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Flask sqlalchemy多对多插入数据

问候 ， 我试图在Flask-SQLAlchemy中创build一个多对多的关系，但似乎我不知道如何填充“多对多标识符数据库” 。 你能帮我理解我做错了什么，应该怎么看？ class User(db.Model): __tablename__ = 'users' user_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) user_fistName = db.Column(db.String(64)) user_lastName = db.Column(db.String(64)) user_email = db.Column(db.String(128), unique=True) class Class(db.Model): __tablename__ = 'classes' class_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) class_name = db.Column(db.String(128), unique=True) 然后我的标识符数据库： student_identifier = db.Table('student_identifier', db.Column('class_id', db.Integer, db.ForeignKey('classes.class_id')), db.Column('user_id', db.Integer, db.ForeignKey('users.user_id')) ) 到目前为止，当我尝试将数据插入数据库时​​，它看起来像这样。 # User user1 = User( user_fistName='John', […]

flask-sqlalchemy或sqlalchemy

我是烧瓶和sqlalchemy的新手，我刚刚开始烧瓶应用程序，现在我正在使用sqlalchemy。 我想知道使用flask-sqlalchemy vs sqlalchemy是否有什么好处。 我找不到足够的动机在http://packages.python.org/Flask-SQLAlchemy/index.html或者我不明白的价值！ 我希望你的澄清。

将SQLAlchemy ORM转换为pandas DataFrame

这个话题在这里或其他地方还没有得到解决。 有没有解决scheme将SQLAlchemy <Query object>转换为pandasDataFrame？ pandas有能力使用pandas.read_sql但这需要使用原始的SQL。 我有两个原因希望避免它：1）我已经拥有了一切使用ORM（本身是一个很好的理由）和2）我使用Python列表作为查询的一部分（例如： .db.session.query(Item).filter(Item.symbol.in_(add_symbols)其中Item是我的模型类， add_symbols是一个列表）。这是SQL SELECT … from … WHERE … IN的等价物。 有什么可能吗？

如何围绕已经存在的数据库构build瓶颈应用程序？

我已经有一个现有的数据库，在MySQL中有很多的表和大量的数据。 我打算创build一个Flask应用程序并使用sqlalchemy。 现在我问了一下irc，在google上四处看了一下，并尝试了下面的想法： 首先，我使用sqlacodegen从我的DB生成模型。 但是当时我对此有些困惑，而且看上去更多一些。 我发现这一点 。 这看起来像一个优雅的解决scheme 第二 ，我根据那里的解决scheme重写了我的models.py ，现在我更加困惑了。 我正在寻找与现有的数据库一起构build这个应用程序的最佳方法。 我看了烧瓶文件，但没有真正得到任何帮助已经存在的数据库的项目。 有很多好东西从头开始创build一些东西，创build数据库和所有。 但是我很困惑。 请注意，这是我第一次使用Flask ，但是我有Django经验，所以基本的概念并不是一个障碍。 我需要一些指导，为这个用例select最好的方法。 详细的解释将不胜感激。 通过详细我绝对不会指望有人写所有的代码和勺子喂我，但只是让我开始，这是通过sqlalchemy将这个数据库无缝地集成到flask 。 注意我的数据库是在MySQL 。

如何通过Flask-SQLAlchemy中的id删除logging

我有我的MySql数据库中的users表。 这张表有id ， name和age段。 我怎样才能通过id删除一些logging？ 现在我使用下面的代码： user = User.query.get(id) db.session.delete(user) db.session.commit() 但是我不想在删除操作之前做任何查询。 有没有办法做到这一点？ 我知道，我可以使用db.engine.execute("delete from users where id=…") ，但我想使用delete()方法。 谢谢！

Flask SQLAlchemy查询，指定列名称

如何使用模型在我的查询中指定所需的列。 （它默认select所有列）我知道如何使用sqlalchmey会话来做到这一点： session.query(self.col1)但我怎么处理模型。 我不能做SomeModel.query() ，有没有办法？

如何更新SQLAlchemy行条目？

假设表有三列： username ， password和no_of_logins 。 当用户尝试login时查询类似查询的条目 user=User.query.filter_by(username=form.username.data).first() 如果密码匹配，他继续进行。 我想要做的是统计用户login多less次。因此，当他成功logging日志时，我想增加no_of_logins字段并将其存回用户表。 我不知道如何使用SqlAlchemy运行更新查询。

我如何知道我是否可以禁用SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS？

每次运行使用Flask-SQLAlchemy的应用程序时，都会收到以下警告，说明SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS选项将被禁用。 /home/david/.virtualenvs/flask-sqlalchemy/lib/python3.5/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:800: UserWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True to suppress this warning. warnings.warn('SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True to suppress this warning.') 我试图找出这个选项的作用，但是Flask-SQLAlchemy文档并不清楚使用这个跟踪的是什么。 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 如果设置为True（默认），Flask-SQLAlchemy将跟踪对象的修改并发出信号。 这需要额外的内存，如果不需要，可以禁用。 如何知道我的项目是否需要SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True或者如果我可以安全地禁用此function并将内存保存在我的服务器上？