Tag: dataframe

如何在R中保存data.frame？: 我在R中做了一个不是很大的data.frame，但是需要花费相当多的时间来构build。我会把它保存为一个文件，我可以再次打开R？

逐行创build一个Rdataframe: 我想在R中逐行构build一个数据框。我已经完成了一些search，所有我想出的build议是创build一个空列表，保留一个列表索引标量，然后每次添加到列表一个单行数据框，并提前一个列表索引。最后，列表中的do.call(rbind,) 。虽然这个工作，似乎非常繁琐。没有一个更简单的方法来实现相同的目标？显然，我指的是我不能使用某些apply函数的情况，并且显式地需要逐行创builddataframe。至less，有没有一种方法可以push入列表的最后，而不是明确地跟踪最后使用的索引？

比较两个data.frames来查找data.frame 1中不存在于data.frame 2中的行: 我有以下2个data.frames： a1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5]) a2 <- data.frame(a = 1:3, b=letters[1:3]) 我想find行a1有a2没有。有这种types的操作内置函数？（ps：我为它写了一个解决scheme，我只是好奇，如果有人已经做了一个更精心的代码）这是我的解决scheme： a1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5]) a2 <- data.frame(a = 1:3, b=letters[1:3]) rows.in.a1.that.are.not.in.a2 <- function(a1,a2) { a1.vec <- apply(a1, 1, paste, collapse = "") a2.vec <- apply(a2, 1, paste, collapse = "") a1.without.a2.rows <- a1[!a1.vec %in% a2.vec,] return(a1.without.a2.rows) […]

对于R数据框中的每一行: 我有一个数据框，并为该数据框中的每一行，我不得不做一些复杂的查找，并追加到一个文件的一些数据。 dataFrame包含了来自生物学研究中使用的96孔板的选定孔的科学结果，所以我想要做这样的事情： for (well in dataFrame) { wellName <- well$name # string like "H1" plateName <- well$plate # string like "plate67" wellID <- getWellID(wellName, plateName) cat(paste(wellID, well$value1, well$value2, sep=","), file=outputFile) } 在我的程序世界里，我会做一些事情： for (row in dataFrame) { #look up stuff using data from the row #write stuff to the file } 什么是“R方式”做到这一点？

我应该使用data.frame还是matrix？: 什么时候应该使用data.frame ，什么时候使用matrix更好？两者都保持矩形格式的数据，所以有时不清楚。什么时候使用哪种数据types有什么一般的经验法则？

如何使用R中指定的列名创build空数据框？: 可能重复：创build一个空的Data.Frame 我需要在指定列名的R中创build一个空的数据框。任何最简单的方法？

如何重新排列数据框中的列？: 如何改变这个input（顺序：时间，进出，文件）： Time In Out Files 1 2 3 4 2 3 4 5 到这个输出（与序列：时间，出，在，文件）？ Time Out In Files 1 3 2 4 2 4 3 5 这里是虚拟R数据： table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5)) table ## Time In Out Files ##1 1 2 3 4 ##2 2 3 4 5

创build一个空的data.frame: 我试图初始化data.frame没有任何行。基本上，我想为每个列指定数据types并命名它们，但是没有创build任何行作为结果。到目前为止，我所能做到的最好的事情是： df <- data.frame(Date=as.Date("01/01/2000", format="%m/%d/%Y"), File="", User="", stringsAsFactors=FALSE) df <- df[-1,] 它创build了一个data.frame，其中包含了我想要的所有数据types和列名，但也创build了一个无用的行，然后需要删除。有一个更好的方法吗？

R自我参考: 在RI发现自己做了很多这样的事情： adataframe[adataframe$col==something]<-adataframe[adataframe$col==something)]+1 这种方式是漫长而乏味的。有没有办法给我引用我正在尝试改变的对象 adataframe[adataframe$col==something]<-$self+1 ？

添加新行到数据框，在特定的行索引，不附加？: 下面的代码将一个向量与一个dataframe结合起来： newrow = c(1:4) existingDF = rbind(existingDF,newrow) 但是，这段代码总是在数据框的末尾插入新行。如何在数据框内的指定点插入行？例如，让我们说数据框有20行，我怎样才能插入10行和11行之间的新行？