Tag: pymongo

PyMongo的集合对象是不可调用的错误: 遵循PyMongo 教程，在集合上调用insert_one方法时出现错误。 In [1]: import pymongo In [2]: from pymongo import MongoClient In [3]: client = MongoClient() In [4]: db = client.new_db In [5]: db Out[5]: Database(MongoClient('localhost', 27017), u'new_db') In [6]: posts = db.posts In [7]: posts.insert_one({'a':1}) ————————————————————————— TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-2271c01f9a85> in <module>() —-> 1 posts.insert_one({'a':1}) C:\Anaconda\lib\site-packages\pymongo-2.8-py2.7-win32.egg\pymongo\collection.py in __call__(self, *a […]

AutoReconnectexception“主已改变”: 在这里理解正确的方法有些麻烦。我有一个与三个成员（标准的主从奴隶）mongodb副本集的连接。当主人保持一致时，一切工作正常。 pymongo.Connection(['host1:27017','host2:27018','host3:27019']).database_test 出于某种原因，当副本设置主要步骤closures时，这会开始抛出一个autoreconnectexception，即使在select了新的主节点后也不会消失。现在我意识到，这个例外需要被抓住和处理，很可能等待新的小学被选举。我所遇到的问题似乎是，一旦select了新的小学，它根本就不在乎。这个“主人已经改变”的例外不断涌现。用__dict__打印连接显示所有三个主机。我试过把replicaset kwarg传递给连接，但是这是一个意外的论点。这种联系是不是有理由不开始质疑新的小学呢？编辑：显然现在在部署服务器上也出现了同样的问题。如果主服务器发生更改，autoreconnectexception将被抛出，即使在select了新的主服务器之后也不会消失。 Pymongo是2.2版本和mongodb版本2.0.2。改变在pymongo代码（mongouri与主机列表）中定义连接的方式不起作用。恢复服务的唯一方法是rs.stepDown()其他主机，直到原始主服务器再次成为主服务器。

如何使用PyMongo在MongoDB中创build一个新的数据库？: 我可以简单地通过连接到MongoDB服务器创build一个新的数据库，还是有另一种方法来使用Python创build它？如果是的话，这是怎么做的？

你可以在Mongo中为$ addToSet指定一个键吗？: 我有一个文件： { 'profile_set' : [ { 'name' : 'nick', 'options' : 0 }, { 'name' : 'joe', 'options' : 2 }, { 'name' : 'burt', 'options' : 1 } ] } 如果名称不存在（无论选项是否存在），还想向profile_set集添加一个新文档。所以在这个例子中，如果我试图添加： {'name' : 'matt', 'options' : 0} 它应该添加它，但添加 {'name' : 'nick', 'options' : 2} 应该什么都不做，因为即使option不同，文档已经以名称nick存在。蒙戈似乎与整个元素相匹配，我最终检查是否是相同的，我结束了 profile_set containing [{'name' : 'nick', 'options' : […]

PyMongo upsert抛出“upsert必须是bool的一个实例”错误: 我从Python运行MongoDB的更新。我有这条线： self.word_counts[source].update({'date':posttime},{"$inc" : words},{'upsert':True}) 但它会抛出这个错误： raise TypeError("upsert must be an instance of bool") 但是True看起来就像是我的一个布尔实例！我应该如何正确地写这个更新？

如何使用pymongo更新值？: 我有一个这种forms的mongodb集合： {id=ObjectId(….),key={dictionary of values}} where dictionary of values is {'a':'1','b':'2'…..} 让数值字典为'd' 。我需要在'd'更新密钥的值。即我想改变'a':'1'到'a':'2'我怎样才能在pymongo？代码是这样的： productData is a collection in mongoDB for p in productData.find(): for k,v in p.iteritems(): value=v['a'] value=value+1 v['a']=value 现在反映productData中的新值。这是我试过的，它引入了一个新的键值对，而不是更新 for p in productData.find(): for k,v in p.iteritems(): value=v['a'] value=value+1 v['a']=value productData.update({'_id':mongoId},{"$set":{'d.a':'100'}},upsert=False)

Pymongo / MongoDB：创build索引或确保索引？: 我不明白ensure_index中create_index和ensure_index的区别。在MongoDB索引页面上，它说你可以通过调用ensureIndex()来创build索引但是在pymongo中有两个不同的命令create_index和ensure_index ，并且create index的文档有：与create_index（）不同，它试图无条件地创build一个索引，ensure_index（）利用驱动程序中的一些caching，只尝试创build可能不存在的索引。当PyMongo创build（或确保）索引时，“记住”ttl秒。在此限制内重复调用ensure_index（）将是轻量级的 – 它们不会尝试实际创build索引。我正确的理解， ensure_index将创build一个永久性的索引，还是我需要使用create_index呢？

如何将数据从mongodb导入pandas？: 我需要分析MongoDB中的大量数据。我如何将这些数据导入pandas？我是pandas和numpy的新手。编辑：mongodb集合包含标记date和时间的传感器值。传感器值是浮点数据types。样本数据： { "_cls" : "SensorReport", "_id" : ObjectId("515a963b78f6a035d9fa531b"), "_types" : [ "SensorReport" ], "Readings" : [ { "a" : 0.958069536790466, "_types" : [ "Reading" ], "ReadingUpdatedDate" : ISODate("2013-04-02T08:26:35.297Z"), "b" : 6.296118156595, "_cls" : "Reading" }, { "a" : 0.95574014778624, "_types" : [ "Reading" ], "ReadingUpdatedDate" : ISODate("2013-04-02T08:27:09.963Z"), "b" : 6.29651468650064, […]

我如何在MongoDB中使用“不喜欢”运算符？: 我使用SQL“Like”运算符使用pymongo， db.test.find({'c':{'$regex':'ttt'}}) 但是我怎样才能使用'不喜欢'运营商？我试过了 db.test.find({'c':{'$not':{'$regex':'ttt'}})