知道WordNet的语义数据库，以及如何为2个单词生成分数，但是我正在寻找能够在整个句子和输出中执行所有预处理任务（如端口词干，停用词删除等）的库两个句子如何相关的分数。 我发现了一个使用.NET框架编写的工作 ，它使用一系列预处理步骤来计算分数。 有没有任何项目，在Python中做到这一点？ 我不是在寻找能够帮助我find分数的操作顺序（就像这里要求的那样） 我喜欢自己实现每个阶段，或者从不同的库中粘贴函数，以便它可以用于句对，但是我主要需要这个工具来testing数据的推论。 编辑：我正在考虑使用NLTK和计算每两个单词对这两个句子迭代的得分，然后从结果的标准偏差中得出推论，但我不知道这是否是一个合理的相似性估计。 另外，这将花费很长的时间。 再次，我正在寻找已经实现这个智能的项目/库。 东西，让我这样做： import amazing_semsim_package str1='Birthday party ruined as cake explodes' str2='Grandma mistakenly bakes cake using gunpowder' >>similarity(str1,str2) >>0.889

用于预测事件顺序的机器学习algorithm？

简单的机器学习问题。 可能有很多方法来解决这个问题： 有4个可能的事件的无限stream： 'event_1', 'event_2', 'event_4', 'event_4' 事件不是以完全随机的顺序进来的。 我们将假设大多数事件的顺序都有一些复杂的模式，其余事件都是随机的。 我们不知道提前模式。 在收到每个事件之后，我想根据事件发生的顺序来预测下一个事件。 所以我的问题是： 什么机器学习algorithm应该用于这个预测？ 然后告诉预测者下一个事件实际上是什么： Predictor=new_predictor() prev_event=False while True: event=get_event() if prev_event is not False: Predictor.last_event_was(prev_event) predicted_event=Predictor.predict_next_event(event) 问题出现在预测者应该维持多久的历史，因为保持无限的历史将是不可能的。 我会留给你回答。 答案虽然是实用的，但是不能被解释。 所以我相信这个预言必须用某种滚动历史来完成。 因此，添加新事件并过期旧事件应该是相当有效的，并且不要求重build整个预测器模型。 具体的代码，而不是研究论文，将增加我的巨大的价值 ，你的回应。 Python或C库很好，但任何事情都可以。 更新：如果每轮都能同时发生多个事件，那该怎么办？ 这是否改变了解决scheme？

打包和发送python库和脚本，专业的方式

我有包装和运输商业应用程序包的任务，其中包括： 一个python库（由我们开发） 一些python程序依赖于上面的库 额外的图书馆不是由我们开发的，但依赖于我们的图书馆。 一个完整的python安装（python 2.6） 额外的东西，库和其他语言的程序。 这里不用担心，因为他们没有挂钩上述机器，目前的运输过程已经运作。 该软件包已发布到Linux，OSX和Windows。 在Linux上，它分布为一个简单的tar.gz. 用户只需解压缩tar.gz文件，并在.bashrc提供一个提供的bash脚本，以便正确设置环境。 在Mac上，这是一个伤害。 在窗户上，我不知道。 窗户的家伙今天不在这里，但我看到的是一个EXE是以某种方式创build的。 现在我将更详细地解释以上几点。 我们的Python库 我们不想给出源，所以我们只想提供编译好的python文件。 一个更好的策略，使他们更篡改是值得欢迎的，即使它涉及一些深入的黑客攻击（例如，我曾经看到魔术完成从一个.zip这是“腐败”特设）import的东西。 图书馆目前没有C级代码或类似的平台相关代码，但是这将很快改变。 因此，我们将不得不提供特定于平台的编译.so和pyc。 显然，这个图书馆将与我们的其他应用程序一起在包装中发货。 因此它将被安装在下载的软件包上。 由于这个原因，它必须是完全可重定位的，并且用户必须以某种方式（手动或通过我们的env脚本）将未解包的包的位置添加到PYTHONPATH中，以便解释器能够find它。 我们的Python程序 我们将在我们的软件包中发布应用程序，这些应用程序将取决于我们的库。 这些应用程序的代码必须是用户可见的（以便他可以学习如何使用库接口），或者不可见（对于那些我们要保持闭源的应用程序），所以需要双重方法。 额外的库 我们的图书馆取决于我们将不得不运送的第三方图书馆，以便用户在没有任何依赖性的情况下运行。 显然，这些库将被我们安装在捆绑包中，但是我们必须希望这些库不会在构build过程中将安装path存储在某处，因为这会使它们不可重定位。 我们的python 我们将运送我们的python版本，我们假定用户将运行以访问我们的脚本。 这是因为我们想要确保运行的python版本。 另外，我们可能会修改一下可执行文件或标准库。 我们可能会担心这个python和标准python的交互作用，如果用户想在我们的python上使用特定的库，它将不得不在我们的捆绑软件包中安装它，而不是在库的标准位置。 请求 我需要围绕这个任务进行思考。 我已经看到了它，但从来没有亲自做过，所以我需要你的观点。 上面提到的是我认为事情应该如何工作，根据现在的情况如何，但这可能是错误的。 任何暗示，怪癖，build议或策略的成功部署是受欢迎的。 考虑到这个问题的复杂性，根据我所能得到的最佳答案，我已经宣布了很高的奖励。

你如何在本地开发OpenID

我正在开发一个使用OpenID来validation用户的网站（在Django中）。 由于我目前只在本地机器上运行，所以无法使用networking上的某个OpenID提供程序进行身份validation。 所以我想我需要运行一个本地OpenID服务器，只需让我input一个用户名，然后将其传递回我的主应用程序。 这样的OpenID dev服务器是否存在？ 这是最好的方式去做呢？