我有一个包含10列的CSV文件。 我只想从该文件中select一些列,并使用LOAD DATA INFILE命令将它们加载到MySQL数据库中。
我想避免mysqldump,因为输出的forms只是方便mysql读取。 CSV似乎更普遍(每个表格一个文件是好的)。 但是,如果有mysqldump的优点,我全部耳朵。 另外,我想要的东西,我可以从命令行(Linux)运行。 如果这是一个MySQL脚本,指示如何做出这样的事情将是有益的。
什么是最好的方法来做到以下几点: SELECT * FROM users WHERE created >= today; 注意:创build的是date时间字段。
是否有一个快速的方法来获取MySQL中所有表的所有列名,而不必列出所有的表?
我只是想弄清楚Facebook的数据库是如何构build跟踪通知。 我不会像Facebook那样复杂。 如果我们想象一个简单的通知表结构: notifications (id, userid, update, time); 我们可以使用以下方式获取朋友的通知: SELECT `userid`, `update`, `time` FROM `notifications` WHERE `userid` IN (… query for getting friends…) 但是,表结构应该检查哪些通知已被读取,哪些没有被读取?
首先,是的,我已经看到了这个: pip安装mysql-python与EnvironmentError失败:找不到mysql_config 问题 我正在尝试在Google App Engine项目上使用Django。 但是,由于以下原因,服务器无法正常启动,所以无法启动: ImproperlyConfigured("Error loading MySQLdb module: %s" % e) ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: No module named MySQLdb 我做了一些研究,都指出必须安装Mysql-python,显然它不在我的系统上。 我其实试图卸载它并得到这个: Cannot uninstall requirement mysql-python, not installed 每当我真的尝试通过安装: sudo pip install MySQL-python 我收到一个错误,指出: raise EnvironmentError("%s not found" % (mysql_config.path,)) EnvironmentError: mysql_config not found 我已经尝试过运行: export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin 但似乎没有帮助,因为我再次运行安装命令,它仍然失败。 有任何想法吗? 请注意我不在vertualenv。
有没有办法清除 MySQL 查询caching而无需重新启动MySQL服务器?
我有下面的表格架构将user_customers映射到实时MySQL数据库的权限: mysql> describe user_customer_permission; +——————+———+——+—–+———+—————-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +——————+———+——+—–+———+—————-+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | user_customer_id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | permission_id | int(11) | NO | PRI | NULL | […]
我想添加一个外键到一个名为“katalog”的表。 ALTER TABLE katalog ADD CONSTRAINT `fk_katalog_sprache` FOREIGN KEY (`Sprache`) REFERENCES `Sprache` (`ID`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE SET NULL; 当我尝试这样做时,我收到此错误消息: Error Code: 1005. Can't create table 'mytable.#sql-7fb1_7d3a' (errno: 150) INNODB状态中的错误: 120405 14:02:57 Error in foreign key constraint of table mytable.#sql-7fb1_7d3a: FOREIGN KEY (`Sprache`) REFERENCES `Sprache` (`ID`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE SET […]
我有一个〜10MloggingMySQL表,我使用SqlAlchemy接口。 我发现在这个表的大子集上查询会消耗太多的内存,即使我以为我使用了一个内置的生成器,可以智能地获取数据集的一小块数据块: for thing in session.query(Things): analyze(thing) 为了避免这种情况,我发现我必须构build自己的迭代器, lastThingID = None while True: things = query.filter(Thing.id < lastThingID).limit(querySize).all() if not rows or len(rows) == 0: break for thing in things: lastThingID = row.id analyze(thing) 这是正常的,还是有什么我错过有关SA内置发电机? 这个问题的答案似乎表明,内存消耗是不可预料的。