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为什么不总是使用Python代码的psyco？

psyco似乎对优化Python代码非常有帮助，而且它以一种非侵入性的方式进行。 因此，人们不得不怀疑。 假设你总是使用x86架构（这是大多数应用程序最近运行的地方），为什么不总是使用psyco来处理所有的Python代码呢？ 它有时会犯错误，破坏程序的正确性吗？ 增加运行时的一些奇怪的情况？ 你有没有消极的经历呢？ 到目前为止，我最负面的经验是它使我的代码更快了15％。 通常情况下会更好 当然，使用psyco并不能取代高效的algorithm和编码。 但是，如果你可以改善你的代码的性能两行（导入和调用psyco）的成本，我没有理由不要。