Tag: k均值

有人会推荐学习J / K / APL吗？: 几个月前，我遇到了J / K / APL，在解决一些项目问题的同时也很感兴趣。对于我制作的每一个优雅的20行python解决scheme，都会有一个十分之一的时间在运行的20个字符的 J解决scheme。我一直热衷于学习一些基本的J，并且在提取词汇方面做了一些尝试，但是发现学习曲线非常陡峭。对于那些熟悉这些语言的人，你会build议投入一些时间来学习（特别是我在考虑J）吗？为了满足我的好奇心，我会这样做，而不是为了职业发展或者其他的事情。有些个人情况要考虑，如果你在乎：我喜欢math，每天在工作中使用它（作为初创公司的math家），但说实话，我并不觉得受限于我使用的工具（比如python + NumPy），所以我不能用这个借口。我不希望在金融行业工作，这似乎是K用户的主要呼叫端口。另外我真的应该把C＃作为下一个语言学习，因为它是我工作的主要语言。所以实际上，J几乎肯定不应该成为我学习的下一个语言。我对MATLAB非常熟悉，所以使用基于数组的编程语言不会构成巨大的范式转换。任何来自那些熟悉这些语言的build议将不胜感激。

APL与A对比J与K？: 数组语言的风景尽pipe令人着迷，却令人困惑不已。是否有理由selectJ或K或APL或A之一？这些选项似乎都不是开源的 – 有没有开源的版本？我很想扩大我的想法，但我仍然感到困惑。

使用k-means聚类时如何确定k？: 我一直在研究k-means聚类，有一点不清楚的是你如何selectk的值。这只是一个反复试验的问题，还是还有更多呢？

R中的聚类分析：确定聚类的最佳数量: 作为R的新手，我不太确定如何select最佳数量的聚类来进行k均值分析。在绘制以下数据的子集之后，将有多less个集群适合？我怎样才能进行聚类dendro分析？ n = 1000 kk = 10 x1 = runif(kk) y1 = runif(kk) z1 = runif(kk) x4 = sample(x1,length(x1)) y4 = sample(y1,length(y1)) randObs <- function() { ix = sample( 1:length(x4), 1 ) iy = sample( 1:length(y4), 1 ) rx = rnorm( 1, x4[ix], runif(1)/8 ) ry = rnorm( 1, y4[ix], runif(1)/8 ) return( […]