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标签，云和search的最佳数据架构（如StackOverflow）？

我很想知道Stack Overflow的标记和search是如何构build的，因为它似乎工作得很好。 什么是一个好的数据库/search模式，如果我想要做以下所有的事情： 在各种实体上存储标签（如何标准化？即Entity，Tag和Entity_Tag表？） search具有特定标签的项目 构build适用于特定search结果集的所有标签的标签云 如何在search结果中显示每个项目的标签列表？ 将标签存储为标准化的forms也许是有意义的，但也可以将其用作＃2，＃4，也许是＃3的空格分隔的string。 思考？ 我听说过，Stack Overflow使用Lucene进行search。 真的吗？ 我听说过几个讨论SQL优化的播客，但没有提到Lucene。 如果他们使用Lucene，我想知道有多lesssearch结果来自Lucene，以及“向下钻取”标签云是否来自Lucene。

使用h1到h6从数组中生成标签云的最佳方式是什么？

我有以下数组： $artist = array("the roots", "michael jackson", "billy idol", "more", "and more", "and_YET_MORE"); $count = array(5, 3, 9, 1, 1, 3); 我想要生成一个标签云，其中包含h6标签中封闭的h1标签中包含更高数字的艺术家。

实现像Wordle这样的词云的algorithm

上下文 看看Wordle： http ://www.wordle.net/ 它比我见过的任何其他的词云生成器好看得多 注意：源代码不可用 – 阅读FAQ： http : //www.wordle.net/faq#code 我的问题 有什么algorithm可以做Wordle做什么？ 如果不是，那么产生类似产出的一些替代品是什么？ 为什么我问 只是好奇 想学习