我敢肯定,Ruby中有一个简单而优雅的单行程序,可以给你一个特定月份的天数,例如“1997年2月”。 它是什么?
如何从下面的string创build一个Rubydate对象? DD-MM-YYYY
我有一个pandas数据框,其中的一列包含格式为“YYYY-MM-DD”的datestring,例如“2013-10-28”。 此刻,列的dtype是“对象”。 如何将列值转换为Pandasdate格式?
如何计算rubydate的一周的一天? 例如,2010年10月28日=星期四
我已经被joda-time API糟糕了: DateTime now = new DateTime(); DateTime ninetyDaysAgo = now.minusDays(90); 我正在尝试在Ruby中做类似的事情,但我是 now = Time.now ninetyDaysAgo = now – (90*24) 然而,math在这里(我真的在午夜工作)。 date扣除有友好的API吗?
我如何find两个Date对象之间的天数?
我的数据可能在给定的date有多个事件,或者在某个date没有事件。 我采取这些事件,按date计算并绘制它们。 然而,当我绘制他们时,我的两个系列并不总是匹配。 idx = pd.date_range(df['simpleDate'].min(), df['simpleDate'].max()) s = df.groupby(['simpleDate']).size() 在上面的代码中, idx变成了30个date的范围。 2013年9月1日至2013年9月30日但是S可能只有25或26天,因为在给定date没有事件发生。 然后我得到一个AssertionError作为大小不匹配时,我尝试绘制: fig, ax = plt.subplots() ax.bar(idx.to_pydatetime(), s, color='green') 有什么正确的方法来解决这个问题? 我想删除IDX中没有值的date吗?或者(我宁愿这样做)是将0的缺失date添加到系列中。我宁愿有一个30天的完整图表,0值。 如果这种方法是正确的,有关如何开始的任何build议? 我需要某种dynamicreindexfunction吗? 这是S ( df.groupby(['simpleDate']).size() )的一个片段,注意04和05没有条目。 09-02-2013 2 09-03-2013 10 09-06-2013 5 09-07-2013 1