Tag: 非规范化

何时去规范数据库devise: 我知道在Stack Overflow上已经广泛地讨论了normalis（z）。我读过很多以前的讨论。我还有一些额外的问题。我正在使用至less有100个表的遗留系统。数据库有一些不规范的结构，包含各种不同数据的表和其他问题。我已经被赋予了改善它的任务。我不能只是重新开始，但需要修改现有的架构。在过去，我一直试图devise规范化的数据库。现在的问题。一位高级开发人员build议，在某些情况下，我们无法正常化： 1）具有时间数据。例如，创build一个链接到产品的发票。如果客户一年后要求提供此发票的复印件，我们必须能够生成原件的完整副本。如果产品价格，名称或说明已更新，该怎么办？这位资深人士build议将价格和其他产品信息复制到发票表中。我想也许我们应该有另一个表，如productPrice有一个date字段，所以我们可以跟踪价格的变化随着时间的推移。我想在产品描述和名称上需要同样的东西？看起来很复杂。你怎么看？ 2）数据库是一个会计系统。我对会计不是很熟悉。目前一些汇总数据被导出并存储在数据库中。例如，一年的总销售额。我的高级助理指出，会计师喜欢检查的东西是正确的，通过比较这个价值与实际上从发票计算的数据，让他们有信心，应用程序是否正常工作。他说，目前例如我们可以判断是否有人错误地删除了去年的发票，因为总数不会一样。他还指出，在飞行中计算这些总数可能相当慢。当然我说过，数据不应该重复，应该在需要的时候一直计算。我build议我们可以使用SQL Reporting Services或其他解决scheme来生成这些报告并caching它们。无论如何，他不相信。对此有何评论？非常感谢：）干杯标记编辑感谢您的优秀回应。可惜我只能标记一个作为答案，因为这里有很多好的build议。

数据非规范化如何与微服务模式一起工作？: 我刚刚阅读了一篇关于微服务和PaaS架构的文章。在那篇文章中，大约三分之一的时间，作者指出（在非规范化的疯狂下）：重构数据库模式，并将所有事情解除规范化，以便完全分离和分区数据。也就是说，不要使用服务于多个微服务的基础表。不应共享跨多个微服务的基础表，也不应共享数据。相反，如果多个服务需要访问相同的数据，则应该通过服务API（例如发布的REST或消息服务接口）共享。虽然这在理论上听起来很棒，但实际上却有一些要克服的严重障碍。其中最大的是，数据库通常紧密耦合，每个表与至less一个其他表有一些外键关系。因此，将数据库划分成n 个微服务控制的子数据库是不可能的。所以我问：给定一个完全由相关表组成的数据库，如何将这个数据库非规范化为更小的片段（表格组），以便片段可以被单独的微服务控制？例如，给出以下（相当小但是示例性的）数据库： [users] table ============= user_id user_first_name user_last_name user_email [products] table ================ product_id product_name product_description product_unit_price [orders] table ============== order_id order_datetime user_id [products_x_orders] table (for line items in the order) ======================================================= products_x_orders_id product_id order_id quantity_ordered 不要花太多的时间来批评我的devise，我是这样做的。关键是，对我来说，把这个数据库分成3个微服务是合乎逻辑的： UserService – 用于系统中的用户应该最终pipe理[users]表; 和 ProductService […]

将数组存储在数据库中: 我想知道是否将数组存储在数据库中是一个好习惯？我倾向于使用json_encode而不是serialize ，但只是想知道这是一个好主意。如果没有，那么我可以做一些小的改变，只是用逗号来打乱数组。

何时以及为什么数据库连接费用高昂？: 我正在做一些数据库研究，我正在关注关系数据库的一些限制。我得到的是大桌子的连接是非常昂贵的，但我不完全确定为什么。 DBMS需要做什么来执行连接操作，瓶颈在哪里？如何反规范化有助于克服这一代价？其他优化技术（如索引）如何提供帮助？个人经验值得欢迎！如果您要发布资源链接，请避开维基百科。我知道哪里可以find。与此相关，我想知道像BigTable和SimpleDB这样的云服务数据库使用的非规范化方法。看到这个问题。