Tag: pickle

Scala / Java中类似于Python的Pickle的简单，无障碍，零样板序列化？: 在Scala / Java中有没有一种简单，轻松的序列化方法，类似于Python的pickle？ Pickle是一个非常简单的解决scheme，它在空间和时间上相当高效（即不是糟糕的），但不关心跨语言的可访问性，版本控制等，并允许可选的定制。我所知道的是： Java的内置序列化非常慢（ [1] ， [2] ），臃肿和脆弱。当有些东西可以清楚地序列化，但是没有注释的时候（比如很less的Point2D作者标记这些Serializable），也必须将类标记为Serializable。 Scala的BytePickle需要大量的样板文件来处理你想要的任何types，即使这样它也不能和（循环）对象图一起工作。 jserial ：没有维护，似乎没有那么快/比默认的Java序列化更小。 kryo ：不能（取消）序列化没有0-参数的对象，这是一个严重的限制。（你也必须注册你计划序列化的每一个课程，否则你会显着减速/膨胀，但即使如此，它仍然比腌菜更快。） protostuff ：AFAICT，你必须事先在“schema”中注册你想要序列化的每个类。 Kryo和protostuff是我find的最接近的解决scheme，但是我想知道是否还有其他东西（或者如果有一些方法可以使用，我应该知道）。请包括使用示例！理想情况下还包括基准。

泡菜和货架有什么区别？: 我正在学习对象序列化的第一次。我尝试阅读和search模块pickle和搁置的差异，但我不知道我明白这一点。何时使用哪一个？ Pickle可以将每个python对象转换为可以保存到文件中的字节stream。那么为什么我们需要模块搁置？不是咸菜更快？

ValueError：不受支持的pickle协议：3，python2 pickle无法加载python 3 pickle转储的文件？: 我使用pickle在python 3上转储一个文件，然后使用pickle在python 2上加载文件，出现ValueError。那么，python 2 pickle不能加载python 3 pickle转储的文件？如果我想要它？怎么做？

保存并加载对象并使用pickle: 我正尝试使用pickle模块来保存和加载对象。首先我宣布我的对象： >>> class Fruits:pass … >>> banana = Fruits() >>> banana.color = 'yellow' >>> banana.value = 30 之后，我打开一个名为“Fruits.obj”的文件（以前我创build了一个新的.txt文件，并将其命名为“Fruits.obj”）： >>> import pickle >>> filehandler = open(b"Fruits.obj","wb") >>> pickle.dump(banana,filehandler) 这样做后，我closures我的会议，我开始了一个新的，我把下一个（试图访问它应该保存的对象）： file = open("Fruits.obj",'r') object_file = pickle.load(file) 但是我有这个消息： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python31\lib\pickle.py", line 1365, in load encoding=encoding, errors=errors).load() […]

将python对象实例序列化为JSON: 我想创build一个类实例的JSONstring表示，并有困难。假设这个类是这样构build的： class testclass: value1 = "a" value2 = "b" 调用json.dumps是这样的： t = testclass() json.dumps(t) 这是失败告诉我，testing类不是JSON可序列化。 TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable 我也尝试过使用pickle模块： t = testclass() print(pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)) 它给出类实例信息，但不是类实例的序列化内容。 b'\x80\x03c__main__\ntestclass\nq\x00)\x81q\x01}q\x02b.' 我究竟做错了什么？

使用多处理时不能pickle <type'instancemethod'> Pool.map（）: 我正在尝试使用multiprocessing的Pool.map()函数来同时分配工作。当我使用下面的代码，它工作正常： import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f, range(10)) if __name__== '__main__' : go() 但是，当我以更面向对象的方式使用它时，它不起作用。它给出的错误信息是： PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed 这发生在以下是我的主要程序时： import someClass if __name__== '__main__' : sc = someClass.someClass() sc.go() 以下是我的someClass类： import multiprocessing class someClass(object): def __init__(self): pass def f(self, x): return […]

用Python 3取消python 2对象: 我想知道是否有一种方法来加载Python 2.4中使用Python 3.4进行pickle的对象。我一直在大量的公司遗留代码上运行2to3，以使其更新。做到这一点，运行文件时，我得到以下错误： File "H:\fixers – 3.4\addressfixer – 3.4\trunk\lib\address\address_generic.py" , line 382, in read_ref_files d = pickle.load(open(mshelffile, 'rb')) UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 1: ordinal not in range(128) 在争用中查看腌制对象，这是一个dict中的dict ，包含键入和strtypes的值。所以我的问题是：是否有一种方法来加载一个对象，最初在python 2.4，python3.4？

存储Python字典: 我习惯使用.csv文件将数据导入和导出Python，但是对此有明显的挑战。任何关于在json或pck文件中存储字典（或字典集）的简单方法的build议？例如： data = {} data ['key1'] = "keyinfo" data ['key2'] = "keyinfo2" 我想知道如何保存这个，然后如何加载它。

有没有简单的方法来腌制一个Python函数（或以其他方式序列化其代码）？: 我试图通过networking连接（使用asyncore）传输一个函数。是否有一个简单的方法来序列化一个Python函数（至less在这种情况下，将不会有副作用）的传输？我最好喜欢有一对类似于这些function： def transmit(func): obj = pickle.dumps(func) [send obj across the network] def receive(): [receive obj from the network] func = pickle.loads(s) func()