是否有可能使用dplyr过滤完整个案的data.frame? complete.cases一个包含所有variables的列表。 但是,这是a)详细的时候有很多的variables,b)当variables名称是不可知的(例如在一个函数,处理任何data.frame)。 library(dplyr) df = data.frame( x1 = c(1,2,3,NA), x2 = c(1,2,NA,5) ) df %.% filter(complete.cases(x1,x2))
我想使用我自己写链来链接dplyr数据转换的包中的magrittr包中引入的pipe道运算符%>% 。 magrittr在DESCRIPTION文件中被列为Import 。 加载我自己的包并testing使用pipe道运算符的函数后,我得到以下错误信息: 函数名错误(参数::找不到函数“%>%” 在函数源代码magrittr::%>%更改为magrittr::%>%也无济于事,因为无法再构build该包。