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计算Python列表中真正的布尔值的数量: 我有一个布尔的列表： [True, True, False, False, False, True] 我正在寻找一种方法来计算列表中True的数量（所以在上面的例子中，我希望返回值是3 。我find了一些查找特定元素出现次数的例子，但是在那里一个更有效的方法来做这件事，因为我正在与布尔人工作？我正在考虑类似于all或any类似的东西。

如何计算Python中的ndarray中某些项目的发生？: 在Python中，我有一个打印为array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) 0，0，0，1，0，1，0，0，0，0，1]）的ndarray y 我试图计算这个数组中有多less个0和多less个1。但是当我键入y.count(0)或y.count(1) ，它说'numpy.ndarray'对象没有属性'计数' 我该怎么办？

如何计算SQL Column中字符的实例: 我有一个SQLstring是100个'Y'或'N'字符的string。例如： YYNYNYYNNNYYNY … 获得每行中所有“Y”符号的最简单方法是什么？

计算文件中的模式出现次数（即使在同一行）: 当search文件中string的出现次数时，我通常使用： grep pattern file | wc -l 但是，由于grep的工作方式，每行只发现一个事件。如何searchstring在文件中出现的次数，无论它们在相同还是不同的行上？另外，如果我正在寻找一个正则expression式模式，而不是一个简单的string呢？我如何计算这些数据，或者甚至更好地打印每一场比赛的新线？

用mysql查询条件计数: 我有两个表，一个是新闻，另一个是评论，我想得到的状态已被批准的意见的计数。 SELECT ccc_news . * , count(if(ccc_news_comments.id = 'approved', ccc_news_comments.id, 0)) AS comments FROM ccc_news LEFT JOIN ccc_news_comments ON ccc_news_comments.news_id = ccc_news.news_id WHERE `ccc_news`.`category` = 'news_layer2' AND `ccc_news`.`status` = 'Active' GROUP BY ccc_news.news_id ORDER BY ccc_news.set_order ASC LIMIT 20 但是，这个查询的问题是，为评论列提取的最小值是1是否存在与该消息相对应的任何评论。任何帮助将是非常可观的。

用于查找count> 1的logging的SQL查询: 我有一个名为PAYMENT的表。在这个表格中，我有一个用户ID，一个帐号，一个邮政编码和一个date。我想find所有用户每天有多个支付相同帐号的所有logging。更新：此外，应该有一个filter，而不是只计算其邮编不同的logging。这是表格的样子： | user_id | account_no | zip | date| | 1 | 123 | 55555 | 12-DEC-09 | | 1 | 123 | 66666 | 12-DEC-09 | | 1 | 123 | 55555 | 13-DEC-09 | | 2 | 456 | 77777 | 14-DEC-09 | | 2 | 456 | 77777 […]

Android中的SQLite查询来计算行数: 我试图创build一个简单的login表单，在login屏幕上input的loginID和密码与存储在数据库中的密码进行比较。我正在使用以下查询： final String DATABASE_COMPARE = "select count(*) from users where uname=" + loginname + "and pwd=" + loginpass + ");" ; 问题是，我不知道，我如何执行上面的查询并存储返回的计数。这里是数据库表的样子（我pipe理使用execSQl方法成功创build数据库） private static final String DATABASE_CREATE = "create table users (_id integer autoincrement, " + "name text not null, uname primary key text not null, " + "pwd text not null);";//+"phoneno text […]

最快的方法来确定是否存在logging: 正如标题所暗示的那样…我试图用最less的开销来确定一个logging是否存在于表中。示例查询： SELECT COUNT(*) FROM products WHERE products.id = ?; vs SELECT COUNT(products.id) FROM products WHERE products.id = ?; vs SELECT products.id FROM products WHERE products.id = ?; 说? 与'TB100'交换…第一个和第二个查询都会返回完全相同的结果（比如说对话1 ）。最后的查询将按预期的方式返回'TB100' ，或者如果表中不存在该id ，则返回任何内容。目的是找出是否在表中的id 。如果不是，则程序将接下来插入logging，如果是，则程序将跳过它或执行基于此问题范围之外的其他程序逻辑的UPDATE查询。哪个更快，开销更less？（每次程序运行会重复数万次，每天运行多次）。（通过M $提供的JDBC驱动程序从Java运行M $ SQL Server的查询）

postgresql COUNT（DISTINCT …）很慢: 我有一个非常简单的SQL查询： SELECT COUNT(DISTINCT x) FROM table; 我的桌子有大约150万行。这个查询运行的很慢，大约需要7.5s，相比之下 SELECT COUNT(x) FROM table; 大约需要435ms。有没有办法改变我的查询来提高性能？我已经尝试了分组，并进行了常规计数，并将索引放在x上; 两者具有相同的7.5s执行时间。