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Avro v / s镶木地板

我打算为我的hadoop相关项目使用一个hadoop文件格式。 我知道实木复合地板是有效的基于列的查询和avro全面扫描或当我们需要所有的列数据！ 在我继续select一种文件格式之前，我想先了解一个文件格式的缺点和弊端。 任何人都可以用简单的语言来解释一下吗？

与其他格式相比，镶木地板格式有哪些优点和缺点？

Apache Parquet的特点是： 自描述 列格式 与语言无关 与Avro，序列文件，RC文件等相比，我想要一个格式的概述。 我已经阅读： Impala如何与Hadoop文件格式一起工作 ，它提供了关于格式的一些见解，但是我想知道如何以这些格式来访问数据和存储数据。 木条地板如何比其他地方有优势？

Apache Thrift，Google Protocol Buffers，MessagePack，ASN.1和Apache Avro之间的主要区别是什么？

所有这些都提供了二进制序列化，RPC框架和IDL。 我感兴趣的是它们之间的主要区别和特性（性能，易用性，编程语言支持）。 如果您了解其他类似的技术，请在回答中提及。