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Python中的两个variables具有相同的id，但不包含列表或元组: Python中的两个variables具有相同的id ： a = 10 b = 10 a is b >>> True 如果我拿两个list ： a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] a is b >>> False 根据这个链接 Senderle回答说，不可变的对象引用有相同的ID和可变的对象像列表有不同的ID。所以现在根据他的回答，元组应该有相同的ID – 意思是： a = (1, 2, 3) b = (1, 2, 3) a is b >>> False 理想情况下，因为元组不可变，所以它应该返回True ，但是它返回False ！什么是解释？

Python中x ='y''z'的底层是什么？: 如果在Python中运行x = 'y' 'z' ，则会将x设置为'yz' ，这意味着当Python看到多个string相邻时，会发生某种string连接。但是这是什么样的级联？它实际上是运行'y' + 'z'还是运行''.join('y','z')还是其他的？

“是”运算符的行为意外与非caching整数: 在和Python解释器一起玩时，我偶然发现了关于is运算符的这个矛盾的例子：如果评估发生在函数中，则返回True ，否则返回False 。 >>> def func(): … a = 1000 … b = 1000 … return a is b … >>> a = 1000 >>> b = 1000 >>> a is b, func() (False, True) 由于is运算符为所涉及的对象计算id() ，这意味着a和b在函数func声明时指向同一个int实例，但是相反，它们指向不在其外的对象。这是为什么？注意：我了解了Python的“is”运算符中所描述的identity（ is ）和equality（ == ）运算之间的区别。另外，我也意识到python正在执行的范围[-5, 256]的整数的caching，正如“is”中所描述的那样，整个操作符的行为意外。这不是这种情况，因为这些数字超出了这个范围，我想要评估身份而不是平等。

使用id（）时，和list（）之间有区别吗？: 有人可以解释以下吗？为什么id相同，但是列表不同？ >>> [] is [] False >>> id([]) == id([]) True 列表创build有区别吗？ >>> id(list()) == id(list()) False >>> id([]) == id([]) True 为什么发生这种情况？我得到两个不同的名单。为什么不只一个，或三个或更多？ >>> [].__repr__ <method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7fd2be868128> >>> [].__repr__ <method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7fd2be868170> >>> [].__repr__ <method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7fd2be868128> >>> [].__repr__ […]

为什么在Python中颠倒和sorting不同的types？: reversed的types是“type”： >>> type(reversed) <class 'type'> sorted的types是“内build函数或方法”： >>> type(sorted) <class 'builtin_function_or_method'> 但是，它们本质上看起来是一样的。排除function上的明显差异（反转与sorting顺序），这种差异在实现中的原因是什么？

Python中的__weakref__究竟是什么？: 令人惊讶的是， __weakref__没有明确的文档。在这里解释弱引用。 __weakref__在__slots__的文档中也很快提到。但是我找不到关于__weakref__本身的任何内容。什么是__weakref__ ？ – 它只是一个作为旗帜的成员：如果存在，对象可能被弱引用？ – 或者它是一个函数/variables，可以被覆盖/分配来获得所需的行为？怎么样？

为什么“假是假的”是“真”呢？: 为什么在Python中这样评估： >>> False is False is False True 但是当用括号试图performance如预期的时候： >>> (False is False) is False False

在Python中提高超大字典的性能: 我发现，如果我在开头初始化一个空字典，然后在for循环中添加元素到字典中（大约110,000个键，每个键的值是一个列表，循环中也增加），速度降低为for循环去。我怀疑问题是，字典在初始化时并不知道密钥的数量，而且它并没有做一些非常聪明的事情，所以也许存储冲突变得相当频繁，并且速度变慢了。如果我知道键的数量，确切地说是那些键，是否有任何方式在Python中使字典（或哈希表）更有效地工作？我隐约记得，如果你知道密钥，你可以巧妙地devise哈希函数（完美哈希？），并预先分配空间。

为什么范围（0）==范围（2，2，2）在Python 3中为True？: 为什么在Python 3中，使用不同的值进行初始化的范围比较相等？当我在我的解释器中执行以下命令时： >>> r1 = range(0) >>> r2 = range(2, 2, 2) >>> r1 == r2 True 结果是True 。这是为什么？为什么具有不同参数值的两个不同的range对象被视为相等？

len（）关于集合和列表的复杂性: len()关于集合和列表的复杂性同样是O（1）。为什么需要更多的时间来处理集合？ ~$ python -m timeit "a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];len(a)" 10000000 loops, best of 3: 0.168 usec per loop ~$ python -m timeit "a={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};len(a)" 1000000 loops, best of 3: 0.375 usec per loop 它是否与特定的基准相关，比如，构build集比构build列表需要更多的时间，并且基准也考虑到了这一点？如果创build一个集合对象比创build一个列表需要更多的时间，那么根本原因是什么？